Versnel inzichten in genomische analyse, precisiegeneeskunde, medische imaging en klinische studies met vrijwel onbeperkte krachtige bio-informatica-infrastructuur.
Verkrijg diepere inzichten op basis van medische gegevens door hulpprogramma's voor analyse en machine learning te implementeren op simulatiegegevens van klinische studies.
HPC-scenario's voor gezondheidszorg en biowetenschappen
Zorg voor de volgende generatie doorbraken op het gebied van de gezondheidszorg met genomische analyse, precisiegeneeskunde, medische imaging en klinische simulaties. U kunt meer informatie over hoe statusklanten transformeren met de cloud vinden op Azure voor de gezondheidszorg.
Genomische analyse
Overwin de uitdagingen van schaalaanpassing, samenwerking en naleving, en minimaliseer tegelijkertijd kosten en complexiteit, door Azure te gebruiken voor het maken van genomische analyses en berekeningen. Profiteer van toonaangevende mogelijkheden op het gebied van privacy, lokale naleving en prestaties.
Moleculaire dynamica
Verhoog de nauwkeurigheid van wiskundige formules die worden gebruikt bij analyses van gesimuleerde atoom- en molecuulverplaatsingen met grote computeresources van Azure: de eerste openbare cloud waarin een code van de moleculaire dynamica, CP2K, is geschaald naar 20.000 kernen.
Wetenschappers op het gebied van proteomica gebruiken Azure om het zware werk van het delen van peptidegegevens te doen.
Bekijk nuSimulatie van klinische studies
Verbeter de efficiëntie van het medicijnenontwikkelingsproces met kracht en schaal voor rekenintensieve stochastische modellering en simulatieworkloads, zoals farmacokinetische en farmacokinetische/farmacodynamische modelleerworkloads.
Medische imaging
Verkrijg diepere inzichten van al uw medische-beeldverwerkingsgegevens met big data-analyses en machine learning-mogelijkheden van Azure.
Krachtige IaaS (infrastructuur als een dienst) voor de gezondheidszorg en biowetenschappen
- Maak, beheer, gebruik en optimaliseer HPC-clusters (High Performance Computing) en grote rekenclusters met behulp van hulpprogramma's van uw keuze, zoals Platform Load Sharing Facility (LSF) met Azure CycleCloud.
- Voer grootschalige, perfect parallelle batchtaken efficiënt uit met Azure Batch, de service voor taak- en planningsbeheer op cloudschaal.
- Kapsel uw processen in en voer containers uit om elastisch extra computecapaciteit in te richten voor uw genomica-analysetoepassingen met Azure Kubernetes Service (AKS).
- Optimaliseer uw toepassingswerkstromen om te profiteren van on- en off-premises opslagresources zonder toepassingen waarvoor bestandstoegang met Azure HPC Cache nodig is opnieuw te ontwerpen.
- Krijg diepere inzichten uit uw simulatiegegevens voor klinische proefversies, bouw intelligente oplossingen, maak clusters en bouw snel in een volledig beheerde Apache Spark-omgeving op wereldwijde schaal met Azure Databricks.
- Profiteer van schaalbare, rendabele en HDFS-compatibele opslag die is geoptimaliseerd voor big data workloads met Azure Data Lake Storage.
Als reactie op COVID-19 werkt Microsoft aan het beschermen van de gezondheid en het welzijn van de community's waaraan het bedrijf producten en diensten levert. Microsoft doet dit door deze community's te voorzien van technologieplatforms en -services die organisaties in staat stellen de allerbeste prestaties te leveren.
Leer hoe klanten uit de biowetenschappen innoveren met Azure HPC
Dr. Robert Klein, Klein Lab, Icahn School of Medicine van Mount Sinai"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."
Dr. Georgios Antipas, CEO, Molecular Modelling Laboratory"It was only when we first got our hands on Azure Virtual Machines and deployed VMs with AMD EPYC processors that we managed to streamline our ASD research and development and bring it down to a very digestible cost, which is important for us and our customers."
Andy Lee, medeoprichter en Chief Technology Officer, NeuroInitiative"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."
Alan Payne, Chief Information and Product Officer, Sensyne Health"Our initial benchmark of 500 tests per second is impressive. But after tuning our algorithm and working with Microsoft to use the latest technology from Azure Cognitive Services, we achieved more than 1,000 tests per second running the predictions model on a six-node machine using Triton Inference Server on NVIDIA GPUs in Azure."
