Nowoczesny magazyn danych

Nowoczesny magazyn danych umożliwia łatwe łączenie wszystkich typów danych o dowolnej skali oraz udostępnia wszystkim użytkownikom szczegółowe informacje za pomocą analitycznych pulpitów nawigacyjnych, raportów operacyjnych i analizy zaawansowanej.

Almacenamiento de datos modernoLos almacenamientos de datos modernos le permiten reunir fácilmente todos sus datos a cualquier escala y obtener información detallada mediante paneles de análisis, informes operativos o análisis avanzados para todos sus usuarios.12345

Połącz wszystkie swoje dane — strukturalne, nie mające określonej struktury i częściowo ustrukturyzowane (dzienniki, pliki i multimedia) — przy użyciu usług Azure Data Factory i Azure Blob Storage.

Wykorzystaj dane z usługi Azure Blob Storage w celu przeprowadzenia skalowalnej analizy w usłudze Azure Databricks i uzyskania oczyszczonych oraz przekształconych danych.

Oczyszczone i przekształcone dane można przenieść do usługi Azure SQL Data Warehouse i połączyć z istniejącymi danymi strukturalnymi, tworząc jedno centrum dla wszystkich danych. Wykorzystaj natywne łączniki między usługami Azure Databricks i Azure SQL Data Warehouse, aby móc uzyskać dostęp do danych na dużą skalę i przenosić je.

Twórz raporty operacyjne i analityczne pulpity nawigacyjne bazujące na usłudze Azure Data Warehouse, aby na podstawie danych uzyskać szczegółowe informacje, a następnie skorzystaj z usług Azure Analysis Services w celu udostępnienia tych informacji użytkownikom końcowym.

Uruchamiaj zapytania ad hoc bezpośrednio na danych z usługi Azure Databricks.

  1. 1 Połącz wszystkie swoje dane — strukturalne, nie mające określonej struktury i częściowo ustrukturyzowane (dzienniki, pliki i multimedia) — przy użyciu usług Azure Data Factory i Azure Blob Storage.
  2. 2 Wykorzystaj dane z usługi Azure Blob Storage w celu przeprowadzenia skalowalnej analizy w usłudze Azure Databricks i uzyskania oczyszczonych oraz przekształconych danych.
  3. 3 Oczyszczone i przekształcone dane można przenieść do usługi Azure SQL Data Warehouse i połączyć z istniejącymi danymi strukturalnymi, tworząc jedno centrum dla wszystkich danych. Wykorzystaj natywne łączniki między usługami Azure Databricks i Azure SQL Data Warehouse, aby móc uzyskać dostęp do danych na dużą skalę i przenosić je.
  1. 4 Twórz raporty operacyjne i analityczne pulpity nawigacyjne bazujące na usłudze Azure Data Warehouse, aby na podstawie danych uzyskać szczegółowe informacje, a następnie skorzystaj z usług Azure Analysis Services w celu udostępnienia tych informacji użytkownikom końcowym.
  2. 5 Uruchamiaj zapytania ad hoc bezpośrednio na danych z usługi Azure Databricks.

Wytyczne dotyczące implementacji

Produkty/opis Dokumentacja

SQL Data Warehouse

Azure SQL Data Warehouse to szybki, elastyczny i zaufany magazyn danych w chmurze umożliwiający elastyczne i niezależne skalowanie, obliczanie oraz przechowywanie danych dzięki architekturze równoległego przetwarzania ogromnej ilości danych.

Data Factory

Azure Data Factory to usługa integracji danych hybrydowych, która umożliwia tworzenie, planowanie i organizowanie przepływów pracy usługi ETL/ELT.

Azure Blob Storage

Usługa Azure Blob Storage to wysoce skalowalny magazyn obiektów, w którym można łatwo i tanio przechowywać dowolny typ danych bez określonej struktury — obrazy, wideo, audio, dokumenty i inne.

Azure Databricks

Usługa Azure Databricks to szybka i łatwa w obsłudze platforma analityczna do pracy zespołowej bazująca na platformie Apache Spark.

Azure Analysis Services

Azure Analysis Services to aparat analityczny klasy korporacyjnej jako usługa, który umożliwia pewne definiowanie, wdrażanie, testowanie i dostarczanie rozwiązań do analizy biznesowej.

Power BI

Power BI to zestaw narzędzi do analityki biznesowej umożliwiający dostarczanie szczegółowych informacji w całej organizacji. Łącz się z setkami źródeł danych, upraszczaj przygotowywanie danych i przeprowadzaj analizy ad-hoc. Twórz piękne raporty, a następnie publikuj je, aby inne osoby w organizacji mogły skorzystać z nich w Internecie lub na swoich urządzeniach przenośnych.

Powiązane architektury rozwiązań

Análisis en tiempo realObtenga información detallada fácilmente a partir de los datos de streaming en vivo. Capture datos continuamente desde dispositivos IoT o registros de los flujos de clics de los sitios web, y procéselos en tiempo casi real.12348765

Analiza w czasie rzeczywistym

Łatwo uzyskuj szczegółowe informacje z danych przesyłanych strumieniowo na żywo. Przechwytuj ciągle dane z dowolnego urządzenia IoT lub z dzienników ze strumienia kliknięć z witryn internetowych i przetwarzaj je niemal w czasie rzeczywistym.

Análisis avanzados de macrodatosTransforme los datos en información procesable gracias a las mejores herramientas de aprendizaje automático de su clase. Esta arquitectura le permite combinar cualquier dato a cualquier escala, y construir e implementar modelos de aprendizaje automático personalizados a escala.1234567

Zaawansowana analiza danych big data

Przekształcaj dane w szczegółowe informacje wskazujące czynności do wykonania przy użyciu najlepszych w swojej klasie narzędzi do uczenia maszynowego. Ta architektura umożliwia łączenie dowolnych danych w dowolnej skali oraz tworzenie i wdrażanie niestandardowych modeli uczenia maszynowego w dużej skali.