Pomiń nawigację

Przewidywanie spisania pożyczek na straty przy użyciu programu SQL Server

W tym rozwiązaniu pokazano, jak utworzyć i wdrożyć model uczenia maszynowego z programem SQL Server 2016 i usługami R Services w celu przewidywania, czy będzie konieczne spisanie pożyczki bankowej na straty w ciągu następnych 3 miesięcy.

Przewidywanie spisania pożyczek na straty przy użyciu programu SQL ServerW tym rozwiązaniu pokazano, jak utworzyć i wdrożyć model uczenia maszynowego z programem SQL Server 2016 i usługami R Services w celu przewidywania, czy będzie konieczne spisanie pożyczki bankowej na straty w ciągu następnych 3 miesięcy

Zrzeczenie odpowiedzialności

© 2017 Microsoft Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone. Te informacje są udostępniane w stanie „jak są” i mogą ulec zmianie bez powiadomienia. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych ani dorozumianych, w związku z informacjami przedstawionymi tutaj. Do wygenerowania rozwiązania wykorzystano dane innej firmy. Na Tobie spoczywa odpowiedzialność za przestrzeganie praw innych, w tym za uzyskanie odpowiednich licencji i postępowanie zgodnie z nimi przy tworzeniu podobnych zbiorów danych.

Przewidywanie spisania pożyczek na straty przy użyciu programu SQL ServerW tym rozwiązaniu pokazano, jak utworzyć i wdrożyć model uczenia maszynowego z programem SQL Server 2016 i usługami R Services w celu przewidywania, czy będzie konieczne spisanie pożyczki bankowej na straty w ciągu następnych 3 miesięcy

Powiązane architektury rozwiązań

Ocenianie ryzyka pożyczek przy użyciu programu SQL ServerUżywając programu SQL Server 2016 z usługami R Services, instytucja udzielająca pożyczek może stosować analizę predykcyjną w celu zmniejszenia liczby pożyczek oferowanych osobom, które najprawdopodobniej ich nie spłacą. Zwiększa to rentowność portfela pożyczek.

Ocenianie ryzyka pożyczek przy użyciu programu SQL Server

Używając programu SQL Server 2016 z usługami R Services, instytucja udzielająca pożyczek może stosować analizę predykcyjną w celu zmniejszenia liczby pożyczek oferowanych osobom, które najprawdopodobniej ich nie spłacą. Zwiększa to rentowność portfela pożyczek.