Cloudera no Azure

Obtenha insights mais aprofundados sobre os seus dados implantando o Cloudera no Azure

Obtenha novas funcionalidades para as suas cargas de trabalho do Cloudera no Azure

  • Adicione novas funcionalidades de análise, monitoramento e segurança às suas cargas de trabalho de nível de produção, incluindo o Azure Data Lake Storage, o Microsoft Power BI e a Criptografia do Serviço de Armazenamento do Azure.
  • Aumente, reduza, monitore e gerencie os seus clusters Cloudera Enterprise transitórios usando o Cloudera Director e use o Cloudera Manager para clusters persistentes.
  • Comece em apenas alguns minutos com a implantação de um clique para POCs (provas de conceito), protótipos e Cloudera Enterprise de nível de produção.

Dimensionamento elástico e independente para computação, armazenamento e clusters

Funcionalidades híbridas e de várias nuvens para flexibilidade empresarial e portabilidade de dados

Gerenciamento, disponibilidade, segurança e governança de nível corporativo para cargas de trabalho de Big Data

Pague apenas pelo que usar em cargas de trabalho ad hoc e transitórias

Obtenha a agilidade e a flexibilidade do Azure para o processamento de Big Data

Criado no Apache Impala, o Cloudera no Azure leva a análise de SQL de alto desempenho para o Big Data:

  • Execute relatórios e consultas a qualquer momento, sem a necessidade de cópias de dados, extrações ou formatos de armazenamento proprietários.
  • Controle os custos aumentando e reduzindo automaticamente as suas cargas de trabalho à medida que as suas necessidades mudam.
  • Transfira as suas políticas de segurança e gerencie o histórico de carga de trabalho mesmo após os clusters desaparecerem.

Aumentar a portabilidade de dados com a implantação híbrida no Azure

Descubra insights de clientes em tempo real com mais rapidez e eficiência e aproveite a ciência de dados de autoatendimento de nível corporativo rápida, fácil e altamente segura:

  • Forneça aos seus desenvolvedores a flexibilidade de processamento de que eles precisam com escalabilidade de desempenho linear.
  • Escolha onde e como implantar – no local, na nuvem pública ou híbrida – e comece a produzir consistentemente e sem recodificação.
  • Obtenha processamento de fluxo e análise em tempo real sobre dados em mudança.
  • Experimente com mais rapidez usando R, Python ou Scala com computação sob demanda e acesso seguro ao Apache Spark e ao Apache Impala.

Pague apenas pelo que usar

Treine os modelos de machine learning e obtenha uma carga de trabalho base para operações e desenvolvimento de Big Data e de pipeline de dados:

  • Reduza o custo de cargas de trabalho de curta duração, como ETL e modelagem de dados.
  • Obtenha acesso a mais dados e use as ferramentas de processamento e de análise que você já conhece.
  • Execute experimentos e provisione os recursos de computação e de armazenamento que você precisa sem envolver o setor de TI.

Obtenha o gerenciamento, a segurança e a governança do Azure para cargas de trabalho de Big Data

Torne os aplicativos de dados de várias funções mais seguros, fáceis de desenvolver e menos caros para implantar com uma estrutura de software avançada:

  • Defina e preserve a estrutura e o contexto empresarial dos dados para novos aplicativos e soluções de parceiros.
  • Ajude a proteger dados confidenciais com controles consistentes para cargas de trabalho transitórias e recorrentes.
  • Obtenha a recuperação de desastre, uma cópia agregada e única de todos os seus dados e gerencie os seus dados desde a ingestão até a limpeza.

Integração aprofundada com o Microsoft Azure

  • Expanda as suas funcionalidades de processamento de dados com integração profunda entre o Cloudera Enterprise Data Hub 5.12 e o Azure Data Lake Storage.
  • Aumente ou reduza clusters independentemente do tamanho dos dados.
  • Obtenha a integração de controle de acesso baseada em função com o Azure AD (Azure Active Directory).
  • Não há limites para o tamanho da conta ou o tamanho do arquivo individual.
  • Aproveite a criptografia de dados em repouso por padrão.

Saiba mais sobre a integração do Cloudera com o Azure Data Lake Storage

Crie um cluster de Big Data com este modelo do Cloudera Enterprise Data Hub ou este modelo do Cloudera Director.

Arquiteturas da solução do Cloudera no Azure

Com a confiança de empresas de todos os tamanhos

Infraestrutura de nuvem flexível para aviação

A Lufthansa Technik usou o Red Hat e o Cloudera no Azure para criar uma plataforma de excelência operacional controlada por dados para os serviços de MRO (manutenção, reparo e revisão) de aeronave.

Lufthansa

O BPC reduziu o tempo de desenvolvimento em 80% com o Cloudera no Azure

O BCP (Banco de Crédito del Perú) reduziu o tempo de desenvolvimento em 80% usando o Cloudera Enterprise criado no Apache Hadoop, em execução em um ambiente do Red Hat Enterprise Linux, hospedado no Microsoft Azure.

BCP

A Maersk conecta o mar com a nuvem

A A.P. Moller – Maersk simplificou as operações de TI e otimizou o valor dos recursos de TI com o suporte completo do Azure para o Cloudera e outras cargas de trabalho de software livre.

Maersk

A Acxiom impulsiona a receita com modelos mais precisos

Com os Serviços do R em execução em um cluster Cloudera Hadoop que usa o Microsoft R Server Hadoop, a empresa de marketing digital Acxiom cria modelos mais precisos mais rapidamente, dando aos clientes uma visão de 360 graus dos seus compradores para campanhas digitais personalizadas.

Acxiom

Como melhorar a eficiência e a segurança com equipamentos conectados

A Komatsu Mining ajuda os clientes a otimizarem a produção mineral usando o Cloudera Enterprise e o Microsoft Azure para a plataforma de análise de IoT industrial.

Komatsu

Perguntas frequentes sobre o Cloudera no Azure

  • O Cloudera no Azure combina a plataforma líder do setor do Cloudera para machine learning e análise avançada com a nuvem de nível corporativo e centenas de serviços extensíveis do Microsoft Azure. Juntas, a Cloudera e a Microsoft permitem que os clientes façam mais com os seus aplicativos e dados.
  • O Cloudera no Azure tem a vantagem de fornecer um ambiente unificado em uma plataforma comprovada e integrada para análise multidisciplinar e para uma SDX (experiência de dados compartilhada) para serviços de catálogo central, segurança e governança.
  • O Cloudera no Azure é ideal para clientes que precisam processar grandes quantidades de dados, de dez a centenas de petabytes por dia.
  • O Cloudera é a plataforma de software de Big Data escolhida em vários setores, fornecendo aos clientes componentes como o Hadoop, o Spark e o Hive. Alguns exemplos:

    Financeiro e bancário: As empresas de serviços financeiros usam o Cloudera para executar análises de riscos, modelagem financeira e para aprimorar o atendimento ao cliente vinculando fluxos de dados em tempo real.

    Manufatura: Os fabricantes de processos e de produtos diversificados usam o Cloudera para transformar o gerenciamento de cadeia de fornecedores com análise em tempo real e processamento de grandes quantidades de dados de IoT para dar suporte a funcionalidades como a manutenção preditiva.

    Serviços de saúde: Os hospitais usam o Cloudera para fornecer a pacientes e fornecedores de serviços de saúde funcionalidades como serviços de saúde preditivos. As empresas farmacêuticas usam o Cloudera para acelerar o processamento de dados para disponibilizar novos tratamentos no mercado mais rapidamente.

    Varejo e hotelaria: Empresas de varejo e hotelaria usam o Cloudera para processar grandes quantidades de dados e pedidos para obter insights sobre padrões de comportamento do cliente, identificar possíveis fraudes, entender melhor os ciclos de vida do produto e melhorar a conversão, a retenção e a satisfação dos clientes.

  • É claro. Crie uma conta gratuita do Azure para saber como o Azure funciona, experimente os produtos e os serviços de nuvem e veja tutoriais sobre como implantar a sua primeira solução em dez minutos ou menos

    Introdução

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