Wiele osób pracujących z danymi zdobyło jedną lub dwie z tych umiejętności, ale rzeczywista nauka o danych wymaga wszystkich trzech. Ten wyczerpujący e-book wydawnictwa Packt, zatytułowany Zasady nauki o danych, pomaga wypełnić te luki.
Zwiększ wydajność firmy, pobudź innowacyjność i twórz nowe strumienie przychodów, opracowując produkty oparte na danych — wszystko to zaczyna się tutaj.
Ten przewodnik będzie dla Ciebie przydatny, jeśli:
- Chcesz rozumieć i stosować podstawowe metody nauki o danych w dowolnej dziedzinie.
- Znasz podstawy matematyki (algebrę i opcjonalnie rachunek prawdopodobieństwa).
- Potrafisz czytać fragmenty kodu i pseudokodu.
- Terminologię nauki o danych oraz typy danych.
- Pięć kroków nauki o danych.
- Podstawy statystycznej analizy danych i uczenia maszynowego.
- Możliwości wykraczające poza podstawową wiedzę.
* Według raportu serwisu LinkedIn dotyczącego nowych zawodów w Stanach Zjednoczonych w 2017 r.