Projeto Bonsai

Plataforma de desenvolvimento de IA industrial de código baixo

Plataforma de desenvolvimento de IA de código baixo para sistemas de controle inteligentes

Acelere a criação de automação da plataforma AI para aumentar a eficiência da produção e reduzir o tempo de inatividade – sem a necessidade de cientistas de dados. O Projeto Bonsai está disponível em versão prévia.

Capacite engenheiros para criar IA sem ciência de dados

Ensine a IA com instruções e diretrizes criadas por engenheiros

Prepare sua IA para ambientes reais por meio de simulação

Implante IA para trabalhar de modo independente ou em parceria com pessoas

Permita que os engenheiros criem automação da plataforma AI

Comece com modelos e uma experiência intuitiva que ajuda a criar a IA com pouca ciência de dados e codificação. Escolha onde começar otimizando uma variável de processo ou pense grande adicionando inteligência a um processo inteiro. Valide sua IA de maneira segura e rápida em um ambiente simulado antes de implantá-la no mundo real.

Explore sistemas autônomos

Aprimore a tomada de decisões do operador com a ajuda de IA treinada por humanos

Use o conhecimento de seus engenheiros diretamente na IA com aulas, definição de metas e recompensas. Crie uma vez e reutilize a IA em vários projetos para economizar tempo e dinheiro. Inclua políticas de segurança para garantir o cumprimento de regulamentos de segurança e conformidade e manter sua equipe protegida.

Saiba mais sobre o machine teaching

Implante uma IA que você tem controle total

Entenda com facilidade exatamente por que as decisões foram tomadas com um IA sem caixa preta que permite responder melhor aos órgãos reguladores e de auditoria. Você decide como implementar a IA. Basta escolher usá-la junto com as pessoas para apoiar decisões ou deixar ela funcionar sozinha de modo independente. Atenda às necessidades da sua infraestrutura da melhor maneira implantando a IA no local, na nuvem, no IoT Edge ou em dispositivos inseridos.

Saiba mais sobre como começar

Segurança e conformidade abrangentes, internas

  • A Microsoft investe mais de US$ 1 bilhão anualmente em pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética.
  • Empregamos mais de 3.500 especialistas em segurança totalmente dedicados à privacidade e à segurança dos dados.
  • O Azure tem mais certificações de conformidade que qualquer outro provedor de nuvem. Veja a lista completa.

Perguntas frequentes sobre o Projeto Bonsai

  • O machine teaching é uma abordagem complementar ao machine learning. Ele ajuda as pessoas sem experiência com IA a subdividir um problema complexo em tarefas mais simples e a dar dicas importantes ao modelo de IA sobre como encontrar uma solução rapidamente. O machine teaching também facilita a compreensão e a auditoria do comportamento do sistema de controle autônomo após o sistema ser implantado, o que é crucial para aplicativos críticos para a segurança.
  • Controladores tradicionais operam em um conjunto fixo de instruções. Embora esses sistemas executem efetivamente uma tarefa de cada vez, os operadores humanos precisam reajustar manualmente as configurações do computador para cenários, condições ou objetivos diferentes. Além disso, as tecnologias existentes são capazes de se concentrar em apenas uma meta de otimização de cada vez, como maximizar a taxa de transferência ou minimizar o uso de energia.
  • A plataforma usa as etapas definidas no processo de machine teaching para informar os modelos de aprendizado com reforço profundo, uma técnica de aprendizado de máquina na qual a IA aprende executando decisões e recebendo recompensas por ações que se aproximam de uma meta final. O machine teaching acelera e aprimora o processo de treinamento e permite que você reutilize as etapas individuais para outros cérebros.

Introdução ao Projeto Bonsai

Conheça a versão prévia