Navigatie overslaan

Architectuur voor de oplossing:Energie voorspellen en vraag naar stroom voor nutsbedrijven

Leer hoe Microsoft Azure kan helpen pieken in de vraag naar energieproducten en -services nauwkeurig te voorspellen om een concurrentievoordeel voor uw bedrijf te creëren.

Deze oplossing is gebouwd op de beheerde services van Azure: Stream Analytics, Event Hubs, Machine Learning Studio, Azure SQL Database, Data Factory en de Power BI. De services worden in een omgeving met hoge beschikbaarheid uitgevoerd, gepatcht en ondersteund zodat u zich op de oplossing kunt concentreren en u niet hoeft bezig te houden met de omgeving waarin de services worden uitgevoerd.

Forecast energy and power demand for utilitiesLearn how Microsoft Azure can help accurately forecast spikes in demand for energy products and services to give your company a competitive advantage.Azure Data FactoryEnergy Demand Forecast(SQL)Energy Demand Forecast(Machine Learning)Geography Data(Blob Storage)Power BISample DataRaw event data queue(Event Hubs)Stream Analysis and Data Movement(Stream Analytics)

Begeleiding bij implementatie

Producten/beschrijving Documentatie

Stream Analytics

Stream Analytics voegt de gegevens over energieverbruik in bijna realtime samen om naar Power BI te schrijven.

Event Hubs

Event Hubs neemt onbewerkte gegevens over energieverbruik op en geeft deze door aan Stream Analytics.

Machine Learning Studio

Machine Learning voorspelt de energievraag van een bepaalde regio aan de hand van de ontvangen invoer.

Azure SQL Database

SQL Database slaat de voorspellingsresultaten op die worden ontvangen van de Azure Machine Learning-service. Deze resultaten worden vervolgens gebruikt voor het Power BI-dashboard.

Data Factory

Data Factory regisseert en plant het om het uur opnieuw trainen van modellen.

Power BI

Power BI visualiseert de gegevens over energieverbruik van Stream Analytics evenals de voorspelde vraag naar energie van SQL Database.

Gerelateerde architecturen voor oplossingen