Aprendizado de máquina automatizado

Crie automaticamente modelos de machine learning com velocidade e escala

Crie facilmente modelos de machine learning altamente precisos

Capacite os cientistas de dados profissionais e não profissionais para criar modelos de machine learning rapidamente. Automatize tarefas iterativas e demoradas de desenvolvimento de modelo usando uma pesquisa inovadora e acelere o tempo de colocação no mercado.

Exemplo de um modelo de machine learning preciso

Crie e implante automaticamente modelos de previsão usando a interface do usuário sem código ou o SDK

Crie rapidamente modelos precisos personalizados para seus dados e refinados por uma grande variedade de algoritmos e hiperparâmetros

Aumente a produtividade com uma fácil exploração de dados e engenharia inteligente de recursos usando redes neurais profundas

Criar soluções de uso responsável do ML empregando a interpretabilidade de modelo e ajustando os seus modelos para melhorar a precisão

Preveja com precisão os resultados dos negócios futuros com modelos populares de série temporal e aprendizado profundo

Crie modelos a sua maneira

Acelere a criação de modelos com a interface do usuário sem código do machine learning automatizado ou o SDK. Personalize seus modelos rapidamente e aplique configurações de controle para iterações, limites, validações, algoritmos bloqueados e outros critérios do teste. Use funcionalidades internas para tarefas comuns de machine learning, como classificação, regressão e previsão de série temporal, para lidar com os conjuntos de dados grandes e aprimorar as pontuações do modelo.

Controle o processo de criação de modelos

O machine learning automatizado seleciona de forma inteligente uma grande variedade de algoritmos e hiperparâmetros para ajudar a criar modelos altamente precisos. Descubra erros e inconsistências comuns em seus dados por meio das grades de proteção, além de entender melhor as ações recomendadas e aplicá-las automaticamente. Use a interrupção inteligente para economizar tempo na computação e priorizar a métrica primária para acelerar os resultados.

Aprimore a produtividade com a engenharia automática de recursos

Use funcionalidades internas para tarefas comuns de aprendizado de máquina, como classificação, regressão e previsão de série temporal, incluindo suporte de rede neural profunda, para lidar com grandes conjuntos de dados e melhorar as pontuações do modelo. Use a seleção de recursos automatizada e as novas funcionalidades de geração de recursos para economizar tempo e criar modelos altamente precisos. O ML automatizado agora inclui a arquitetura de aprendizado profundo do BERT para definição de recursos de dados de texto em 100 idiomas, disponível por meio da interface do usuário, bem como pelo Notebooks.

Entenda melhor os modelos

Suporte interno para o resumo de execução do teste e visualizações de métricas detalhadas ajudam a entender modelos e a comparar o desempenho deles. A interpretação do modelo ajuda a avaliar a adequação dele para recursos brutos e de engenharia, além de fornecer insights sobre a importância dos recursos. Descubra padrões, realize análises hipotéticas e desenvolva maior compreensão sobre os modelos para dar suporte à transparência e à confiança em sua empresa.

Suporte a uma variedade de tarefas de machine learning

Obtenha suporte para aplicativos essenciais de machine learning, como classificação, regressão e previsão de série temporal, incluindo transformadores de recursos internos especiais para configurar cada tarefa. Use as técnicas de classificação para aprendizado supervisionado, em que aplicativos comuns incluem detecção de fraudes, reconhecimento de manuscrito etc. Crie modelos de regressão para prever valores numéricos como previsão de preços. Ou, então, use a previsão de série temporal para criar modelos que consideram tendências e sazonalidade. Avalie uma variedade de modelos populares de série temporal, incluindo ARIMA e Prophet e outros modelos de aprendizado profundo.

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