Edytuj

Szczegółowe informacje predykcyjne z telematykami pojazdów

Azure Data Factory
Azure Event Hubs
Azure HDInsight
Azure Machine Learning
Azure Stream Analytics

Pomysły dotyczące rozwiązań

Ten artykuł jest pomysłem na rozwiązanie. Jeśli chcesz, abyśmy rozszerzyli zawartość o więcej informacji, takich jak potencjalne przypadki użycia, alternatywne usługi, zagadnienia dotyczące implementacji lub wskazówki dotyczące cen, daj nam znać, przekazując opinię w usłudze GitHub.

Dowiedz się, jak dealerzy samochodów, producenci i firmy ubezpieczeniowe mogą korzystać z platformy Microsoft Azure, aby uzyskać szczegółowe informacje predykcyjne dotyczące kondycji pojazdów i nawyków jazdy.

Architektura

Diagram architektury przedstawia przepływ informacji za pośrednictwem różnych systemów komputerowych, które pomagają w dokumentacji predykcyjnej telematyki pojazdów.

Pobierz plik programu Visio z tą architekturą.

Składniki

  • Azure Event Hubs. Usługa Event Hubs pozysuje zdarzenia diagnostyczne i przekazuje je do usługi Stream Analytics i usługi internetowej Azure ML.
  • Azure Stream Analytics. Usługa Stream Analytics akceptuje strumień wejściowy z usługi Event Hubs, wywołuje usługę internetową usługi Azure ML do przewidywania i wysyła strumień do usługi Azure Storage i Power BI.
  • Azure Machine Learning. Usługa Machine Learning ułatwia projektowanie, testowanie, operacjonalizacja i zarządzanie rozwiązaniami analizy predykcyjnej w chmurze oraz wdrażanie usług internetowych, które mogą być wywoływane przez usługę Stream Analytics i Azure Data Factory.
  • Konta usługi Azure Storage. Usługa Azure Storage przechowuje dane strumienia zdarzeń diagnostycznych z usługi Stream Analytics.
  • Azure HDInsight. Usługa HDInsight ułatwia przetwarzanie ogromnych ilości danych w łatwy, szybki i ekonomiczny sposób. To rozwiązanie ma Azure Data Factory przy użyciu usługi HDInsight do uruchamiania zapytań hive w celu przetwarzania danych i ładowania ich do bazy danych Azure SQL Database, ale inne mogą również używać usługi Azure Databricks.
  • Data Factory. Usługa Data Factory używa usługi HDInsight do przetwarzania danych i ładowania ich do bazy danych Azure SQL.
  • Azure Synapse Analytics. usługa Azure Synapse Analytics służy do przechowywania i przetwarzania danych przez usługę Data Factory i usługi HDInsight oraz jest uzyskiwana przez usługę Power BI na potrzeby analizy danych telemetrycznych.
  • Power BI. Usługa Power BI służy do tworzenia wizualizacji danych na potrzeby raportowania. To rozwiązanie korzysta z usługi Power BI, ale inne używają Power BI Embedded do analizowania danych telemetrycznych.

Szczegóły scenariusza

To rozwiązanie jest oparte na usługach zarządzanych platformy Azure: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Konta magazynu, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics i Power BI. Te usługi działają w środowisku wysokiej dostępności, poprawce i obsługiwanym, co pozwala skupić się na rozwiązaniu zamiast środowiska, w którym działa.

Potencjalne przypadki użycia

To rozwiązanie jest idealne dla branży motoryzacyjnej, produkcyjnej i ubezpieczeniowej/finansowej. Organizacje mogą korzystać ze szczegółowych informacji predykcyjnych, aby określić, kiedy należy przeprowadzić konserwację pojazdów i kiedy należy odnowić swoją flotę pojazdów firmowych.

Następne kroki