Architectuur voor de oplossing:Energie voorspellen en vraag naar stroom voor nutsbedrijven

Leer hoe Microsoft Azure kan helpen pieken in de vraag naar energieproducten en -services nauwkeurig te voorspellen om een concurrentievoordeel voor uw bedrijf te creëren.

Deze oplossing is gebouwd op de beheerde services van Azure: Stream Analytics, Event Hubs, Machine Learning Studio, SQL Database, Data Factory en de Power BI. De services worden in een omgeving met hoge beschikbaarheid uitgevoerd, gepatcht en ondersteund zodat u zich op de oplossing kunt concentreren en u niet hoeft bezig te houden met de omgeving waarin de services worden uitgevoerd.

Implementatie in Azure

Gebruik de volgende vooraf gemaakte sjabloon om deze architectuur op Azure te implementeren

Implementatie in Azure

Geïmplementeerde oplossing weergeven

Azure Data Factory Energy Demand Forecast(SQL) Energy Demand Forecast(Machine Learning) Geography Data(Blob Storage) Power BI Sample Data Raw event data queue(Event Hubs) Stream Analysis and Data Movement(Stream Analytics)

Begeleiding bij implementatie

Producten/beschrijving Documentatie

Stream Analytics

Stream Analytics voegt de gegevens over energieverbruik in bijna realtime samen om naar Power BI te schrijven.

Event Hubs

Event Hubs neemt onbewerkte gegevens over energieverbruik op en geeft deze door aan Stream Analytics.

Machine Learning Studio

Machine Learning voorspelt de energievraag van een bepaalde regio aan de hand van de ontvangen invoer.

SQL Database

SQL Database slaat de voorspellingsresultaten op die worden ontvangen van de Azure Machine Learning-service. Deze resultaten worden vervolgens gebruikt voor het Power BI-dashboard.

Data Factory

Data Factory regisseert en plant het om het uur opnieuw trainen van modellen.

Power BI

Power BI visualiseert de gegevens over energieverbruik van Stream Analytics evenals de voorspelde vraag naar energie van SQL Database.

Gerelateerde architecturen voor oplossingen

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Prognose van vraag en prijsoptimalisatie voor marketing

Voorspel toekomstige vraag van klanten en optimaliseer prijzen voor een maximale winst met behulp van big data en services voor geavanceerde analyses van Microsoft Azure.

Meer informatie