Raport Hype Cycle dotyczący nauki o danych i uczenia maszynowego

Ten zasób jest dostępny w języku: English.

Opublikowano: 23.07.2018

Ciągłe zainteresowanie zaawansowaną analizą doprowadziło do opracowania szerokiego zakresu powiązanych technologii. Niektóre z nich osiągnęły już dojrzałość, inne nigdy tego nie zrobią, a jeszcze inne mają potencjał i mogą pomóc przyszłym przedsięwzięciom z zakresu nauki o danych w osiąganiu kolejnych poziomów sukcesu. 

Spośród tych wielu opcji określ trendy i tematy, które będą dla Ciebie, analityka danych, wartościowe przez długi czas. Pobierz ten uzupełniający raport Gartner Hype Cycle, aby uzyskać następujące informacje: 
  • Definicje firmy Gartner, jej analizę, porady i prognozowany wpływ na działalność biznesową ponad 25 technologii z dziedziny nauki o danych i uczenia maszynowego. 
  • Technologie, które wzbudzają entuzjazm oraz które dokonały największego postępu w zakresie wdrażania i dojrzałości. 
  • Szczegółowe informacje pomagające w ocenie bieżących możliwości i perspektyw wdrażania technologii oraz informacje, dzięki którym poprawisz wyniki inicjatyw dotyczących danych i analizy, skupiając się na odpowiednich inwestycjach. 
  • Kompleksowe oceny technologii, które mogą być zbyt kosztowne, ryzykowne lub przereklamowane, aby je wdrażać. 
  • Względne korzyści każdej z technologii, w tym prognoza określająca te technologie, które będą miały największy wpływ na główny nurt w ciągu najbliższych od dwóch do dziesięciu lat.

Zaloguj się, aby pobrać

- Lub -

Podaj kilka dodatkowych informacji i prześlij żądanie.

Firma Microsoft może używać informacji kontaktowych w celu dostarczania aktualizacji i ofert specjalnych dotyczących platformy Microsoft Azure oraz innych produktów i usług firmy Microsoft. Możesz anulować subskrypcję w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj Oświadczenie o ochronie prywatności.