Maszyny wirtualne do analizy danych

Kompleksowe, wstępnie skonfigurowane maszyny wirtualne na potrzeby modelowania, opracowywania i wdrażania analizy danych.

Wstępnie skonfigurowane środowiska w chmurze do analizy danych i opracowywania sztucznej inteligencji

Maszyny wirtualne do analizy danych to obrazy maszyny wirtualnej platformy Azure wstępnie zainstalowane, skonfigurowane i przetestowane za pomocą kilku popularnych narzędzi, które są często używane do analizy danych, uczenia maszynowego i szkolenia sztucznej inteligencji.

Grafika informacyjna na temat maszyny wirtualnej do analizy danych

Pełny przepływ pracy analizy danych przy użyciu maszyn wirtualnych do analizy danych

Grafika na temat przepływu pracy maszyny wirtualnej do analizy danych

Pulpit analityczny w chmurze

Jednolita instalacja w całym zespole, wspieranie udostępniania i współpracy, funkcje skalowania i zarządzania platformy Azure, minimalna konfiguracja, w pełni funkcjonalny pulpit do analizy danych oparty na chmurze.

Szkolenia i edukacja w zakresie analizy danych

Szybkie, bezproblemowe uruchamianie w relacji „jeden do wielu” na potrzeby scenariuszy zajęć i kursów online.

Elastyczna pojemność na żądanie

Możliwość przeprowadzania analiz we wszystkich konfiguracjach sprzętowych platformy Azure ze skalowaniem poziomym i pionowym. Płatność wyłącznie za rzeczywiste użycie w czasie korzystania.

Uczenie głębokie za pomocą procesorów GPU

Dostępne i gotowe do użytku klastry procesorów GPU z wstępnie skonfigurowanymi narzędziami do uczenia głębokiego. Wyspecjalizowane maszyny wirtualne do uczenia głębokiego z przykładami i przepływami pracy.

Przykłady i szablony na dobry początek

Próbki, szablony i przykładowe notesy skonstruowane lub przetestowane przez firmę Microsoft są umieszczane na maszynach wirtualnych w celu umożliwienia łatwego wprowadzenia różnorodnych narzędzi i funkcji, takich jak sieci neuronowe (CNTK, Tensorflow itd.), przetwarzanie danych oraz rozwiązania R, Python, Julia i SQL Server.

Wysoce równoległe szkolenie sztucznej inteligencji za pomocą usługi Azure Batch

Maszyna wirtualna do analizy danych i maszyna wirtualna do uczenia głębokiego są w pełni zintegrowane z usługami szkoleniowymi sztucznej inteligencji platformy Azure w celu zapewnienia nieograniczonej pojemności na potrzeby równoległego szkolenia sztucznej inteligencji w modelu skalowanym.

Wersje maszyny DSVM

Maszyna wirtualna do analizy danych — Windows 2016

Narzędzia do poznawania, analizy, modelowania i opracowywania z zakresu nauki o danych

Planowane uruchomienie oprogramowania:

Bezpłatnie

Logo firmy Microsoft

Maszyna wirtualna do analizy danych dla systemu Linux (Ubuntu)

Maszyna wirtualna ze strukturami i narzędziami do uczenia głębokiego na potrzeby uczenia maszynowego i analizy danych

Planowane uruchomienie oprogramowania:

Bezpłatnie

Logo firmy Microsoft

Maszyna wirtualna do uczenia głębokiego

Zestaw narzędzi do uczenia głębokiego dla maszyny wirtualnej do analizy danych

Planowane uruchomienie oprogramowania:

Bezpłatnie

Logo firmy Microsoft

Maszyna wirtualna do analizy danych — Windows 2012

Maszyna wirtualna z narzędziami do modelowania i opracowywania analizy danych

Planowane uruchomienie oprogramowania:

Bezpłatnie

Logo firmy Microsoft

Maszyna wirtualna do analizy danych dla systemu Linux (CentOS)

Maszyna wirtualna z narzędziami do modelowania i opracowywania analizy danych

Planowane uruchomienie oprogramowania:

Bezpłatnie

Logo firmy Microsoft

Zawartość

Anaconda Python

Anaconda Python

R Server

R Server

Notesy Jupyter Notebook

Notesy Jupyter Notebook

Visual Studio

Visual Studio

Microsoft Excel

Microsoft Excel

SQL Server

SQL Server

Usługa PowerBI

Usługa PowerBI

Python

Python

Microsoft Cognitive Toolkit

Microsoft Cognitive Toolkit

Apache Spark

Apache Spark

Powiązane produkty i usługi

Machine Learning Studio

Łatwe tworzenie i wdrażanie rozwiązań do analiz predykcyjnych oraz zarządzanie nimi

App Service

Szybko twórz zaawansowane internetowe i mobilne aplikacje w chmurze

HDInsight

Aprowizacja usługi Hadoop w chmurze, platformy Spark, programu R Server, bazy danych HBase i klastrów systemu Storm

Tworzenie maszyny wirtualnej do analizy danych w ciągu kilku sekund