Os modelos de Início Rápido do Azure estão atualmente disponíveis em inglês
This set of Bicep templates demonstrates how to set up Azure Machine Learning end-to-end in a secure set up. This reference implementation includes the Workspace, a compute cluster, compute instance and attached private AKS cluster.
Este modelo do ARM (Azure Resource Manager) foi criado por um membro da comunidade, e não pela Microsoft. Cada modelo do ARM é licenciado para você de acordo com o contrato de licença de seu proprietário, e não da Microsoft. A Microsoft não é responsável por modelos do ARM fornecidos e licenciado por membros da comunidade e não avalia sua segurança, compatibilidade ou desempenho. Modelos do ARM da comunidade não têm suporte de nenhum programa ou serviço de suporte da Microsoft e são disponibilizados DA FORMA COMO ESTÃO, sem nenhum tipo de garantia.
Parâmetros
| Nome do parâmetro | Descrição |
|---|---|
| prefix | Prefix for all resource names. |
| location | Azure region used for the deployment of all resources. |
| tags | Set of tags to apply to all resources. |
| vnetAddressPrefix | Virtual network address prefix |
| trainingSubnetPrefix | Training subnet address prefix |
| scoringSubnetPrefix | Scoring subnet address prefix |
| azureBastionSubnetPrefix | Bastion subnet address prefix |
| deployJumphost | Deploy a Bastion jumphost to access the network-isolated environment? |
| dsvmJumpboxUsername | Jumphost virtual machine username |
| dsvmJumpboxPassword | Jumphost virtual machine password |
| amlComputePublicIp | Enable public IP for Azure Machine Learning compute nodes |
| amlComputeDefaultVmSize | VM size for the default compute cluster |
Usar o modelo
PowerShell
New-AzResourceGroup -Name <resource-group-name> -Location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deploymentInstale e configure o PowerShell do Azure
New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName <resource-group-name> -TemplateUri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-end-to-end-secure/azuredeploy.json
Linha de comando
az group create --name <resource-group-name> --location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deploymentInstalar e configurar a Interface de Linha de Comando de Plataforma Cruzada do Azure
az group deployment create --resource-group <my-resource-group> --template-uri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-end-to-end-secure/azuredeploy.json