Oplossingsideeën
Dit artikel is een oplossingsidee. Als u wilt dat we de inhoud uitbreiden met meer informatie, zoals mogelijke use cases, alternatieve services, implementatieoverwegingen of prijsrichtlijnen, laat het ons dan weten door GitHub-feedback te geven.
In dit oplossingsidee wordt beschreven hoe u gegevens en toepassingen on-premises en in Azure kunt tieren. Wanneer gegevens naar een opslagaccount stromen, kunt u Azure Stack gebruiken om de gegevens te analyseren op afwijkingen of naleving en inzichten in apps weer te geven.
Architectuur
Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.
Gegevensstroom
- Gegevens stromen naar een opslagaccount.
- Een functie in Azure Stack analyseert de gegevens om te controleren op afwijkingen en naleving.
- Lokaal relevante inzichten worden weergegeven in de Azure Stack-app.
- Inzichten en afwijkingen worden in een wachtrij geplaatst.
- Het overgrote deel van de gegevens wordt in een archiefopslagaccount geplaatst.
- Een functie stuurt gegevens uit de wachtrij naar Azure Storage.
- Algemeen relevante inzichten en nalevingsinzichten worden in de algemene app beschikbaar.
Onderdelen
- Opslag: Duurzame, maximaal beschikbare en zeer schaalbare cloudopslag
- Azure Functions: Gebeurtenissen verwerken met serverloze code
- Azure Stack: innovatieve hybride toepassingen bouwen en uitvoeren binnen cloudgrenzen
Scenariodetails
In dit scenario kunt u gegevens en toepassingen on-premises en in Azure tieren. Filter onnodige gegevens vroeg in het proces, breng cloudtoepassingen dicht bij de on-premises gegevens en analyseer grootschalige statistische gegevens van meerdere locaties in Azure.
Potentiële gebruikscases
Gelaagde toepassingen bieden de volgende voordelen:
- De mogelijkheid om de technologiestack van één laag bij te werken zonder dat dit van invloed is op andere gebieden van de toepassing.
- Ontwikkelteams werken aan hun eigen expertisegebieden.
- Kan de toepassing schalen.
- Voegt betrouwbaarheid en meer onafhankelijkheid toe van de onderliggende servers of services.