Architectuur voor de oplossing:Optimaliseer marketing met machine learning

Bij marketingcampagnes gaat het niet alleen over welke boodschap wordt overgebracht, maar is het ook belangrijk wanneer en hoe die boodschap wordt geleverd. Campagnes zouden zonder een gegevensgestuurde, analytische aanpak gemakkelijk kansen kunnen missen of moeilijk op gang komen.

Deze oplossing helpt door de informatie van machine learning-gegevens op basis van historische campagnegegevens klantreacties te voorspellen en beveelt een geoptimaliseerd plan voor het in contact komen met potentiële klanten aan, waaronder het kanaal dat u het beste kunt gebruiken (e-mail, sms, een eerste telefoongesprek, enzovoort), de beste dag van de week en het geschiktste moment van de dag.

Door uw campagnes met machine learning te optimaliseren, verbetert u de potentiële klanten voor de verkoopafdeling, verhoogt u de omzet en krijgt u een goed rendement op uw marketinginvestering.

In deze oplossing brengt SQL Server R Services de rekenkracht voor de gegevens door R uit te voeren op de computer waarop de database wordt gehost.

Implementatie in Azure

Gebruik de volgende vooraf gemaakte sjabloon om deze architectuur op Azure te implementeren

Implementatie in Azure

Geïmplementeerde oplossing weergeven

Power BI SQL Database Machine Learning

Begeleiding bij implementatie

Producten/beschrijving Documentatie

SQL Server R Services

SQL Server slaat de campagne- en leadgegevens op. Analyse op basis van R biedt trainingen en voorspelde modellen en resultaten voor gebruik aan de hand van R.

Machine Learning Studio

Met Machine Learning kunt u eenvoudig predictive analytics-oplossingen ontwerpen, testen, in gebruik nemen en beheren in de cloud.

Power BI

Power BI biedt een interactief dashboard met visualisatie om beslissingen over de voorspellingen te sturen. De gebruikte gegevens zijn afkomstig van SQL Server.

Gerelateerde architecturen voor oplossingen

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Prognose van vraag en prijsoptimalisatie voor marketing

Voorspel toekomstige vraag van klanten en optimaliseer prijzen voor een maximale winst met behulp van big data en services voor geavanceerde analyses van Microsoft Azure.

Meer informatie