Arquitetura da solução: Soluções de marketing personalizadas

O marketing personalizado é essencial para construir a fidelidade do cliente e para permanecer lucrativo. Alcançar clientes e fazer com que se envolvam é mais difícil do que nunca e as ofertas genéricas são facilmente esquecidas ou ignoradas. Os sistemas de marketing atuais falham ao tirar proveito dos dados que podem ajudar a resolver esse problema.

Os profissionais de marketing que utilizam sistemas inteligentes e analisam enormes quantidades de dados podem proporcionar ofertas relevantes e personalizadas a cada usuário, indo direto ao ponto e estimulando o envolvimento. Por exemplo, varejistas podem proporcionar ofertas e conteúdo com base nos interesses e preferências específicos de cada cliente, colocando produtos na frente daqueles que estão mais propensos a comprá-los.

Ao personalizar suas ofertas, você proporcionará uma experiência individualizada a cada cliente atual ou futuro, aumentando o envolvimento e aprimorando a conversão, o valor do tempo de vida e a retenção dos clientes.

Implantar no Azure

Use o modelo pré-compilado a seguir para implantar essa arquitetura no Azure

Implantar no Azure

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Soluções de marketing personalizadas Encontre tecnologia essencial para comercializar seus produtos com ofertas personalizadas. Individualize seu marketing, obtendo maior resposta dos clientes através de insights de Big Data. Cosmos DB (Azure Services) Dashboard Browser Azure Stream Analytics (Near Real-Time Aggregates) Input Events Event Hub Cold Start Product Affinity Maching Learning (Product Affinity) Raw Stream Data Personalized Offer Logic

Diretrizes de implementação

Produtos Documentação

Hubs de Eventos

Os Hubs de Eventos ingerem dados brutos de sequência de cliques do Functions e transmite-os ao Stream Analytics.

Stream Analytics

O Stream Analytics agrega cliques quase em tempo real por produto, por oferta e por usuário para gravá-los no Azure Cosmos DB e arquiva dados brutos de sequência de cliques no Armazenamento do Azure.

BD Cosmos do Azure

O Azure Cosmos DB armazena dados agregados de cliques por usuário, por produto e por oferta, além de informações de perfil do usuário.

Armazenamento

O Armazenamento do Azure armazena dados brutos de sequência de cliques arquivados no Stream Analytics.

Funções

O Azure Functions captura dados de sequência de cliques do usuário no site e lê o histórico existente do usuário no Azure Cosmos DB. Em seguida, esses dados são executados no serviço Web do Machine Learning ou usados juntamente com os dados de inicialização a frio no Cache Redis para obter pontuações de afinidade de produto. As pontuações de afinidade de produto são usadas com a lógica de oferta personalizada para determinar a oferta mais relevante a ser apresentada ao usuário.

Machine Learning

O Azure Machine Learning ajuda você a projetar, a testar, a operar e a gerenciar facilmente soluções de análise preditiva na nuvem.

Cache Redis

O Cache Redis armazena pontuações de afinidade de produtos de inicialização a frio pré-computadas para usuários sem histórico.

Power BI

O Power BI visualiza os dados de atividade do usuário e as ofertas apresentadas lendo dados no Cosmos DB.

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