Platforma Azure w branży ubezpieczeniowej

Zwiększ skalę i wydajność modelowania ryzyka, przenosząc je do chmury

Szybkość i skalowanie

Przeprowadzaj symulacje ryzyka częściej w zaledwie ułamku obecnego czasu i szybciej podejmuj decyzje dzięki analizie danych w skali chmury.

Zasób na żądanie

Rozszerzaj swoje zasoby lokalne dzięki chmurze, kiedy i gdzie chcesz, płacąc jedynie za to, czego używasz.

Twoje narzędzia, Twoja chmura

Korzystaj ze znanych narzędzi od wiodących dostawców aplikacji w chmurze i oprogramowania siatki oraz z wydajności i niskich kosztów chmury.

Transformacja branży ubezpieczeniowej

Aby ułatwić firmom ubezpieczeniowym zarządzanie ich potrzebami obliczeniowymi o wysokiej wydajności, firma Milliman udostępniła rozwiązanie MG-ALFA, które przy użyciu platformy Azure dystrybuuje bardzo złożone zadania obliczeniowe o krytycznym znaczeniu między zasoby oparte na chmurze, co zapewnia skalowalną możliwość przetwarzania na poziomie superkomputera niższym kosztem i z mniejszą liczbą zasobów informatycznych niż w przypadku tradycyjnych lokalnych wdrożeń informatycznych. Dzięki opartemu na chmurze rozwiązaniu MG-ALFA klienci firmy Milliman płacą tylko za możliwości przetwarzania i magazynowania, których potrzebują, bez konieczności wdrażania i aktualizowania sprzętu oraz zarządzania nim.

Zapoznaj się z pełną analizą przypadku

Przeglądaj więcej analiz przypadków

"We estimate that if a grid is used 60 percent of the year, running MG-ALFA operations on Windows Azure can cut the traditional $3 million cost for a traditional on-premises system by at least one-third."

- Brian Reid, MG-ALFA Global Sales Director

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

- Wayne Bullock, Global Leader of Life Insurance Software Dev.

Rewolucja w branży

Firma Willis Towers Watson zdobyła przewagę nad konkurencją, zredukowała koszty i poszerzyła rynek dla swoich rozwiązań, używając platformy Azure do wspierania własnej platformy RiskAgility FM. Firma następnie przeskalowała w górę swoje rozwiązanie, aby osiągnąć modelowanie finansowe w hiperskali w zaledwie ułamku czasu, jaki byłby potrzebny w przypadku bardziej tradycyjnego rozwiązania. Firma oszacowała, że dzięki temu zaoszczędziła 20% wstępnych nakładów inwestycyjnych w porównaniu do tworzenia całkowicie lokalnego rozwiązania.

Zapoznaj się z pełną analizą przypadku

Przeglądaj więcej analiz przypadków

Poznaj przyszłość modelowania ryzyka

Pobierz rozwiązanie Empowering Insurance Risk Modeling, aby szczegółowo poznać sposób, w jaki oparta na chmurze moc obliczeniowa może usprawnić zadania związane z ryzykiem, cenami i rezerwowaniem.

Pobierz oficjalny dokument

Zwiększenie wydajności dzięki modelowaniu ryzyka w chmurze

Tradycyjne środowisko modelowania

Ograniczenia wydajności dla systemów lokalnych oznaczają, że uruchomienia testów trwają dłużej. Wszelka dodana wydajność przez większość czasu nie będzie używana i będzie powodować naliczanie dodatkowych opłat.

Środowisko modelowania w chmurze

Dzięki praktycznie nieograniczonym możliwościom i zasobom infrastruktury możesz uruchamiać swoje obciążenia szybciej i częściej oraz łatwiej obsługiwać wysokie skoki użycia danych.

Wprowadzenie do aplikacji naszych partnerów

Zasoby techniczne