Zautomatyzowane uczenie maszynowe
Szybkie automatyczne tworzenie modeli uczenia maszynowego z możliwością skalowania
Łatwe tworzenie wysoce dokładnych modeli zautomatyzowanego uczenia maszynowego
Umożliwiaj profesjonalnym i amatorskim analitykom danych szybkie tworzenie modeli uczenia maszynowego. Zautomatyzuj czasochłonne i iteracyjne zadania związane z tworzeniem modeli uczenia maszynowego przy użyciu przełomowych badań i skróć czas wprowadzenia na rynek.
Automatycznie twórz i wdrażaj modele predykcyjne przy użyciu interfejsu użytkownika niewymagającego kodu lub zestawu SDK.
Obsługa różnych zadań zautomatyzowanego uczenia maszynowego.
Zwiększ produktywność dzięki łatwemu eksplorowaniu danych oraz dzięki inteligentnej inżynierii funkcji zapewnianych przez głębokie sieci neuronowe.
Twórz modele z myślą o przezroczystości i zaufaniu przy użyciu rozwiązań odpowiedzialnego uczenia maszynowego
Tworzenie własnych modeli zautomatyzowanego uczenia maszynowego
Przyspiesz tworzenie modelu za pomocą interfejsu użytkownika automatycznego uczenia maszynowego bez kodu lub SDK albo skorzystaj ze współdziałania z usługami Microsoft Power BI, Dynamics 365 i etykietowaniem danych. Szybko dostosowuj modele i miej większą kontrolę nad kryteriami uzupełniania eksperymentów, progami, weryfikacjami i zablokowanymi algorytmami. Wykrywaj typowe błędy i niespójności w danych za pomocą barier i poprawiaj je automatycznie.
Obsługa różnych zadań uczenia maszynowego
Twórz i wdrażaj modele na podstawie tabelarycznych, tekstowych lub graficznych danych treningowych. Uzyskaj pomoc techniczną dla typowych aplikacji uczenia maszynowego, w tym klasyfikacji, regresji, prognozowania szeregów czasowych, klasyfikacji tekstu, klasyfikacji tekstu z wieloma etykietami, rozpoznawania jednostek nazwanych, klasyfikacji obrazów, wykrywania obiektów i segmentacji obrazów. Operacjonalizuj modele na dużą skalę przy użyciu operacji uczenia maszynowego (MLOps).
Zwiększanie produktywności na wszystkich poziomach umiejętności
Korzystaj z wbudowanych możliwości, takich jak łatwe eksplorowanie danych, automatyczne wstępne przetwarzanie i inteligentne tworzenie funkcji, które używają głębokich sieci neuronowych do obsługi dużych zestawów danych i poprawiania wyników modeli, aby zaoszczędzić czas i tworzyć wysoce dokładne modele. Uzyskaj dobory cech danych tekstowych w 100 językach dzięki dołączonej architekturze uczenia głębokiego BERT. Korzystaj ze zautomatyzowanego uczenia maszynowego z wieloma produktami firmy Microsoft, aby szybciej uzyskać szczegółowe informacje niezależnie od poziomu umiejętności uczenia maszynowego.
Lepsze zrozumienie modeli
Lepiej poznawaj modele i porównuj ich wydajność przy użyciu wbudowanej obsługi podsumowań przebiegów eksperymentów i szczegółowych wizualizacji metryk. Użyj interpretowalności modelu, aby ocenić dopasowanie modelu uczenia maszynowego do nieprzetworzonych i zaprojektowanych funkcji oraz uzyskać szczegółowe informacje o jej ważności. Odnajduj wzorce, analizuj zawartość i lepiej poznawaj modele, aby wspierać przezroczystość i zaufanie w firmie. Uzyskaj dostęp do kodu trenowania wygenerowanych modeli.
Wbudowane funkcje kompleksowych zabezpieczeń i zgodności
-
Firma Microsoft inwestuje ponad miliard dolarów (USD 1mld) rocznie w badania i rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa.
-
Zatrudniamy ponad 3,500 ekspertów w dziedzinie zabezpieczeń, którzy są skoncentrowani na ochronie danych i prywatności.
-
Platforma Azure ma więcej certyfikatów w porównaniu z innymi dostawcami usług w chmurze. Wyświetl pełną listę.
Wprowadzenie do bezpłatnego konta platformy Azure
Rozpocznij bezpłatnie. Uzyskaj środki w wysokości $200 do wykorzystania w ciągu 30 dni. W tym czasie możesz skorzystać z dowolnej ilości naszych najpopularniejszych usług oraz z ponad 40 innych usług, które są zawsze bezpłatne.
Po otrzymaniu środków, przejdź do płać na bieżąco aby kontynuować tworzenie za pomocą tych samych, bezpłatnych usług. Płać tylko wtedy, gdy używasz więcej niż to, co obejmują bezpłatne kwoty miesięczne.
Po upływie 12 miesięcy nadal będziesz otrzymywać ponad 40 zawsze bezpłatnych usług i nadal będziesz płacić tylko za to, czego używasz ponad bezpłatnymi, miesięcznymi kwotami.
Klienci korzystający z zautomatyzowanego uczenia maszynowego
Pomoc usługom przesyłania strumieniowego napędza rozwój rynku
Jennifer Chan, dyrektor ds. obsługi klienta w Ameryce Północnej, Entertainment on Demand Business Unit, Worldpanel Division, Kantar Group"With Azure Machine Learning, we're bringing entirely new perspectives to our clients. That helps them generate accurate, unbiased insights and make better-informed decisions based on past customer behavior."
Oriflame
Jakub Orsag, menedżer ds. badań i rozwoju IT, Oriflame"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."
Schneider Electric
Matthieu Boujonnier, architekt aplikacji analitycznych i badacz danych, Schneider Electric"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."
3 miesiące
Jeff Neilson, menedżer ds. nauki o danych, 3M"As more of our groups rely on the Azure Machine Learning solution, our finance experts can focus more on higher-level tasks and spend less time on manual data collection and input."
Zasoby zautomatyzowanego uczenia maszynowego
Pojęcia
Grafika informacyjna
Przyspieszanie i upraszczanie sztucznej inteligencji na dużą skalęSamouczki
- Używanie zestawu SDK języka Python na potrzeby zautomatyzowanego uczenia maszynowego
- Korzystanie z interfejsu użytkownika zautomatyzowanego uczenia maszynowego
- Automatyczne trenowanie modelu szeregów czasowych
- Automatyczne trenowanie modelu wykrywania obiektów
- Automatyczne trenowanie modelu przetwarzania języka naturalnego
Doskonal swoje umiejętności uczenia maszynowego na platformie Azure
Dowiedz się więcej o uczeniu maszynowym na platformie Azure i weź udział w praktycznych szkoleniach w ramach tej 30-dniowej podróży edukacyjnej. Ukończenie jej przygotowuje do uzyskania certyfikatu Azure Data Scientist Associate.