Navigatie overslaan

Architectuur voor de oplossing:Predictieve marketingcampagnes met machine learning en Spark

Bij marketingcampagnes gaat het niet alleen over welke boodschap wordt overgebracht, maar is het ook belangrijk wanneer en hoe die boodschap wordt geleverd. Campagnes zouden zonder een gegevensgestuurde, analytische aanpak gemakkelijk kansen kunnen missen of moeilijk op gang komen.

Deze oplossingsarchitectuur helpt door de informatie van machine learning-gegevens op basis van historische campagnegegevens klantreacties te voorspellen en beveelt een geoptimaliseerd plan voor het in contact komen met potentiële klanten aan, waaronder het kanaal dat u het beste kunt gebruiken (e-mail, sms, een eerste telefoongesprek, enzovoort), de beste dag van de week en het geschiktste moment van de dag.

Door uw campagnes met predictieve marketing te optimaliseren verbetert u de potentiële klanten voor de verkoopafdeling, verhoogt u de omzet en krijgt u een goed rendement op uw marketinginvestering.

Dankzij deze architectuur kunt u big data in Spark met Microsoft R Server efficiënt verwerken.

機械学習と Spark を用いた予測マーケティング キャンペーンAzure HDInsight Spark クラスターの Microsoft R Server を使用して機械学習モデルを構築し、購入率を最大限に高めるための推奨アクションを知る方法を説明します。DashboardMachine LearningHDInsightBlob Storage

Begeleiding bij implementatie

Producten/beschrijving Documentatie

Apache Spark voor Azure HDInsight

Microsoft R Server in HDInsight Spark-clusters levert gedistribueerde en schaalbare machine learning-mogelijkheden voor big data door de kracht van R Server en Apache Spark te combineren.

Power BI

Power BI biedt een interactief dashboard met visualisatie om beslissingen over de voorspellingen te sturen. De gebruikte gegevens zijn afkomstig van SQL Server.

Storage

In Azure Storage zijn gegevens over campagnes en potentiële klanten opgeslagen.

Machine Learning Studio

Met Machine Learning kunt u eenvoudig predictive analytics-oplossingen ontwerpen, testen, in gebruik nemen en beheren in de cloud.

Gerelateerde architecturen voor oplossingen