Pomiń nawigację

Uczenie maszynowe dla analityków danych

Poznaj narzędzia uczenia maszynowego dla analityków danych oraz inżynierów uczenia maszynowego i dowiedz się, jak tworzyć rozwiązania do uczenia maszynowego w skali chmury na platformie Azure.

Odkryj funkcje uczenia maszynowego na platformie Azure

Odpowiedzialnie twórz i wdrażaj modele uczenia maszynowego na potrzeby procesów o krytycznym znaczeniu i na własnych warunkach za pomocą narzędzi i usług platformy Azure.

Opracowywanie modeli uczenia maszynowego na własnych warunkach

Twórz modele uczenia maszynowego w preferowanym języku programowania, środowisku i strukturach uczenia maszynowego przy użyciu wybranych przez siebie narzędzi i wdrażaj modele w chmurze, w środowisku lokalnym lub na brzegu sieci za pomocą platformy Azure AI.

Odpowiedzialne tworzenie rozwiązań uczenia maszynowego

Poznaj modele uczenia maszynowego, chroń dane przy użyciu prywatności różnicowej i poufnego przetwarzania oraz kontroluj cykl życia uczenia maszynowego za pomocą dzienników inspekcji i arkuszy danych.

Bezpiecznie wdrażaj modele uczenia maszynowego na potrzeby procesów krytycznych dla działalności biznesowej

Wdrażaj wysoce skalowalne, odporne na uszkodzenia i odtwarzalne rozwiązania uczenia maszynowego oraz zarządzaj nimi.

Zobacz, jak inni analitycy danych korzystają z rozwiązania Azure Machine Learning

Zobacz, jak organizacje obsługują obciążenia o krytycznym znaczeniu przy użyciu platformy Azure.

Humana

Zobacz, jak Humana dostarcza środowiska opieki zdrowotnej o kluczowym znaczeniu z obsługą sztucznej inteligencji.

AGL

Dowiedz się, w jaki sposób firma AGL zaimplementowała metodykę MLOps za pomocą rozwiązania Azure Machine Learning.

UCLA

Dowiedz się, jak na uniwersytecie UCLA w pionierski sposób sztuczna inteligencja wspomaga pracę lekarzy.

Zobacz, w jaki sposób organizacje tworzą innowacyjne rozwiązania uczenia maszynowego na własnych warunkach za pomocą platformy Azure.

Avanade

Zobacz, jak firma Avanade korzysta z rozwiązania Azure Machine Learning, aby zwiększyć komfort pracy pracowników.

Fundacja Peace Parks Foundation

Zobacz, w jaki sposób fundacja Peace Parks Foundation tworzy zaawansowane modele, które pomagają zapobiegać kłusownictwu na nosorożce.

Restauracja Ebiya

Dowiedz się, w jaki sposób właściciele borykającej się z problemami rodzinnej restauracji opracowali na platformie Azure system wykorzystujący sztuczną inteligencję, który pomógł dziesięciokrotnie zwiększyć obroty.

Doskonal swoje umiejętności uczenia maszynowego na platformie Azure

Dowiedz się więcej o uczeniu maszynowym na platformie Azure i weź udział w praktycznych samouczkach w ramach tej 30-dniowej podróży edukacyjnej. Ukończenie tej podróży edukacyjnej przygotuje Cię do uzyskania certyfikatu Azure Data Scientist Associate.

Poznaj uczenie maszynowe za pośrednictwem wideo

Dowiedz się, jak używać rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego do obsługi aplikacji o znaczeniu krytycznym.

Trenowanie modeli uczenia maszynowego na dużą skalę

Dowiedz się, jak wykorzystywać właściwe zasoby obliczeniowe na platformie Azure do skalowania zadań trenowania.

Wdrażanie i wnioskowanie modelu

Poznaj różne opcje wdrażania i optymalizacje wnioskowania modelu na dużą skalę.

Wyjaśnienia dotyczące metodyki MLOps

Dowiedz się więcej o znaczeniu metodyki MLOps i powiązanych z nią procesach.

Zabezpieczanie środowisk uczenia maszynowego

Zobacz, jak za pomocą platformy Azure można uzyskać dostęp do zabezpieczeń i ładu klasy korporacyjnej.

Hybrydowe i wielochmurowe środowiska uczenia maszynowego

Zobacz, jak aprowizować hybrydowe i wielochmurowe środowiska uczenia maszynowego.

Otwartość i międzyoperacyjność uczenia maszynowego

Zobacz, jak rozwiązanie Azure Machine Learning współpracuje z technologiami open-source i integruje się z innymi usługami platformy Azure.

Zobacz, jak za pomocą produktów i usług uczenia maszynowego platformy Azure tworzyć modele uczenia maszynowego na własnych warunkach.

Podstawy uczenia maszynowego w chmurze

Zapoznaj się z wprowadzeniem do uczenia maszynowego i poznaj kluczowe fazy cyklu życia uczenia maszynowego.

Narzędzia uczenia maszynowego na platformie Azure

Poznaj narzędzia uczenia maszynowego przeznaczone dla analityków danych i zobacz, jak działają na platformie Azure.

Podstawy uczenia głębokiego przy użyciu platformy PyTorch

Zobacz, jak za pomocą platformy PyTorch rozwiązać prosty problem z zakresu klasyfikacji obrazów.

Uczenie maszynowe na platformie Apache Spark™

Dowiedz się, jak używać usługi Azure Databricks na potrzeby uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe z niewielkim użyciem kodu na platformie Azure

Skorzystaj z krótkiego przewodnika po zautomatyzowanym uczeniu maszynowym i możliwościach projektanta w usłudze Azure Machine Learning.

Zobacz pokaz sztucznej inteligencji, aby wysłuchać ekspertów, obejrzeć pokazy i poznać sposoby dodawania możliwości sztucznej inteligencji do aplikacji przy użyciu produktów, usług i narzędzi platformy Azure.

Obejrzyj kanał

Opis procesu uczenia maszynowego i osadzania modeli w aplikacjach

Dowiedz się, jak zoperacjonalizować modele uczenia maszynowego i rozszerzyć zespół nauki o danych o najlepsze rozwiązania metodyki MLOps.

Obejrzyj film

Uruchamianie modeli uczenia maszynowego w dowolnym miejscu

Uruchamiaj modele uczenia maszynowego w środowiskach lokalnych lub wielochmurowych, korzystając z istniejącej infrastruktury Kubernetes.

Poznaj podstawy platformy PyTorch

Obejrzyj samouczek prowadzony przez Suraja Subramaniana — ambasadora deweloperów platformy PyTorch.

Tworzenie odpowiedzialnych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji przy użyciu zestawu narzędzi do analizy błędów

Zobacz, jak identyfikować błędy modelu i diagnozować główne przyczyny.

Tagowanie dźwięku przy użyciu uczenia głębokiego

Dowiedz się, jak korzystać z dźwięków, konwertować je na obrazy i tworzyć model klasyfikatora na potrzeby tagowania utworów według nastroju.

Odtwarzalność nauki o danych dzięki uczeniu maszynowemu

Dowiedz się, jak zorganizować odtwarzalny przepływ pracy.

Obejrzyj film

Aktualizacje, blogi i ogłoszenia dotyczące sztucznej inteligencji