Pomiń nawigację

Internet rzeczy (IoT)

Dostarczaj Internet rzeczy do dowolnego urządzenia i dowolnej platformy bez konieczności zmiany infrastruktury

Połącz swoje urządzenia z chmurą za pomocą elastycznych rozwiązań IoT, które integrują się z istniejąca infrastrukturą. Gromadź niewykorzystane dane i wyciągaj z nich cenne wnioski ułatwiające tworzenie lepszych środowisk użytkownika i generowanie nowych źródeł przychodu.

Znajdź odpowiedni dla siebie produkt z zakresu Internetu rzeczy

Jeśli chcesz... Użyj tego
Korzystanie z w pełni zarządzanego oprogramowania jako usługi dla IoT — bez konieczności posiadania wiedzy o chmurze Azure IoT Central
Dostosowywanie szablonów rozwiązań na potrzeby typowych scenariuszy IoT Akceleratory rozwiązań Azure IoT
Rozszerzanie rozwiązań inteligentnych chmury na urządzenia brzegowe Azure IoT Edge
Łączenie, monitorowanie i kontrolowanie miliardów zasobów IoT Azure IoT Hub
Tworzenie cyfrowego modelu miejsca fizycznego lub zasobów Azure Digital Twins
Eksplorowanie danych szeregów czasowych urządzeń IoT w czasie rzeczywistym i uzyskiwanie szczegółowych informacji na podstawie tych danych Azure Time Series Insights
Tworzenie i łączenie zapewniających wysokie bezpieczeństwo urządzeń obsługiwanych przez mikrokontrolery Azure Sphere

Klienci robią niezwykłe rzeczy, korzystając z produktów z zakresu Internetu rzeczy na platformie Azure

Rolls-Royce i Microsoft współpracują nad tworzeniem nowych możliwości cyfrowych

"With the increase in the volume and velocity of data that we’re looking at, Microsoft Azure IoT Suite has a key part to play in our ability to reliably aggregate data across our customers’ fleets."
Richard Beesley: starszy architekt przedsiębiorstwa, usługi danych

Firma Sandvik Coromant łączy ludzką i cyfrową inteligencję w rozwiązanie do analizy predykcyjnej

"With the solution we have developed with Microsoft, we use the Azure IoT Suite to bring real-time, high-frequency machine data into the cloud and analyze it using Machine Learning algorithms from Cortana Intelligence to optimize the process. The power of these cloud-based services enable us to set up predictive maintenance schedules and set alarms so that we can take a machine offline before it fails."
Nevzat Ertan, dyrektor ds. architektury przedsiębiorstwa i starszy menedżer

Eksperci z branży naftowej wykorzystują uczenie maszynowe do wdrażania analizy predykcyjnej na urządzeniach brzegowych

"One clear business benefit is operator efficiency. By proactively identifying pump problems through edge analytics, companies reduce unplanned downtime, which decreases costs, increases production, and increases the agility of maintenance services."
Fahd Saghir: kierownik ds. rozwiązań dla przemysłu (produkty ropopochodne i gaz)