Odpowiedzialna sztuczna inteligencja na platformie Azure
Twórz, używaj i zarządzaj rozwiązaniami sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny za pomocą sztucznej inteligencji platformy Azure.
Tworzenie rozwiązań odpowiedzialnej sztucznej inteligencji za pomocą usługi Azure Machine Learning
Stosuj odpowiedzialną sztuczną inteligencję w całym cyklu projektowania oprogramowania uczenia maszynowego, aby tworzyć uczciwe, objaśnialne i wydajne aplikacje, które zdobywają zaufanie klientów. Pulpit nawigacyjny odpowiedzialnej sztucznej inteligencji konsoliduje funkcje odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w celu obsługi szczegółowych badań przepływu pracy, a monitorowanie modelu pomaga zoptymalizować wydajność w środowisku produkcyjnym. Kontekstualizuj metryki odpowiedzialnej sztucznej inteligencji dla odbiorców biznesowych za pomocą karty wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (wersja zapoznawcza), aby usprawnić zarządzanie sztuczną inteligencją, zgodność i współpracę.
Opracowuj odpowiedzialnie na potrzeby uczciwości i wyjaśnialności
Szybko oceń model uczenia maszynowego za pomocą najnowocześniejszych algorytmów na pulpicie nawigacyjnym odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, w tym modeli tabelarycznych, obrazów i tekstu. Korzystając z powtarzalnych i zautomatyzowanych przepływów pracy, przeprowadzaj modelowanie statystyczne, eksploracyjną analizę danych, analizę błędów, analizę hipotez przeciwnych i analizę przyczynową, a także oceniaj model pod kątem uczciwości, możliwości interpretowania i wydajności — wszystko to w ramach kompleksowej platformy uczenia maszynowego.
Wzmacniaj odpowiedzialną sztuczną inteligencję w środowisku produkcyjnym
Użyj hipotez przeciwnych, aby zrozumieć, co jest potrzebne do uzyskania określonego wyniku i analizy przyczynowej, aby proaktywnie stosować nowe zasady i wprowadzać zmiany w świecie rzeczywistym. Następnie śledź i optymalizuj wydajność modelu w środowisku produkcyjnym za pomocą monitorowania modelu. Uprość zbieranie danych wnioskowania i uzyskuj na czas alerty dotyczące dryfu danych, dryfu atrybutów funkcji i problemów z jakością danych, aby stale poprawiać wydajność modelu i wyniki biznesowe.
Zapewnij przejrzystość i odpowiedzialność
Chroń zasoby uczenia maszynowego i zarządzaj nimi za pomocą mechanizmów kontroli prywatności i zabezpieczeń przedsiębiorstwa, ponad 60 certyfikatów zgodności oraz operacji uczenia maszynowego (MLOps). Łatwo śledź i poznaj pochodzenie danych oraz używaj łącznika do Microsoft Purview, aby usprawnić przechowywanie metadanych i szybciej przeprowadzać analizy głównych przyczyn. Eksportuj karty wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (wersja zapoznawcza) dla modeli uczenia maszynowego w celu kontekstualizacji metryk odpowiedzialnej sztucznej inteligencji dla interesariuszy biznesowych i wspierania proaktywnej współpracy.
Twórz odpowiedzialnie na potrzeby wyników, którym można zaufać
Operacjonalizuj odpowiedzialną sztuczną inteligencję, aby zapewnić wyniki, którym można zaufać. Oceniaj modele pod kątem uczciwości, niezawodności i wyjaśnialności
Bez obaw podejmuj decyzje oparte na danych w czasie rzeczywistym. Monitoruj i optymalizuj wydajność modelu sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym
Chroń zasoby uczenia maszynowego i zarządzaj nimi, aby zapewnić przejrzystość, odpowiedzialność i zgodność między grupami uczestników projektu
Powiązane produkty
Azure Machine Learning
Użyj usługi klasy korporacyjnej na potrzeby kompleksowego cyklu życia uczenia maszynowego.
Usługi platformy Azure AI
Dodaj funkcje poznawcze do aplikacji za pomocą interfejsów API i usług sztucznej inteligencji.
Seminarium internetowe dotyczące zwiększania wartości biznesowej dzięki odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
Oglądaj na żądanie: Kreowanie wartości biznesowej dzięki odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
Zasoby i dokumentacja
Klipy wideo
| Szczegółowe omówienie & karty wyników">Pokaz AI pulpitu nawigacyjnego odpowiedzialnej sztucznej inteligencji | Szczegółowe omówienie & karty wynikówpulpitu nawigacyjnego odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
Doskonal swoje umiejętności uczenia maszynowego na platformie Azure
Dowiedz się więcej o uczeniu maszynowym na platformie Azure i weź udział w praktycznych samouczkach z 30-dniową podróżą edukacyjną. Na koniec przygotujesz się do uzyskania certyfikatu Azure Data Scientist Associate.
Klienci wprowadzają odpowiedzialną sztuczną inteligencję w praktyce
"Dzięki usłudze Azure Machine Learning i pulpitowi nawigacyjnemu odpowiedzialnej sztucznej inteligencji mamy narzędzia potrzebne do zrozumienia, uściślenia i objaśnienia wyników, abyśmy mogli lepiej obsługiwać naszych pacjentów."
Dr Justin Green, kierownik ds. kadry kierowniczej i zarządzania w firmie Health Education North & Orthopedic Surgical Registrar
a
"Dzięki możliwości interpretowania modelu w usłudze Azure Machine Learning mamy wysoki stopień pewności, że nasz model uczenia maszynowego generuje znaczące i odpowiednie wyniki."
Daniel Engberg, dyrektor ds. analizy danych i sztucznej inteligencji, Scandinavian Airlines (SAS)
