Packt: Principles of Data Science

Um guia para iniciantes sobre técnicas estatísticas e teoria

O recurso está disponível em English.

Publicado: 10/05/2019

Cientista de dados. Engenheiro de machine learning. Engenheiro de Big Data. Os três estão entre os principais trabalhos emergentes*, e as empresas de todos os setores estão buscando pessoas com as habilidades necessárias: matemática, programação e conhecimento de domínio. 

Muitas pessoas que trabalham usando dados desenvolveram uma ou duas dessas habilidades, mas a ciência de dados adequada exige as três. Este livro eletrônico abrangente da Packt, Principles of Data Science, ajuda a preencher as lacunas. 

Melhore o desempenho dos negócios, impulsione a inovação e crie novos fluxos de receita criando produtos de dados – tudo começa aqui. 

Este guia é para você se:
  • Você está procurando entender e aplicar as práticas básicas de ciência de dados em qualquer domínio.
  • Você tem familiaridade com matemática básica (álgebra e, talvez, probabilidade).
  • Você se sente confortável lendo trechos de código e pseudo-código. 

Baixe Principles of Data Science hoje e saiba sobre:
  • Terminologia de ciência de dados e tipos de dados.
  • As cinco etapas da ciência de dados.
  • Os fundamentos de análise de dados estatísticos e de machine learning.
  • O que é possível além do essencial. 

* De acordo com o Relatório de Trabalhos Emergentes dos EUA 2017 do LinkedIn

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