Muitas pessoas que trabalham usando dados desenvolveram uma ou duas dessas habilidades, mas a ciência de dados adequada exige as três. Este livro eletrônico abrangente da Packt, Principles of Data Science, ajuda a preencher as lacunas.
Melhore o desempenho dos negócios, impulsione a inovação e crie novos fluxos de receita criando produtos de dados – tudo começa aqui.
Este guia é para você se:
- Você está procurando entender e aplicar as práticas básicas de ciência de dados em qualquer domínio.
- Você tem familiaridade com matemática básica (álgebra e, talvez, probabilidade).
- Você se sente confortável lendo snippets de código e pseudo-código.
- Terminologia de ciência de dados e tipos de dados.
- As cinco etapas da ciência de dados.
- Os fundamentos de análise de dados estatísticos e de machine learning.
- O que é possível além do essencial.
* De acordo com o Relatório de Trabalhos Emergentes dos EUA 2017 do LinkedIn