Pomiń nawigację

Wykrywanie anomalii w strumieniach danych czasu rzeczywistego

Dzięki rozwiązaniu Cortana Intelligence IT Anomaly Insights działy IT mogą w szybki, automatyczny i skalowalny sposób wykrywać i usuwać problemy na podstawie podstawowych metryk kondycji z infrastruktury (procesor CPU, pamięć itp.) i usług (przekroczenia limitu czasu oczekiwania, różnice w umowie SLA, spadki napięcia) oraz innych kluczowych wskaźników wydajności (zaległości w zamówieniach, niepowodzenia logowania i płatności itp.). Rozwiązanie to zawiera także funkcję „Wypróbuj teraz”, która umożliwia eksperymentowanie z własnymi danymi w celu poznania dostępnych korzyści. Funkcja wdrażania pozwala natomiast na szybkie rozpoczęcie korzystania z rozwiązania na platformie Azure przez wdrożenie kompleksowych składników w ramach subskrypcji i pełną kontrolę w zakresie dostosowywania do potrzeb firmy.

Gerçek Zamanlı Veri Akışlarında Anomali AlgılamaCortana Intelligence IT Anomaly Insights çözümü, büyük kuruluşlardaki BT birimlerinin BT altyapısından (CPU, Bellek, vb.), hizmetlerden (Zaman Aşımları, SLA farklılıkları, kısmi kesintiler, vb.) ve diğer ana performans göstergelerinden (KPI) (Birikmiş siparişler, Oturum Açma ve Ödeme hataları vb.) otomatik ve ölçeklenebilir bir biçimde toplanan temel durum ölçümlerinden yola çıkarak sorunları hızla algılamasına ve gidermesine yardımcı olur. Bu çözüm için ayrıca çözüm tarafından sunulan değerin anlaşılabilmesi için özelleştirilmiş verilerle denenebilecek kolay bir ‘Şimdi Deneyin’ deneyimi sunulmaktadır. 'Dağıt' deneyimi, uçtan uca çözüm bileşenlerini Azure aboneliğinize dağıtıp gerekli özelleştirmeler için tam denetim sağlayarak çözümü hızlıca Azure’da kullanmaya başlamanıza imkan tanır.

Zrzeczenie odpowiedzialności

© 2017 Microsoft Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone. Te informacje są udostępniane w stanie „jak są” i mogą ulec zmianie bez powiadomienia. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych ani dorozumianych, w związku z informacjami przedstawionymi tutaj. Do wygenerowania rozwiązania wykorzystano dane innej firmy. Na Tobie spoczywa odpowiedzialność za przestrzeganie praw innych, w tym za uzyskanie odpowiednich licencji i postępowanie zgodnie z nimi przy tworzeniu podobnych zbiorów danych.

Gerçek Zamanlı Veri Akışlarında Anomali AlgılamaCortana Intelligence IT Anomaly Insights çözümü, büyük kuruluşlardaki BT birimlerinin BT altyapısından (CPU, Bellek, vb.), hizmetlerden (Zaman Aşımları, SLA farklılıkları, kısmi kesintiler, vb.) ve diğer ana performans göstergelerinden (KPI) (Birikmiş siparişler, Oturum Açma ve Ödeme hataları vb.) otomatik ve ölçeklenebilir bir biçimde toplanan temel durum ölçümlerinden yola çıkarak sorunları hızla algılamasına ve gidermesine yardımcı olur. Bu çözüm için ayrıca çözüm tarafından sunulan değerin anlaşılabilmesi için özelleştirilmiş verilerle denenebilecek kolay bir ‘Şimdi Deneyin’ deneyimi sunulmaktadır. 'Dağıt' deneyimi, uçtan uca çözüm bileşenlerini Azure aboneliğinize dağıtıp gerekli özelleştirmeler için tam denetim sağlayarak çözümü hızlıca Azure’da kullanmaya başlamanıza imkan tanır.

Powiązane architektury rozwiązań

Tahmine Dayalı BakımBu Tahmine Dayalı bakım çözümü, uçakları izler ve uçak motoru bileşenlerinin kalan faydalı ömrünü tahmin eder.

Konserwacja zapobiegawcza

To rozwiązanie do konserwacji predykcyjnej monitoruje samolot i przewiduje pozostały okres eksploatacji części silnika.

Kalite GüvencesiKalite güvencesi sistemleri, işletmelerin müşterilere ürün veya hizmet sunma süreçlerinin tamamında hataları engellemesine imkan tanır. Bir işlem hattı boyunca veri toplayan ve olası sorunları belirleyen böyle bir sistem oluşturulması, büyük avantajlar sağlayabilir. Örneğin, dijital üretimde montaj hattı boyunca kalite güvencesi olmazsa olmazdır. Yavaşlamaların ve olası hataların algılandıktan sonra değil de oluşmadan önce belirlenmesi, şirketlerin ıskarta ve yeniden işlem açısından maliyeti düşürürken üretkenliği geliştirmesine yardımcı olabilir.

Zapewnianie jakości

Dzięki systemom kontroli jakości firmy mogą zapobiegać występowaniu usterek w procesach dostarczania towarów i usług klientom. Zbudowanie takiego systemu, który zbiera dane i znajduje potencjalne problemy na wszystkich etapach procesu, może zapewnić ogromne korzyści. Na przykład w produkcji cyfrowej kontrola jakości na całej linii montażowej ma kluczowe znaczenie. Możliwość wykrywania zastojów i potencjalnych usterek przed ich wystąpieniem może znacznie obniżyć koszty związane ze stratami i poprawkami, a przy okazji poprawić wydajność.