Pomysły dotyczące rozwiązań
Ten artykuł jest pomysłem na rozwiązanie. Jeśli chcesz, abyśmy rozszerzyli zawartość o więcej informacji, takich jak potencjalne przypadki użycia, alternatywne usługi, zagadnienia dotyczące implementacji lub wskazówki dotyczące cen, daj nam znać, przekazując opinię w usłudze GitHub.
Obecnie większość obiektów działa w reakcji na problemy związane z poziomami napełnienia zbiorników. Ta reakcyjność często prowadzi do wycieków, zamknięcia awaryjnego, kosztownych kosztów korygowania, problemów regulacyjnych, kosztownych napraw i kar. Prognozowanie poziomu napełnienia zbiorników ułatwia zarządzanie tymi i innymi problemami oraz ich łagodzenie.
Architektura
Pobierz plik programu Visio z tą architekturą.
Przepływ danych
- Dane są wprowadzane do usług Azure Event Hubs i Azure Synapse Analytics jako punktów danych lub zdarzeń, które będą używane w pozostałej części przepływu rozwiązania.
- Usługa Azure Stream Analytics analizuje dane w celu zapewnienia analizy niemal w czasie rzeczywistym na strumieniu wejściowym z centrum zdarzeń i bezpośredniego publikowania w usłudze Power BI na potrzeby wizualizacji.
- Usługa Azure Machine Edukacja służy do prognozowania na poziomie zbiornika określonego regionu, biorąc pod uwagę odebrane dane wejściowe.
- Usługa Azure Synapse Analytics służy do przechowywania wyników przewidywania otrzymanych z usługi Azure Machine Learning. Te wyniki są następnie używane na pulpicie nawigacyjnym usługi Power BI.
- Usługa Azure Data Factory obsługuje aranżację i planowanie ponownego trenowania modelu godzinowego.
- Na koniec usługa Power BI jest używana do wizualizacji wyników, dzięki czemu użytkownicy mogą monitorować poziom zbiornika z obiektu w czasie rzeczywistym i używać poziomu prognozy, aby zapobiec rozlaniu.
Elementy
- Azure Data Factory
- Azure Event Hubs
- Azure Machine Learning
- Azure Stream Analytics
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
Szczegóły scenariusza
Proces prognozowania poziomu napełnienia zbiorników rozpoczyna się w punkcie wejściowym instalacji. System mierzy ilość ropy naftowej wchodzącej do instalacji (przy użyciu mierników) i przesyła ją dalej do zbiorników. Poziomy są monitorowane i rejestrowane w zbiornikach podczas procesu rafinacji. Produkcja ropy naftowej, gazu i wody jest rejestrowana za pośrednictwem czujników, mierników i rekordów. Kolejnym etapem jest przygotowanie prognoz na podstawie danych z instalacji. Może się to odbywać na przykład co 15 minut.
Usługi Azure Cognitive Services można dostosowywać i dostosowywać do różnych wymagań, które mają obiekty i korporacje.
Potencjalne przypadki użycia
To rozwiązanie jest idealne dla przemysłu energetycznego, motoryzacyjnego i lotniczego.
Prognozy są tworzone dzięki wykorzystaniu możliwości danych w czasie rzeczywistym i historycznych dostępnych łatwo z czujników, mierników i rekordów, które pomagają w następujących scenariuszach:
- Zapobieganie wyciekom ze zbiorników i wyłączeniom awaryjnym
- Wykrywanie awarii i usterek sprzętu
- Planowanie konserwacji, wyłączeń i logistyki
- Optymalizacja działania i sprawności instalacji
- Wykrywanie wycieków i innych problemów w rurociągach
- Minimalizacja kosztów, kar i przestojów
Następne kroki
Dokumentacja produktu:
- Co to jest usługa Azure Event Hubs?
- Co to jest usługa Azure Synapse Analytics?
- Azure Stream Analytics — Zapraszamy!
- Co to jest Azure Machine Learning?
- Co to jest usługa Azure Data Factory?
Moduły microsoft Learn:
- Trenowanie modelu uczenia maszynowego przy użyciu usługi Azure Machine Edukacja
- Integrowanie danych z usługą Azure Data Factory lub potokiem usługi Azure Synapse