Kwaliteitsborging

Dankzij systemen voor kwaliteitscontrole kunnen bedrijven defecten voorkomen in hun processen voor het afleveren van goederen of diensten aan klanten. Het bouwen van zo'n systeem dat gegevens verzamelt en mogelijke problemen langs een pijplijn identificeert, kan enorme voordelen opleveren. In het geval van digitale productie is kwaliteitscontrole van de gehele assemblagelijn van essentieel belang. Wanneer vertragingen en mogelijke storingen worden geïdentificeerd voordat ze plaatsvinden in plaats van nadat ze zijn gedetecteerd, kan dat bedrijven helpen kosten voor uitval en bijwerken te verlagen en de productiviteit te verhogen.

Deze oplossing laat zien hoe storingen kunnen worden voorspeld aan de hand van het voorbeeld van productiepijplijnen (assemblagelijnen). Dit wordt gedaan met ingebouwde testsystemen en foutgegevens, waarbij specifiek wordt gekeken naar retouren en functionele fouten aan het einde van een assemblagelijn. Door deze te combineren met domeinkennis en oorzakenanalyse binnen een modulair ontwerp met de belangrijkste productiestappen, beschikt u over een geavanceerde analyseoplossing waarin wordt gebruikgemaakt van machine learning om fouten te voorspellen voordat ze optreden. Door vroegtijdige voorspelling van toekomstige fouten worden reparaties minder duur en hoeven er minder producten te worden afgekeurd. Dit is meestal kostenefficiënter dan het verwerken van de terugroepings- en garantiekosten.