Ignorar navegação

Análises de texto

Uma coleção de recursos do Serviço Cognitivo do Azure para Linguagem que extrai, classifica e entende texto em documentos

Obtenha insights valiosos do texto usando NLP (processamento de linguagem natural)

Descubra insights em texto não estruturado usando o NLP, sem necessidade de experiência com machine learning, usando análise de texto, uma coleção de recursos do Serviço Cognitivo do Azure para Linguagem. Obtenha uma compreensão mais profunda das opiniões dos clientes com a análise de sentimento. Identifique frases-chave e entidades como pessoas, lugares e organizações para entender os tópicos e as tendências comuns. Classifique a terminologia médica usando modelos pré-treinados específicos de domínio. Avalie o texto em uma grande variedade de idiomas.

Reconhecimento amplo de entidade

Identifique conceitos importantes no texto, incluindo frases-chave e entidades nomeadas, como pessoas, eventos e organizações.

Análise avançada de sentimentos

Examine o que os clientes estão dizendo sobre sua marca e analise sentimentos relacionados a tópicos específicos com a mineração de opiniões.

Resumo do documento

Extraia frases que, coletivamente, transmitem a essência de um documento.

Processar texto médico

Extraia e processe a análise de insights em tempo real e em lote armazenados em texto médico não estruturado.

Identifique e categorize conceitos importantes

Extraia uma ampla gama de entidades predefinidas, como pessoas, lugares, organizações, data/hora, numerais e mais de 100 tipos de PII (informações de identificação pessoal), incluindo PHI (informação de integridade protegida), em documentos que usam o reconhecimento de entidade nomeada.

Identifique os principais pontos em texto não estruturado

Avalie e identifique rapidamente os principais pontos em texto não estruturado. Obtenha uma lista de frases relevantes que melhor descrevem uma passagem usando a extração de frases-chave ou identifique as sentenças que melhor transmitem a ideia principal de um documento com a sumarização extrativa (versão prévia).

Compreenda melhor a percepção dos clientes

Analise opiniões positivas e negativas em mídias sociais, avaliações de clientes e outras fontes para saber como é a receptividade da sua marca. Use a mineração de opiniões para explorar nos textos a visão que os clientes têm de atributos específicos de produtos ou serviços.

Processe dados médicos não estruturados

Extraia insights de documentos clínicos não estruturados, como atestados médicos, prontuários eletrônicos e formulários de admissão de pacientes usando a análise de texto para saúde. Reconheça, classifique e determine relações entre conceitos médicos como diagnóstico, sintomas e dosagem e frequência de medicamentos.

Crie uma camada conversacional sobre seus dados

Extraia automaticamente respostas para perguntas de conteúdo semiestruturado e não estruturado, como URLs, perguntas frequentes, manuais de produtos, blogs, documentos de suporte etc.

Automatizar seu fluxo de trabalho

Classifique automaticamente textos e documentos não estruturados com a classificação de textos personalizada usando seus rótulos específicos de domínio para aprimorar a tomada de decisões.

Privacidade e segurança abrangentes

  • Seus dados permanecem sendo seus. A Microsoft não usa o treinamento realizado em seu texto para aprimorar os modelos.
  • Escolha onde os Serviços Cognitivos processam seus dados com contêineres.
  • Com o suporte da infraestrutura do Azure, a análise de texto oferece segurança, disponibilidade, conformidade e capacidade de gerenciamento de nível empresarial.

Tenha o poder, o controle e a personalização de que você precisa com preços flexíveis

  • Pague conforme o uso com base no número de transações, sem custos antecipados.

Documentação e recursos da análise de texto

Introdução aos recursos de aprendizagem

Com a confiança de empresas de todos os tamanhos

A KPMG simplifica a análise de fraudes

A KPMG está ajudando as instituições financeiras a economizar milhões em custos de conformidade com sua solução de análise de riscos para clientes, que usa a análise de texto para detectar padrões e palavras-chave para sinalizar riscos de conformidade.

KPMG

A Wilson Allen obtém insights de dados não estruturados

A Wilson Allen criou uma solução de IA que ajuda as empresas de serviços profissionais e de advocacia em todo o mundo a encontrar níveis de insights sem precedentes em dados que estavam anteriormente em silos e não estruturados.

Wilson Allen

A empresa de serviços de integridade aprimora o atendimento ao paciente

O Kepro aprimora o processo dos serviços de saúde com insights rápidos e precisos, obtidos da análise de textos do setor.

Kepro

A LaLiga impulsiona a participação dos fãs

A LaLiga está interagindo com milhões de fãs em todo o mundo com um assistente digital pessoal, usando a Análise de Texto para processar consultas recebidas e determinar as intenções dos usuários em vários idiomas.

LaLiga

Aprimorando a experiência do cliente

A Progressive Insurance leva o próprio chatbot a um novo patamar e impulsiona a experiência do cliente com a IA do Azure.

Progressive

A solicitação de texto entende as opiniões em escala

O provedor de software responde às opiniões dos clientes e cria experiências de marketing positivas.

Text Request

Perguntas frequentes sobre Análise de Texto

  • A Análise de Texto detecta uma ampla gama de idiomas, variantes e dialetos. Para obter mais informações, confira a documentação sobre suporte a idiomas.
  • Sim. A análise de sentimentos e a extração de frases-chave estão disponíveis para um número seleto de idiomas, e você pode solicitar idiomas adicionais no Fórum da Análise de Texto.
  • A extração de frases-chave elimina palavras não essenciais e adjetivos independentes. Combinações de adjetivo-substantivo, como "vistas espetaculares" ou "clima enevoado" são retornadas em conjunto. Em geral, a saída consiste nos substantivos e nos objetos da frase e é listada em ordem de importância. A importância é medida pelo número de vezes que um determinado conceito é mencionado ou pela relação do elemento com outros elementos do texto.
  • Melhorias aos modelos e algoritmos serão anunciadas se a alteração for importante e adicionadas ao serviço se a atualização for secundária. Ao longo do tempo, você poderá descobrir que a mesma entrada de texto resulta em uma pontuação de sentimento ou saída de frases-chave diferente. Essa é uma consequência normal e intencional do uso de recursos de machine learning gerenciados na nuvem.
  • Sim, você pode usar a operação de análise na visualização para combinar mais de um recurso de Análise de Texto na mesma chamada assíncrona. Atualmente, a operação de análise está disponível apenas no tipo de preço Standard e segue os mesmos critérios de preço.

Introdução à análise de texto

Podemos ajudar você?