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Estruturas de Machine Learning independentes de software no Azure

Criar e implantar modelos mais rapidamente com um ecossistema aberto.

Crie e implante modelos de aprendizado de máquina de forma rápida no Azure usando suas estruturas open-source favoritas. O Azure fornece um ecossistema aberto e interoperável para usar as estruturas de sua escolha sem ficar bloqueado, acelerar todas as fases do ciclo de vida de aprendizado de máquina e executar os modelos em qualquer lugar, da nuvem até a borda.

Crie modelos de aprendizado de máquina na estrutura de sua escolha

O Azure dá suporte a todas as estruturas populares de aprendizado de máquina. Se você estiver desenvolvendo modelos em estruturas de aprendizado profundo como o PyTorch ou o TensorFlow, aproveitando as funcionalidades de aprendizado de máquina automatizado do Azure ou treinando modelos de aprendizado de máquina tradicionais no Scikit-learn, poderá dar suporte às suas cargas de trabalho no Azure.

Um diagrama mostrando as estruturas de aprendizado de máquina com suporte do Serviço de Microsoft Azure Machine Learning.

Faça inferências em qualquer sistema operacional e plataforma de hardware

Otimize a inferência em uma ampla variedade de plataformas de hardware usando o código aberto ONNX Runtime. O ONNX Runtime funciona com estruturas populares, como o PyTorch, o TensorFlow, o Keras, o SciKit-learn e outros, para entregar uma inferência até 17 vezes mais rápida e um treinamento até 1,4 vez mais rápido. Use o ONNX Runtime para inferência dos seus modelos de ML no Linux, no Windows, no Mac e, até mesmo, em dispositivos móveis. O ONNX Runtime integra os programas de software de aceleração e as bibliotecas de hardware mais recentes de parceiros como a Intel e a NVIDIA para ajudar você a maximizar o desempenho, independentemente de você estar executando sua solução na nuvem ou na borda.

Um diagrama destacando as plataformas de hardware com suporte do Azure Machine Learning Service.

Acelere o ciclo de vida do Machine Learning de ponta a ponta

Acelere sua produtividade com o aprendizado de máquina automatizado. Identifique rapidamente os algoritmos adequados e ajuste os hiperparâmetros, além de gerenciar com facilidade o ciclo de vida completo de machine learning com uma implantação simples da nuvem para a borda. Acesse todas essas funcionalidades de um SDK do Python independente de ferramenta.

Um diagrama que destaca o ciclo de vida de aprendizado de máquina de ponta a ponta.
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Simplifique e acelere o aprendizado de máquina com o Azure