Arquitetura da solução: Prever o tempo de internação e o fluxo de pacientes com análises de saúde

Para as pessoas que administram uma instalação de saúde, o tempo de internação — o número de dias da admissão até a alta do paciente — é importante. No entanto, esse número pode variar dependendo do estabelecimento e das condições e particularidades da doença, mesmo dentro do mesmo sistema de saúde, tornando difícil acompanhar o fluxo de pacientes e o plano deles corretamente.

Essa solução do Azure ajuda os administradores de hospitais a usarem o poder do aprendizado de máquina para prever o tempo de internação das admissões no hospital, a fim de melhorar o planejamento da capacidade e a utilização de recursos. Um Diretor executivo de informações médicas pode usar um modelo preditivo para determinar quais instalações estão sobrecarregadas e quais recursos devem ser reforçados nessas instalações, e um Gerente de Linha de Cuidados pode usá-lo para determinar se haverá recursos humanos adequados para administrar a liberação de um paciente.

Poder prever o tempo de internação no momento da admissão ajuda os hospitais a oferecer um atendimento de qualidade e a simplificar sua carga de trabalho operacional. Também ajuda a planejar altas de maneira precisa, reduzindo outras medidas de qualidade como readmissões.

Implantar no Azure

Use o modelo pré-compilado a seguir para implantar essa arquitetura no Azure

Implantar no Azure
Power BI SQL Database Machine Learning

Diretrizes de implementação

Produtos Documentação

Serviços de R do SQL Server

Armazena os dados do paciente e do hospital. Oferece treinamento e modelos e resultados previstos para consumo usando o R.

Power BI

O Power BI oferece um dashboard interativo com visualização que usa os dados armazenados no SQL Server para orientar decisões sobre as previsões.

Estúdio de Machine Learning

O Azure Machine Learning ajuda você a projetar, a testar, a operar e a gerenciar facilmente soluções de análise preditiva na nuvem.

Related solution architectures