Introdução ao aprendizado de máquina

Comece a criar modelos de machine learning com inícios rápidos e soluções passo a passo para cenários comuns de aprendizado de máquina.

O que é aprendizado de máquina?

ML (aprendizado de máquina) é uma técnica que habilita sistemas de computadores a aprender e fazer previsões com base em dados. Quais problemas podem ser resolvidos com o aprendizado de máquina? Qual é a diferença entre aprendizado de máquina e aprendizado profundo? Quais linguagens, ferramentas e estruturas você deve usar e onde começar? Assista a esta visão geral para descobrir.

Explorar

Crie modelos de machine learning do seu jeito com ferramentas que atendam às suas necessidades em todos os níveis de habilidade.

Aprendizado de máquina automatizado sem código

Crie modelos precisos rapidamente usando uma interface do usuário automatizada.

Interface visual "arrastar e soltar"

Aprenda a criar modelos usando uma interface visual.

Experiência code-first em notebook

Treine e implante modelos em Python usando Jupyter notebooks integrados.

Inspire-se

Explore as soluções passo a passo para cenários comuns de aprendizado de máquina.

Classificação multiclasse

Modelagem de danos de um terremoto: detecte as áreas com mais danos para direcionar forças de resgate

Reconhecimento de imagens

Identificação de pílulas médicas: reduza o erro humano ao classificar e preparar medicamentos.

Previsão de série temporal

Previsão de demanda de energia: preveja a carga futura na rede de energia da cidade de Nova York.

Envolva

Crie algo legal na hackathon ou conheça outros colegas que pensam como você em um evento da comunidade.

Hackathon online

Pratique suas habilidades de aprendizado de máquina e ganhe prêmios e reconhecimento.

Saiba mais

Eventos da comunidade

Participe da Global AI Night em um dos 80 locais de evento ao redor do mundo e saiba mais sobre aprendizado de máquina com seus colegas.

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