Navigatie overslaan

Voorspelling van oninbaarheid van leningen met Azure HDInsight Spark Clusters

Een oninbare lening is een lening die door een crediteur (meestal een leningverstrekker) wordt beschouwd als een schuld die waarschijnlijk niet kan worden geïnd, meestal wanneer de schuldenaar enorm achterloopt met zijn aflossingen. Aangezien een hoge oninbaarheid een negatieve impact heeft op de jaarcijfers van leningverstrekkers, houden leningverstrekkers het risico op oninbaarheid van leningen vaak goed in de gaten om te voorkomen dat leningen oninbaar worden. Met Azure HDInsight R Server kan een leningverstrekker optimaal gebruikmaken van voorspellende analyses door machine learning om de waarschijnlijkheid dat leningen oninbaar worden te voorspellen en een rapport uit te voeren op de analytische resultaten die zijn opgeslagen in HDFS en Hive-tabellen.

Voorspelling van oninbaarheid van leningen met Azure HDInsight Spark ClustersEen oninbare lening is een lening die door een crediteur (meestal een leningverstrekker) wordt beschouwd als een schuld die waarschijnlijk niet kan worden geïnd, meestal wanneer de schuldenaar enorm achterloopt met zijn aflossingen. Aangezien een hoge oninbaarheid een negatieve impact heeft op de jaarcijfers van leningverstrekkers, houden leningverstrekkers het risico op oninbaarheid van leningen vaak goed in de gaten om te voorkomen dat leningen oninbaar worden. Met Azure HDInsight R Server kan een leningverstrekker optimaal gebruikmaken van voorspellende analyses door machine learning om de waarschijnlijkheid dat leningen oninbaar worden te voorspellen en een rapport uit te voeren op de analytische resultaten die zijn opgeslagen in HDFS en Hive-tabellen.

Vrijwaring

© 2017 Microsoft Corporation. Alle rechten voorbehouden. Deze informatie wordt als zodanig geleverd en kan zonder kennisgeving worden gewijzigd. Microsoft biedt geen garanties, expliciet of impliciet, met betrekking tot de hier verstrekte informatie. Gegevens van derden zijn gebruikt om de oplossing te genereren. U bent verantwoordelijk voor het respecteren van de rechten van anderen, inclusief het aanschaffen en naleven van relevante licenties om vergelijkbare gegevenssets te maken.

Voorspelling van oninbaarheid van leningen met Azure HDInsight Spark ClustersEen oninbare lening is een lening die door een crediteur (meestal een leningverstrekker) wordt beschouwd als een schuld die waarschijnlijk niet kan worden geïnd, meestal wanneer de schuldenaar enorm achterloopt met zijn aflossingen. Aangezien een hoge oninbaarheid een negatieve impact heeft op de jaarcijfers van leningverstrekkers, houden leningverstrekkers het risico op oninbaarheid van leningen vaak goed in de gaten om te voorkomen dat leningen oninbaar worden. Met Azure HDInsight R Server kan een leningverstrekker optimaal gebruikmaken van voorspellende analyses door machine learning om de waarschijnlijkheid dat leningen oninbaar worden te voorspellen en een rapport uit te voeren op de analytische resultaten die zijn opgeslagen in HDFS en Hive-tabellen.

Gerelateerde architecturen voor oplossingen

SQL Server ile Kredi Zarar Kaydı TahminiBu çözüm, bir banka kredisinin gelecek üç ay içinde zarar olarak kaydedilip edilmeyeceğini tahmin etmek için SQL Server 2016 ile R Services kullanarak makine öğrenme modeli oluşturup dağıtmayı gösterir

Voorspelling van oninbaar worden van lening met SQL Server

In deze oplossing wordt getoond hoe u een machine learning-model bouwt en implementeert met SQL Server 2016 met R Services, om te voorspellen of er binnen drie maanden een banklening moet worden gemarkeerd als oninbaar

SQL Server ile Kredi Verme RiskiBorç veren bir kurum, SQL Server 2016 ile R Services kullanarak, borçlarını ödememe olasılığı yüksek olan borç alanlara teklif ettikleri kredilerin tutarını azaltmak için tahmine dayalı analizlerden faydalanabilir. Böylece kredi portföylerinin karlılığını artırabilirler.

Leningkredietrisico met SQL Server

Met SQL Server 2016 met R Services kan een leninginstantie gebruikmaken van voorspellende analyses om het aantal leningen dat zij doorgaans standaard aan dergelijke leners verstrekken te verminderen, waardoor de winstgevendheid van hun leningenportfolio wordt verbeterd.