Em uma rede de energia, os consumidores de energia são conectados com diversos tipos de componentes de fornecimento, troca e armazenamento de energia, tais como subestações, baterias, parques eólicos e painéis solares, microturbinas, bem como ofertas de resposta à demanda, a fim de suprir as respectivas necessidades e minimizar o custo do compromisso de energia. Para fazer tudo isso, o operador da rede deve determinar a quantidade de energia que cada tipo de recurso deve entregar em um período determinado, considerando os preços da solicitação dos diferentes tipos de recursos, bem como as capacidades e as características físicas deles.
Esta solução é criada com base na Cortana Intelligence Suite e em ferramentas externas de software livre e ela calcula os compromissos unitários de energia ideais dos diversos tipos de recursos energéticos. Essa solução demonstra a capacidade do Cortana Intelligence Suite de acomodar ferramentas externas para resolver problemas paralelizados de otimização numérica em um Lote do Azure de Máquinas Virtuais do Azure.
Hoje, a maioria das instalações operam reativamente a problemas nos níveis de tanques. Isso geralmente resulta em derramamentos, desligamentos de emergência, custos de remediação caros, problemas regulatórios, reparos caros e multas. A previsão do nível de tanque ajuda a gerenciar e mitigar esses e outros problemas.