Projeto Bonsai

Um serviço de machine teaching para a criação de sistemas de controle industrial inteligentes usando simulações

Machine teaching para sistemas de controle inteligentes

Crie e gerencie sistemas autônomos que são explicativos, auditáveis, reutilizáveis e confiáveis sem precisar de habilidades avançadas de ciência de dados. O Projeto Bonsai está disponível em versão prévia.

Serviço de machine teaching para criar inteligência em sistemas de controle e otimizá-la sem conhecimento de ciência de dados nem de IA

A integração de simuladores dá suporte a simuladores industriais líderes em engenharia, manufatura, energia, robótica e cadeia de fornecedores

Modos de implantação personalizados para atender às suas necessidades operacionais: na nuvem, na borda ou em um dispositivo

Painel integrado para criar, treinar, depurar, inspecionar e implantar modelos de IA para sistemas de controle inteligentes

Crie sistemas de controle inteligente

Ajude equipamentos e processos a se adaptarem em tempo real às condições em constante mudança. Use técnicas de IA avançadas, como o machine teaching e o aprendizado com reforço profundo para resolver problemas complexos na fabricação, no controle e na otimização de processos, na logística e no gerenciamento de energia.

Explore sistemas autônomos

Crie com a IA usando sua experiência

Use a expertise da sua equipe para acelerar o desenvolvimento de sistemas de controle personalizados, sem a necessidade de experiência com ciência de dados. Crie o "cérebro" da IA que capacita esses sistemas autônomos por meio de uma combinação de recursos de machine teaching, aprendizado com reforço, simulação e implantação.

Saiba mais sobre o machine teaching

Implante e gerencie da maneira que quiser

Implante controladores inteligentes na nuvem, na borda ou em um dispositivo, o que se ajustar melhor às suas necessidades operacionais, mantendo o controle e o entendimento claro dos seus sistemas autônomos.

Saiba mais sobre como começar

Segurança e conformidade abrangentes, internas

  • A Microsoft investe mais de US$ 1 bilhão anualmente em pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética.
  • Empregamos mais de 3.500 especialistas em segurança totalmente dedicados à privacidade e à segurança dos dados.
  • O Azure tem mais certificações de conformidade que qualquer outro provedor de nuvem. Veja a lista completa.

Perguntas frequentes sobre o Projeto Bonsai

  • O machine teaching é uma abordagem complementar ao machine learning. Ele ajuda as pessoas sem experiência com IA a subdividir um problema complexo em tarefas mais simples e a dar dicas importantes ao modelo de IA sobre como encontrar uma solução rapidamente. O machine teaching também facilita a compreensão e a auditoria do comportamento do sistema de controle autônomo após o sistema ser implantado, o que é crucial para aplicativos críticos para a segurança.
  • Controladores tradicionais operam em um conjunto fixo de instruções. Embora esses sistemas executem efetivamente uma tarefa de cada vez, os operadores humanos precisam reajustar manualmente as configurações do computador para cenários, condições ou objetivos diferentes. Além disso, as tecnologias existentes são capazes de se concentrar em apenas uma meta de otimização de cada vez, como maximizar a taxa de transferência ou minimizar o uso de energia.
  • A plataforma usa as etapas definidas no processo de machine teaching para informar os modelos de aprendizado com reforço profundo, uma técnica de aprendizado de máquina na qual a IA aprende executando decisões e recebendo recompensas por ações que se aproximam de uma meta final. O machine teaching acelera e aprimora o processo de treinamento e permite que você reutilize as etapas individuais para outros cérebros.

Introdução ao Projeto Bonsai

Conheça a versão prévia