Navigatie overslaan

Anomaliedetectie in realtimegegevensstreams

Cortana Intelligence IT Anomaly Insights helpt IT-afdelingen in grote organisaties om snel problemen te detecteren en op te lossen op basis van onderliggende statusmetrieken van de IT-infrastructuur (CPU, geheugen enzovoort), services (time-outs, SLA-variaties, brown-outs enzovoort) en andere KPI's (Key Performance Indicators) (orderachterstand, aanmeldings- en betalingsfouten enzovoort) op een geautomatiseerde en schaalbare manier. Deze oplossing biedt ook een eenvoudige 'Nu uitproberen'-ervaring die kan worden uitgeprobeerd met aangepaste gegevens om de waarde die de oplossing biedt te realiseren. Dankzij de 'Implementeren'-ervaring kunt u snel aan de slag met de oplossing op Azure door de end-to-end oplossingsonderdelen te implementeren in uw Azure-abonnement, waardoor u alles volledig kunt aanpassen.

Anomaly Detection in Real-time Data StreamsCortana Intelligence IT Anomaly Insights solution helps IT departments within large organizations quickly detect and fix issues based on underlying health metrics from IT infrastructure (CPU, Memory, etc.), services (Timeouts, SLA variations, Brownouts, etc.), and other key performance indicators (KPIs) (Order backlog, Login and Payment failures, etc.) in an automated and scalable manner. This solution also offers an easy to 'Try it Now' experience that can be tried with customized data to realize the value offered by the solution. The 'Deploy' experience allows to quickly get started with the solution on Azure by deploying the end to end solution components into your Azure subscription and providing full control for customization as needed.

Vrijwaring

© 2017 Microsoft Corporation. Alle rechten voorbehouden. Deze informatie wordt als zodanig geleverd en kan zonder kennisgeving worden gewijzigd. Microsoft biedt geen garanties, expliciet of impliciet, met betrekking tot de hier verstrekte informatie. Gegevens van derden zijn gebruikt om de oplossing te genereren. U bent verantwoordelijk voor het respecteren van de rechten van anderen, inclusief het aanschaffen en naleven van relevante licenties om vergelijkbare gegevenssets te maken.

Anomaly Detection in Real-time Data StreamsCortana Intelligence IT Anomaly Insights solution helps IT departments within large organizations quickly detect and fix issues based on underlying health metrics from IT infrastructure (CPU, Memory, etc.), services (Timeouts, SLA variations, Brownouts, etc.), and other key performance indicators (KPIs) (Order backlog, Login and Payment failures, etc.) in an automated and scalable manner. This solution also offers an easy to 'Try it Now' experience that can be tried with customized data to realize the value offered by the solution. The 'Deploy' experience allows to quickly get started with the solution on Azure by deploying the end to end solution components into your Azure subscription and providing full control for customization as needed.

Gerelateerde architecturen voor oplossingen

Predictive MaintenanceThis Predictive Maintenance solution monitors aircraft and predicts the remaining useful life of aircraft engine components.

Voorspellend onderhoud

Deze oplossing voor predictief onderhoud bewaakt het gehele vliegtuig en voorspelt de resterende levensduur van de motoronderdelen van het vliegtuig.

Quality AssuranceQuality assurance systems allow businesses to prevent defects throughout their processes of delivering goods or services to customers. Building such a system that collects data and identifies potential problems along a pipeline can provide enormous advantages. For example, in digital manufacturing, quality assurance across the assembly line is imperative. Identifying slowdowns and potential failures before they occur rather than after they are detected can help companies reduce costs for scrap and rework while improving productivity.

Kwaliteitscontrole

Dankzij systemen voor kwaliteitscontrole kunnen bedrijven defecten voorkomen in hun processen voor het afleveren van goederen of diensten aan klanten. Het bouwen van zo'n systeem dat gegevens verzamelt en mogelijke problemen langs een pijplijn identificeert, kan enorme voordelen opleveren. In het geval van digitale productie is kwaliteitscontrole van de gehele assemblagelijn van essentieel belang. Wanneer vertragingen en mogelijke storingen worden geïdentificeerd voordat ze plaatsvinden in plaats van nadat ze zijn gedetecteerd, kan dat bedrijven helpen kosten voor uitval en bijwerken te verlagen en de productiviteit te verhogen.