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Otimização de fornecimento de energia

Em uma rede de energia, os consumidores de energia são conectados com diversos tipos de componentes de fornecimento, troca e armazenamento de energia, tais como subestações, baterias, parques eólicos e painéis solares, microturbinas, bem como ofertas de resposta à demanda, a fim de suprir as respectivas necessidades e minimizar o custo do compromisso de energia. Para fazer tudo isso, o operador da rede deve determinar a quantidade de energia que cada tipo de recurso deve entregar em um período determinado, considerando os preços da solicitação dos diferentes tipos de recursos, bem como as capacidades e as características físicas deles.

Esta solução é criada com base na Cortana Intelligence Suite e em ferramentas externas de software livre e ela calcula os compromissos unitários de energia ideais dos diversos tipos de recursos energéticos. Essa solução demonstra a capacidade do Cortana Intelligence Suite de acomodar ferramentas externas para resolver problemas paralelizados de otimização numérica em um Lote do Azure de Máquinas Virtuais do Azure.

Otimização de fornecimento de energiaEm uma rede de energia, os consumidores de energia são conectados com diversos tipos de componentes de fornecimento, troca e armazenamento de energia, tais como subestações, baterias, parques eólicos e painéis solares, microturbinas, bem como ofertas de resposta à demanda, a fim de suprir as respectivas necessidades e minimizar o custo do compromisso de energia. Para fazer tudo isso, o operador da rede deve determinar a quantidade de energia que cada tipo de recurso deve entregar em um período determinado, considerando os preços da solicitação dos diferentes tipos de recursos, bem como as capacidades e as características físicas deles.

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