Hype Cycle para ciência de dados e machine learning

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Publicado: 23/07/2018

O entusiasmo contínuo sobre a análise avançada produziu um cluster denso de tecnologias relacionadas. Algumas já atingiram o pico de maturidade, outras nunca atingirão, e outras ainda prometem guiar novos níveis de sucesso de futuros esforços na ciência de dados. 

Entre essas muitas opções, escolha as tendências e os tópicos que terão valor duradouro para você como cientista de dados. Baixe este relatório complementar do Hype Cycle da Gartner para: 
  • Descobrir as definições, as análises, os conselhos e os impactos de negócios projetados da Gartner em mais de 25 tecnologias de ciência de dados e de machine learning. 
  • Entender as tecnologias que geram empolgação e quaisquer movimentos significativos na adoção e maturidade. 
  • Obter insights para ajudar a avaliar seus recursos atuais e suas perspectivas de adoção de tecnologia, além de obter maior sucesso com iniciativas de dados e análises, concentrando-se nos investimentos certos. 
  • Obter avaliações abrangentes de tecnologias que podem ser muito caras, arriscadas ou superestimadas para justificar a adoção. 
  • Ler sobre os benefícios relativos de cada tecnologia, incluindo uma projeção de quais deles terão o maior impacto base nos próximos dois a dez anos.

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