Designer do Azure Machine Learning
Crie, teste e implante visualmente modelos de machine learning
Machine learning visual para acelerar a produtividade
Interface do tipo “arrastar e soltar” para acelerar a criação e implantação de modelos para toda a equipe de ciência de dados, de iniciantes a profissionais.
Conecte-se a qualquer fonte de dados e prepare e pré-processe dados usando uma variedade de módulos internos
Crie e treine modelos visualmente usando os mais recentes algoritmos de machine learning e de aprendizado profundo
Use módulos de arrastar e soltar para validar e avaliar modelos
Implante e publique pontos de extremidade de inferência em tempo real ou de lote com alguns cliques
Conecte-se e prepare dados com facilidade
Arraste e solte um conjunto de dados registrado, conecte-se a várias fontes de dados, incluindo Armazenamento de Blobs do Azure, Azure Data Lake Storage e SQL do Azure, ou carregue dados de um arquivo local. Pré-visualize o perfil de dados em apenas um clique. Pré-processe dados usando um conjunto avançado de módulos internos para transformação de dados e engenharia de recursos.
Crie e treine modelos sem escrever código
Crie e treine modelos de machine learning com algoritmos de aprendizado profundo e machine learning de ponta, incluindo pesquisa visual computacional, análise de texto, recomendações e detecção de anomalias. Arraste e solte módulos para modelos sem código ou personalize usando o código Python e R.
Valide e avalie o desempenho do modelo
Execute interativamente pipelines de machine learning. Faça a validação cruzada de modelos e conjuntos de dados para ter mais precisão. Acesse visualizações de dados para avaliar modelos em alguns cliques. Realize análise rápida de causa raiz usando grafos, logs de visualização e saídas para depuração e solução de problemas.
Implante modelos e publique pontos de extremidade em alguns cliques
Implante em seu ambiente modelos para inferência em tempo real e em lote como pontos de extremidade REST com alguns cliques. Gere automaticamente arquivos de pontuação e a imagem de implantação. Modelos e outros ativos são armazenados no registro central para acompanhamento de MLOps (operações de aprendizado de máquina) e linhagem.
Recursos e documentação do designer do Azure Machine Learning
Introdução ao designer do Azure Machine Learning
Crie habilidades de machine learning com o Azure
Saiba mais sobre machine learning no Azure e participe de tutoriais práticos com este percurso de aprendizado de 30 dias. No final, você estará preparado para obter a certificação de Cientista de Dados Associado do Azure.