Beschrijving
Bespaar tijd en laat één van deze getrainde SI-partners u helpen met een bewijs van concept, implementatie en integratie van deze oplossing.
De Cortana Intelligence Suite voorziet in geavanceerde analysehulpprogramma's via Microsoft Azure: gegevensopname, gegevensopslag, gegevensverwerking en geavanceerde analyse-onderdelen. Alle essentiële onderdelen voor het bouwen van een oplossing voor kwaliteitscontrole van de productie. De oplossing wordt geïmplementeerd in de cloud met behulp van het flexibele online Microsoft Azure-platform dat infrastructuuronderdelen (gegevensopname, opslag, gegevensverplaatsing, visualisatie) loskoppelt van de engine voor analyse die moderne DS-talen als R en Python ondersteunt. Het modelingonderdeel van de oplossing kan dus zo nodig worden opnieuw worden getraind en worden geïmplementeerd met krachtige Azure Machine Learning-algoritmes, of bibliotheken die open source zijn (R/Python), of van een andere oplossingsleverancier. Met de knop Implementeren wordt een werkstroom gestart waarmee een instantie van de oplossing wordt geïmplementeerd binnen een resourcegroep in het Azure-abonnement dat u opgeeft. De oplossing bevat meerdere Azure-services (hieronder beschreven) samen met een webtaak die gegevens simuleert zodat u een werkende en complete oplossing hebt direct na de implementatie. Zie de instructies hier voor instructies na de implementatie en meer details over de technische implementatie.Technische details en werkstroom
- De simulatiegegevens over de Manufacturing Assembly Line worden gestreamd door de nieuw geïmplementeerde Azure Web Jobs.
- Deze synthetische gegevens worden ingevoerd in de Azure Event Hubs als gegevenspunten of gebeurtenissen die worden gebruikt in de rest van de oplossingsstroom en worden opgeslagen in Azure Synapse Analytics.
- Er worden twee Azure Stream Analytics-taken gebruikt in dit patroon waarmee u beschikt over bijna realtime analyses over de invoerstroom vanuit de Azure Event Hub. Beide taken filteren de invoergegevens en geven de gegevenspunten door aan een Azure Machine Learning-eindpunt dat de resultaten stuurt naar een Power BI-dashboard.
- Als laatste wordt Power BI gebruikt voor visualisatie van de resultaten.
Vrijwaring
© 2017 Microsoft Corporation. Alle rechten voorbehouden. Deze informatie wordt als zodanig geleverd en kan zonder kennisgeving worden gewijzigd. Microsoft biedt geen garanties, expliciet of impliciet, met betrekking tot de hier verstrekte informatie. Gegevens van derden zijn gebruikt om de oplossing te genereren. U bent verantwoordelijk voor het respecteren van de rechten van anderen, inclusief het aanschaffen en naleven van relevante licenties om vergelijkbare gegevenssets te maken.