IA responsável com Azure
Desenvolva, use e controle soluções de IA de forma responsável com a IA do Azure.
Crie soluções de IA responsáveis com o Azure Machine Learning
Aplique a IA responsável em todo o ciclo de vida de desenvolvimento do aprendizado de máquina para criar aplicativos justos, explicáveis e de alto desempenho que conquistem a confiança dos clientes. O painel de IA responsável consolida os recursos de IA responsável para oferecer suporte a investigações detalhadas em seu fluxo de trabalho, enquanto o monitoramento de modelo ajuda você a otimizar o desempenho na produção . Contextualize métricas de IA responsável para o público empresarial com o scorecard de IA responsável (versão prévia) para simplificar a governança, conformidade e colaboração de IA.
Desenvolver com responsabilidade para justiça e explicabilidade
Avalie rapidamente seu modelo de aprendizado de máquina com algoritmos de última geração no painel de IA responsável, incluindo modelos tabulares, de imagem e de texto. Usando fluxos de trabalho reprodutíveis e automatizados, execute modelagem estatística, análise exploratória de dados, análise de erros, análise contrafactual e análise de causa e avalie seu modelo quanto à imparcialidade, interpretabilidade e desempenho, tudo em uma plataforma de aprendizado de máquina de ponta a ponta.
Reforce a IA responsável na produção
Use contrafactuais para entender o que é necessário para produzir um resultado específico e análise de causa para aplicar proativamente novas políticas e efetuar mudanças no mundo real. Em seguida, rastreie e otimize o desempenho do modelo na produção com o monitoramento do modelo. Simplifique a coleta de dados de inferência e receba alertas oportunos sobre descompassos de dados, descompassos de atributos de recursos e problemas de qualidade de dados para melhorar continuamente o desempenho do modelo e os resultados de negócios.
Governar com transparência e responsabilidade
Proteja e controle seus ativos de aprendizado de máquina com controles de segurança e privacidade empresarial, mais de 60 certificações de conformidade e MLOps (operações de aprendizado de máquina). Acompanhe e entenda facilmente a linhagem de dados e use o conector para Microsoft Purview para simplificar o armazenamento de metadados e realizar análises de causa raiz mais rápidas. Exporte scorecards de IA responsável (versão prévia) para seus modelos de aprendizado de máquina para contextualizar as métricas de IA responsável para as partes interessadas nos negócios e proporcionar a colaboração proativa.
Criar com responsabilidade para obter resultados confiáveis
Operacionalize a IA responsável para fornecer resultados confiáveis. Avaliar os modelos quanto à justiça, confiabilidade e explicabilidade
Tome decisões controladas por dados em tempo real com confiança. Monitorar e otimizar o desempenho do modelo de IA na produção
Proteja e controle seus ativos de aprendizado de máquina para transparência, responsabilidade e conformidade em todos os grupos de partes interessadas
Produtos relacionados
Azure Machine Learning
Use um serviço de nível corporativo para o ciclo de vida completo do aprendizado de máquina.
Impulsionando o Valor Comercial com o webinar de IA responsável
Assista sob demanda: Gerando valor comercial com IA responsável.
Recursos e documentação
Crie habilidades de machine learning com o Azure
Saiba mais sobre machine learning no Azure e participe de tutoriais práticos com um percurso de aprendizado de 30 dias. No final, você estará preparado para obter a certificação de Cientista de Dados Associado do Azure.
Os clientes estão colocando em prática a IA responsável
"Com o Azure Machine Learning e o painel de IA Responsável, temos as ferramentas necessárias para entender, refinar e explicar nossos resultados para que possamos atender melhor nossos pacientes."
Dr. Justin Green, Membro da Liderança e Gestão da Health Education England North & Orthopaedic Surgical Registrar
a
"Com a interpretabilidade do modelo no Azure Machine Learning, temos um alto grau de confiança de que nosso modelo de aprendizado de máquina está gerando resultados significativos e justos."
Daniel Engberg, Chefe de Análise de Dados e IA, Scandinavian Airlines (SAS)
