Autoescala do Azure

Escalone aplicativos de forma dinâmica para atender às mudanças de demanda

Principais cenários:

Escalone por qualquer métrica

Autoscale is a built-in feature of Cloud Services, Mobile Services, Virtual Machine Scale Sets, and Websites that helps applications perform their best when demand changes. Of course, performance means different things for different applications. Some apps are CPU-bound, others memory-bound. For example, you could have a web app that handles millions of requests during the day and none at night. Autoscale can scale your service by any of these—or by a custom metric you define.

Esteja pronto para qualquer coisa

Não espere até que um pico de tráfego derrube o seu aplicativo ou site. Com a autoescala agendada, você pode responder antes que alguma coisa aconteça. Digamos que você tenha um site de compras no varejo e a Black Friday está chegando. Basta dizer para a autoescala adicionar 10x mais máquinas virtuais com antecedência para lidar com a carga. Ou talvez o seu tráfego sempre dispare às 9h, de segunda a sexta-feira. Nenhum problema. Basta agendar metas de autoescala mais agressivas para a semana de trabalho.

Economize dinheiro usando apenas o que você precisa

Não pague por máquinas que você não está usando. A maior parte do seu desenvolvimento e teste acontece em dias úteis das 9h às 17h? Use a autoescala para reduzir verticalmente todas as suas máquinas virtuais à noite ou no fim de semana, quando ninguém está trabalhando e, então, as tenha prontas para funcionar na segunda pela manhã quando você chega para trabalhar. A nuvem é construída para ser elástica para que você possa economizar o máximo possível.

Saiba rapidamente quando algo está errado

O Azure faz mais do que apenas agir em seu nome, ele também pode monitorar métricas-chave de desempenho e alertá-lo quando algo mudar. Tal como acontece com a Autoescala, você pode configurar alertas baseados em praticamente qualquer métrica, como o status da CPU ou o tempo de resposta. Você pode até mesmo criar um alerta para eventos, inclusive quando a própria autoescala for acionada.

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