Bewerken

Voorspellende inzichten met voertuigtelematica

Azure Data Factory
Azure Event Hubs
Azure HDInsight
Azure Machine Learning
Azure Stream Analytics

Ideeën voor oplossingen

Dit artikel is een oplossingsidee. Als u wilt dat we de inhoud uitbreiden met meer informatie, zoals mogelijke gebruiksvoorbeelden, alternatieve services, implementatieoverwegingen of prijsrichtlijnen, laat het ons dan weten door gitHub-feedback te geven.

Meer informatie over hoe autodealers, fabrikanten en verzekeringsmaatschappijen Microsoft Azure kunnen gebruiken om voorspellende inzichten te verkrijgen over de status van voertuigen en rijgewoonten.

Architectuur

Architectuurdiagram toont de stroom van informatie via de verschillende computersystemen die helpen bij de voorspellende inzichten van voertuigtelematica.

Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.

Onderdelen

  • Azure Event Hubs. Event Hubs neemt diagnostische gebeurtenissen op en geeft deze door aan Stream Analytics en een Azure ML-webservice.
  • Azure Stream Analytics. Stream Analytics accepteert de invoerstroom van Event Hubs, roept een Azure ML-webservice aan om voorspellingen uit te voeren en verzendt de stroom naar Azure Storage en Power BI.
  • Azure Machine Learning. Machine Learning helpt u bij het ontwerpen, testen, operationeel maken en beheren van predictive analytics-oplossingen in de cloud en bij het implementeren van webservices die kunnen worden aangeroepen door Stream Analytics en Azure Data Factory.
  • Azure Storage-accounts. In Azure Storage worden streamgegevens van diagnostische gebeurtenissen uit Stream Analytics opgeslagen.
  • Azure HDInsight. HDInsight helpt u bij het verwerken van enorme hoeveelheden gegevens op een eenvoudige, snelle en kosteneffectieve manier. Deze oplossing heeft Azure Data Factory HDInsight gebruikt om Hive-query's uit te voeren om gegevens te verwerken en in Azure SQL Database te laden, maar anderen kunnen ook Azure Databricks gebruiken.
  • Data Factory. Data Factory maakt gebruik van HDInsight om gegevens te verwerken en te laden in Azure SQL Database.
  • Azure Synapse Analytics. Azure Synapse Analytics wordt gebruikt voor het opslaan en verwerken van gegevens door Data Factory en HDInsight en wordt geopend door Power BI voor analyse van de telemetriegegevens.
  • Power BI. Power BI wordt gebruikt om gegevensvisualisaties te maken voor rapportagebehoeften. Deze oplossing maakt gebruik van Power BI, maar andere gebruiken Power BI Embedded om de telemetriegegevens te analyseren.

Scenariodetails

Deze oplossing is gebaseerd op de beheerde Azure-services: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Opslagaccounts, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics en Power BI. Deze services worden uitgevoerd in een omgeving met hoge beschikbaarheid, gepatcht en ondersteund, zodat u zich kunt richten op uw oplossing in plaats van op de omgeving waarin deze wordt uitgevoerd.

Potentiële gebruikscases

Deze oplossing is ideaal voor de auto-, productie- en verzekerings-/financiële sector. Organisaties kunnen voorspellende inzichten gebruiken om te bepalen wanneer voertuigonderhoud moet worden uitgevoerd en wanneer hun wagenpark van bedrijfsvoertuigen moet worden vernieuwd.

Volgende stappen