Roteiros de aprendizagem

Use esses roteiros de aprendizagem para se orientar pela documentação de nossos serviços a fim de começar a criar aplicativos eficazes na nuvem no Azure.

Aplicativos Web do Serviço de Aplicativo

Os Aplicativos Web do Serviço de Aplicativo são uma plataforma completamente gerenciada que permite compilar, implantar e dimensionar aplicativos Web de nível empresarial. Este roteiro de aprendizagem ajudará você a aprender como é fácil usar os Aplicativos Web para que você possa se concentrar em seu código de aplicativo, ao passo que o Azure cuida da infraestrutura e permite que você dimensione e execute seus aplicativos de maneira segura.

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Automação do Azure

A Automação do Microsoft Azure fornece uma maneira dos usuários automatizarem as tarefas manuais, de longa execução, propensas a erros e frequentemente repetidas que são normalmente executadas em um ambiente empresarial e de nuvem. Esse roteiro de aprendizagem ajudará você a iniciar a configuração do seu ambiente de automação e a encontrar soluções existentes antes de começar a compilar seus próprios Runbooks.

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Backup do Azure

Use o Backup do Azure para proteger seus dados fazendo backup deles na nuvem da Microsoft. Seus dados podem ser desde um único arquivo ou pasta até um datacenter. O Backup do Azure pode ser usado em conjunto com os sistemas operacionais clientes do Windows, Windows Server, System Center Data Protection Manager, Microsoft SharePoint, Microsoft Exchange, Microsoft SQL Server, Hyper-V VMs e também com o Azure IaaS VMs em execução no Windows ou no Linux.

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Cache Redis

O Cache Redis do Azure é baseado no popular Cache Redis de software livre. Ele oferece acesso ao cache Redis seguro e dedicado, gerenciado pela Microsoft e acessível de qualquer aplicativo no Azure. O Cache Redis do Azure fornece acesso a dados consistentes de alta taxa de transferência e baixa latência para proporcionar aplicativos do Azure rápidos e escalonáveis.

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Catálogo de dados

O Catálogo de Dados do Azure é um serviço totalmente gerenciado que serve como um sistema de registro e sistema de descoberta de fontes de dados da empresa. Ele permite que os usuários, desde analistas até cientista de dados e desenvolvedores, registrem, descubram, entendam e consumam as fontes de dados. Use anotações de crowdsourcing e metadados para capturar o conhecimento tribal em sua organização, esclarecer os dados ocultos e obter mais valor em suas fontes de dados empresariais.

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Documentação dos Aplicativos Móveis do Serviço de Aplicativo

Os Aplicativos Móveis aproveitam a funcionalidade do Serviço de Aplicativo do Azure para adicionar entrada, notificações por push e sincronização de dados ao seu aplicativo móvel. Conecte seu aplicativo a sistemas corporativos e recursos locais. Dimensione seu aplicativo para milhões de clientes em diversos locais. Clique em um tópico no diagrama abaixo para saber mais sobre os Aplicativos Móveis, descobrir cenários avançados ou apenas para entrar diretamente.

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Gerenciamento de API

O Gerenciamento de API oferece as competências essenciais para garantir um programa de API bem-sucedido por meio do envolvimento do desenvolvedor, ideias de negócios, análise, segurança e proteção. Este roteiro de aprendizagem ajudará você a iniciar o uso do Gerenciamento de API para publicar APIs em parceiros externos e desenvolvedores internos para desbloquear o potencial dos seus dados e serviços.

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Hubs de Eventos

Os Hubs de Eventos são gestores de eventos de publicação/assinatura altamente escalonáveis que podem admitir milhões de eventos por segundo. Este roteiro de aprendizagem ajudará você a começar a usar os Hubs de Eventos para processar e analisar as grandes quantidades de dados produzidos por seus aplicativos e dispositivos conectados.

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Learn Hadoop on HDInsight (Windows)

In HDInsight, you can work with big data in the cloud by using Hadoop, HBase, Apache Storm, and customized clusters. This learning path will help you learn Hadoop and its components so you can start to manage, analyze, and report on big data with high reliability and availability in HDInsight.

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Learning path for StorSimple

StorSimple and Microsoft Azure offer a unique and integrated primary storage archival, and disaster recovery solution with Azure as the extension of on-premises storage. Use this learning path to deploy and manage your StorSimple.

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Lote

O Lote do Azure facilita a execução de aplicativos HPC e paralelos em grande escala na nuvem. É uma plataforma de serviços que fornece agendamento de trabalhos e dimensionamento automático de uma coleção gerenciada de máquinas virtuais para executar os trabalhos. Ao usar o Lote, você pode configurar cargas de trabalho para execução sob demanda ou conforme agenda no Azure, e não se preocupar com a complexidade de configuração e gerenciamento de um cluster HPC, VMs ou um agendador de trabalhos.

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Malha de Serviço

O Service Fabric permite que você compile e opere serviços de hiperescala sempre ativo usando a mesma tecnologia da Nuvem da Microsoft. Este roteiro de aprendizagem ajudará você a começar a desenvolver aplicativos para a nuvem que são escalonáveis, confiáveis e de fácil gerenciamento.

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Máquinas virtuais

As máquinas virtuais fornecem a você um grande controle sobre as máquinas virtuais nas quais seus aplicativos de pequenas ou várias camadas estão em execução – como se as máquinas virtuais estivessem em outro rack em seu datacenter. Este roteiro de aprendizagem ajudará você a entender como criar e gerenciar VMs usando o portal do Azure, o PowerShell, a CLI da Azure e os modelos do Resource Manager.

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Processo do Cortana Analytics (CAP)

O Processo do Cortana Analytics (CAP) é um método de ciência de dados sistemático que prescreve uma sequência de etapas que aproveitam produtos no pacote do Cortana Analytics e ferramentas do Azure para criar modelos preditivos para uso em aplicativos inteligentes. As etapas do CAP fornecem orientação sobre como definir um problema, explorar e analisar dados relevantes, criar e avaliar modelos preditivos e, em seguida, implantar esses modelos em aplicativos inteligentes. O processo é iterativo: a compreensão de dados e seus recursos evoluem com refinamentos de modelagem e frequentemente requer o retrabalho de etapas anteriormente concluídas na sequência.

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Recuperação de site

Use a Recuperação de Site para orquestrar e automatizar a proteção de suas cargas de trabalho locais em execução nas máquinas virtuais do Hyper-V, máquinas virtuais do VMware e servidores físicos para o Azure ou um datacenter secundário. Use este mapa de aprendizagem para compreender e implantar a Recuperação de Site.

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Roteiro de Aprendizagem do Azure IoT Suite e soluções pré-configuradas

As soluções pré-configuradas Azure IoT são o seu ponto de partida para suas próprias implementações de IoT. Os cenários abordados pelas soluções pré-configuradas incluem monitoramento remoto e manutenção preditiva.

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Roteiro de aprendizagem do Hub IoT

O Hub IoT é um serviço do Microsoft Azure que permite que você receba dados de telemetria em escala usando seus dispositivos de IoT e gerencie esses dispositivos.

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Roteiro de aprendizagem para o Azure Data Factory

O Data Factory é um serviço de integração de dados baseado em nuvem que orquestra e automatiza a movimentação e a transformação de dados. Siga as orientações desta página para obter um roteiro de aprendizagem eficaz do conteúdo do Data Factory.

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Service Bus

O Barramento de Serviço é um sistema genérico de mensagens baseado em nuvem para possibilitar a conexão de praticamente qualquer coisa (aplicativos, serviços e dispositivos) onde quer que estejam. Use este roteiro de aprendizagem para entender como conectar aplicativos em execução no Azure, locais ou ambos.

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Serviços de Mídia - Streaming ao vivo

Os Serviços de Mídia do Microsoft Azure são extensíveis para plataformas baseadas em nuvem, que permitem que os desenvolvedores compilem aplicativos de fornecimento e gerenciamento de mídia escalonável. Os Serviços de Mídia são baseados nas APIs REST que permite que você carregue, armazene, codifique e empacote conteúdos de áudio e vídeo para o fornecimento de streamimg ao vivo e sob demanda para diversos clientes (por exemplo, TV, PC e dispositivos móveis). Além disso, os Serviços de Mídia fornecem recursos como indexação de mídia para melhorar a descoberta, participantes de plataforma cruzada para simplificar a distribuição e recursos de DVR em nuvem para passar facilmente de um conteúdo dinâmico para uma programação sob demanda e um grande ecossistema de parceiros terceirizados de valor agregado.

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Serviços de Mídia - Streaming sob demanda

Os Serviços de Mídia do Microsoft Azure são extensíveis para plataformas baseadas em nuvem, que permitem que os desenvolvedores compilem aplicativos de fornecimento e gerenciamento de mídia escalonável. Os Serviços de Mídia são baseados nas APIs REST que permite que você carregue, armazene, codifique e empacote conteúdos de áudio e vídeo para o fornecimento de streamimg ao vivo e sob demanda para diversos clientes (por exemplo, TV, PC e dispositivos móveis). Além disso, os Serviços de Mídia fornecem recursos como indexação de mídia para melhorar a descoberta, participantes de plataforma cruzada para simplificar a distribuição e recursos de DVR em nuvem para passar facilmente de um conteúdo dinâmico para uma programação sob demanda e um grande ecossistema de parceiros terceirizados de valor agregado.

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Serviços em Nuvem

Os Serviços de Nuvem são uma Plataforma como Serviço do Azure que dá suporte a aplicativos que são escalonáveis, confiáveis e têm operação barata, ao mesmo tempo que oferecem a você controle sobre as máquinas virtuais. Este roteiro de aprendizagem ajudará você a determinar se os Serviços de Nuvem são a solução adequada para seu aplicativo e, depois, continuar.

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Stream Analytics Learning Path

Learn how you can rapidly develop and deploy low-cost analytics solutions with Azure Stream Analytics service in the cloud. Uncover real-time insights from devices, sensors, infrastructure, and applications.

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Usando o Processo de Ciência de Dados da Equipe com o Azure Machine Learning

O TDSP (Processo de Ciência de Dados de Equipe) fornece uma abordagem sistemática para a compilação de aplicativos inteligentes que permitem que as equipes de cientistas de dados colaborarem de maneira eficiente por todo o ciclo de vida de atividades necessárias para transformar esses aplicativos em produtos.

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