Hybride architectuur voor risicoanalyse

Deze sjabloonoplossing voor risicoanalyse gebruikt Azure HPC-berekenings- en GPU-VM's om on-premises Tibco GridServer-berekeningen uit te breiden naar Azure met behulp van Azure CycleCloud voor de integratie van automatisch schalen. De taak wordt zowel on-premises als in de cloud uitgevoerd met snelle Avere vFXT-caching en systeemeigen NFS-toegang tot marktgegevens die on-premises beschikbaar zijn.

ハイブリッド リスク分析アーキテクチャテンプレート化されたこのリスク分析ソリューションでは、Azure HPC コンピューティングおよび GPU 仮想マシン (VM) を使用し、オンプレミスの Tibco GridServer コンピューティングを Azure に拡張します。その際、自動スケーリングの統合用に Azure CycleCloud を使用します。このジョブはオンプレミスとクラウドの両方で実行されます。オンプレミスで使用可能な市場データへのアクセスに、Avere vFXT 高速キャッシュやネイティブの NFS アクセスを使用します。1234566778

Het Operations-team gebruikt Azure CycleCloud om het raster voor risicoanalyse in Azure te configureren en te starten.

Via Azure CycleCloud wordt het maken van VM's en de configuratie van software gecoördineerd voor Tibco Gridserver-brokers en HPCCA, de gegevenscache in het geheugen en de Avere vFXT-cache.

Quant (of de geplande batch) verzendt een sjabloonwerkstroom voor risicoanalyse naar de on-premises Tibco GridServer-director. De werkstroom mag op basis van taakbeleidsregels en huidig on-premises gebruik naar Azure worden gesplitst om on-premises rastercapaciteit uit te breiden.

De Tibco HPCCA detecteert de gewijzigde wachtrijdiepte voor elke Tibco-broker en vraagt extra Tibco-enginecapaciteit aan met de Azure CycleCloud Auto-Scaling API. Vervolgens worden met Azure CycleCloud automatisch engineknooppunten in Virtual Machine Scale Sets gestart met de Azure H-serie-, HB-serie- en HC-serie-VM's om kosten en prestaties te optimaliseren NC-serie-VM's om naar behoefte GPU-capaciteit te leveren.

Zodra engine-VM's zijn toegevoegd aan Azure Grid, beginnen de brokers taken voor de nieuwe knooppunten uit te voeren.

Voor risicotaken worden artefacten uit on-premises opslag en Azure Blob Storage gehaald voor zover dat nodig is van aan NFS gekoppelde Avere vFXT en/of via de snelle cache in het geheugen.

Terwijl elke taak wordt voltooid, worden resultaten naar de indiener of het stuurprogramma geretourneerd en worden gegevens teruggeschreven naar de cache in het geheugen of naar NFS-opslag via Avere vFXT, indien nodig. De gegevens in de cache worden on-premises of in Azure Blob Storage bewaard.

Wanneer taakwachtrijen leger worden, gebruikt de Tibco HPCCA de Azure CycleCloud Auto-Scaling API om het berekeningsraster te verkleinen en de kosten te verlagen.

  1. 1 Het Operations-team gebruikt Azure CycleCloud om het raster voor risicoanalyse in Azure te configureren en te starten.
  2. 2 Via Azure CycleCloud wordt het maken van VM's en de configuratie van software gecoördineerd voor Tibco Gridserver-brokers en HPCCA, de gegevenscache in het geheugen en de Avere vFXT-cache.
  3. 3 Quant (of de geplande batch) verzendt een sjabloonwerkstroom voor risicoanalyse naar de on-premises Tibco GridServer-director. De werkstroom mag op basis van taakbeleidsregels en huidig on-premises gebruik naar Azure worden gesplitst om on-premises rastercapaciteit uit te breiden.
  4. 4 De Tibco HPCCA detecteert de gewijzigde wachtrijdiepte voor elke Tibco-broker en vraagt extra Tibco-enginecapaciteit aan met de Azure CycleCloud Auto-Scaling API. Vervolgens worden met Azure CycleCloud automatisch engineknooppunten in Virtual Machine Scale Sets gestart met de Azure H-serie-, HB-serie- en HC-serie-VM's om kosten en prestaties te optimaliseren NC-serie-VM's om naar behoefte GPU-capaciteit te leveren.
  1. 5 Zodra engine-VM's zijn toegevoegd aan Azure Grid, beginnen de brokers taken voor de nieuwe knooppunten uit te voeren.
  2. 6 Voor risicotaken worden artefacten uit on-premises opslag en Azure Blob Storage gehaald voor zover dat nodig is van aan NFS gekoppelde Avere vFXT en/of via de snelle cache in het geheugen.
  3. 7 Terwijl elke taak wordt voltooid, worden resultaten naar de indiener of het stuurprogramma geretourneerd en worden gegevens teruggeschreven naar de cache in het geheugen of naar NFS-opslag via Avere vFXT, indien nodig. De gegevens in de cache worden on-premises of in Azure Blob Storage bewaard.
  4. 8 Wanneer taakwachtrijen leger worden, gebruikt de Tibco HPCCA de Azure CycleCloud Auto-Scaling API om het berekeningsraster te verkleinen en de kosten te verlagen.

Begeleiding bij implementatie

Producten/beschrijving Documentatie

Virtuele machines uit de N-serie

Virtuele machines van de N-serie zijn ideaal voor reken- en grafisch intensieve werkbelastingen, waardoor de innovatie van klanten wordt gestimuleerd via scenario's met hoogwaardige externe visualisatie, deep learning en predictive analytics.

Virtuele machines uit de H-serie

De H-serie is een nieuwe serie, specifiek ontworpen voor het afhandelen van High Performance Computing-workloads zoals financieelrisicomodellen, seismische simulatie, reservoirsimulatie, moleculair modelleren en genoomonderzoek.

Azure CycleCloud

Gebruik Microsoft Azure CycleCloud om eenvoudig en effectief algemene workloads te beheren en HPC-clusters te maken en optimaliseren.

Avere vFXT

Snellere, meer toegankelijke gegevensopslag voor hoogwaardige computing aan de rand

TIBCO GridServer

TIBCO GridServer® is een toonaangevend infrastructuurplatform voor raster- en elastische berekeningen, en vormt de basis van bedrijfsactiviteiten in de meest veeleisende markten ter wereld. Meer dan een miljoen CPU's die zijn verspreid over duizend wereldwijde installaties, vormen ondernemingsrasters die door GridServer worden beheerd.