Azure-architecturen voor de oplossing

Architecturen om u te helpen bij het ontwerpen en implementeren van veilige, zeer beschikbare, goed werkende en veerkrachtige oplossingen in Azure.

Architecturen voor oplossingen

Optimize Marketing with Machine Learning | Microsoft Azure Diagram showing three connected icons. At the center is the icon for SQL Database, which stores the campaign and lead data. To the left, connected by a mutual arrow, is Machine Learning, which helps make predictions based on that data. To the right of SQL Database, connected by a one-way arrow, is Power BI, which visualizes the data through an interactive dashboard. Power BI SQL Database Machine Learning

Optimize marketing with machine learning

Learn how to build a machine-learning model with SQL Server 2016 with R Services to optimize and manage marketing campaigns.

Meer informatie
Eenvoudige digitale marketingwebsite Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een eenvoudige website voor digitale marketing, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services SQL Database, Application Insights, Content Delivery Network en Redis Cache. Browser Application Insights CDN SQL Database Redis Cache CMS on Web App

Eenvoudige digitale marketingwebsite

Begin eenvoudig met het contentmanagementsysteem waarmee u eenvoudig de berichten op uw website in realtime kunt beheren, vanuit een browser, zonder codeervaardigheden.

Meer informatie
Schaalbare Episerver-marketingwebsite Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een schaalbare Episerver-website voor marketing, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Traffic Manager, Content Delivery Network, SQL Database, Redis Cache en Application Insights. Other regions Application Insights Browser Traffic Manager Episerver on Web App CDN Identity provider Blob Storage SQL Database Redis Cache

Schaalbare Episerver-marketingwebsite

Laat uw bedrijf digitale marketingwebsites met meerdere kanalen op één platform uitvoeren. Uw bedrijf kan campagnes op aanvraag intensiveren of verminderen. Profiteer van de uitgebreide mogelijkheden van Episerver om elk aspect van uw site- en campagneprestaties te beheren.

Meer informatie
Schaalbare SiteCore-marketingwebsite Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een schaalbare Sitecore-marketingwebsite, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services SQL Database, Redis Cache, Search en Application Insights. Application Insights Browser Sitecore ContentManagement on Web App Sitecore ContentDelivery on Web App Redis Cache Sitecore Contenton Azure SQL Sitecore Analyticson Azure SQL Azure Search

Schaalbare SiteCore-marketingwebsite

Met het Sitecore Experience Platform (xP) hebt u de volledige gegevens, geïntegreerde hulpprogramma's en mogelijkheden voor automatisering binnen handbereik om uw klanten te binden via een herhalende levenscyclus: de technologiebasis die een vereiste is om klanten lang aan het bedrijf te binden.

Meer informatie
Schaalbare Umbraco CMS-web-app Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een schaalbare Umbraco CMS-web-app, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services SQL Database, Storage en Application Insights en Redis Cache. Browser S torage (media, logs, and backup files) Application Insights R edis Cache (Session state and output cache) SQL Database (Umbraco DB and Session state DB) W eb App (Umbraco Frontend) W eb App (Umbraco Admin)

Schaalbare Umbraco CMS-web-app

De middelgrote CMS-web-app Umbraco CMS is zo geconfigureerd dat de schaal ervan kan worden aangepast, daarnaast is de app ideaal voor sites met veel verkeer. De app maakt gebruik van twee web-apps, een voor uw front-end-app en een voor uw back-office-app, in één regio geïmplementeerd met automatisch schalen ingeschakeld.

Meer informatie
Op taken gebaseerde mobiele app voor consumenten Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een op taken gebaseerde mobiele app voor consumenten, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services App Service, SQL Database, Application Insights en HockeyApp. Application Insights App Service Phone & Tablet Offline sync HockeyApp Continuous integrationand deployment SQL Database Identity provider Blob Storage

Op taken gebaseerde mobiele app voor consumenten

Een mobiele back-end die wordt gebruikt door iOS-, Android- en Windows-clientapps. Gebruik client-SDK's van Xamarin of systeemeigen client-SDK's om een mobiele clientapp te bouwen met ondersteuning voor offlinesynchronisatie, inclusief offlinesynchronisatie van installatiekopieën. App Service-verificatie wordt gebruikt om verbinding te maken met een id-provider en Azure Blob Storage wordt gebruikt om op kosteneffectieve en schaalbare manier installatiekopieën op te slaan.

Meer informatie
Aangepaste app voor mobiele medewerkers Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een aangepaste app voor mobiele medewerkers, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services App Service, API Management, SQL Database, Azure Active Directory, Application Insights en HockeyApp. Application Insights Corporate Network App Service Phone & Tablet API Management Offline sync HockeyApp Continuous integrationand deployment BizTalk HybridConnection Azure Active Directory On PremisesSQL Server Browser

Aangepaste app voor mobiele medewerkers

Een Xamarin.Forms-clientapp met ondersteuning voor iOS, Android en Windows, die offline werkt en technici de mogelijkheid biedt de taken die aan hen zijn toegewezen weer te geven en te bewerken.

Meer informatie
Sociale mobiele en web-app met verificatie Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een sociale mobiele en web-app met verificatie, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services App Service, Traffic Manager, DocumentDB, Redis Cache, Notification Hubs, Azure Active Directory, Functions, Application Insights en HockeyApp. Application Insights App Service Phone & Tablet Traffic Manager Other regions HockeyApp Notification Hub Continuous integrationand deployment Browser Identity provider Document DB Redis Cache Queue Blob Storage Function

Sociale mobiele en web-app met verificatie

Een mobiele clientapp voor het delen van sociale installatiekopieën, aangevuld met een web-app. De achtergrondverwerking van installatiekopieën wordt uitgevoerd door de back-end van de app met behulp van een Azure-functie. De mobiele clientapp werkt in offlinemodus, zodat u installatiekopieën kunt weergeven en uploaden, zelfs wanneer u geen netwerkverbinding hebt.

Meer informatie
SAP HANA op Azure Architecture (grote instantie) In dit architectuurdiagram ziet u hoe u uw infrastructuur configureert voor de uitvoering van SAP HANA op Azure (grote instantie) die de Application Tier bevat in een Azure Datacenter en Hana in een datacenter voor grote instanties. SAP HANA on Azure(Large Instance) Datacenter Azure Datacenter SAP HANA Database Blade Server Network Attached Storage (NAS) Logs Data ExpressRoute SAP ASCS Virtual Machine Standard Storage SAP Primary App Server Virtual Machine Standard Storage SAP App Servers Virtual Machine Standard Storage

SAP HANA op Azure Architecture (grote instantie)

In dit architectuurdiagram ziet u hoe u uw infrastructuur configureert voor de uitvoering van SAP HANA op Azure (grote instantie) die de Application Tier bevat in een Azure Datacenter en Hana in een datacenter voor grote instanties.

Meer informatie
SAP HANA voor Azure Deze architectuur bestaat uit een gedistribueerd SAP-systeem van drie niveaus dat wordt uitgevoerd op SQL Server op het Microsoft Azure Cloud-platform. Azure Resource Group 2 SQL Server DBMS Azure Premium Storage Azure Resource Group 1 SAP ASCS Virtual Machine Virtual Machine Standard Storage SAP Primary App Server Virtual Machine Standard Storage SAP App Servers Virtual Machine Standard Storage SAP on SQL Server Database Server

SAP HANA voor Azure

Deze architectuur bestaat uit een gedistribueerd SAP-systeem van drie niveaus dat wordt uitgevoerd op SQL Server op het Microsoft Azure Cloud-platform.

Meer informatie
Ontwikkel- en testimplementatie voor het testen van PaaS-oplossingen Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een dev-test-implementatie voor het testen van PaaS-oplossingen, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Visual Studio Team Services, SQL Database, Redis Cache en Application Insights. Application Insights Application Insights Application Insights Swap ARM and Code Deployment Visual StudioTeam Services Build andRelease Agent DevelopmentDatabase RedisCache DevelopmentCI Web App Pre-ProductionWeb App QADatabase RedisCache QAWeb App ProductionDatabase RedisCache ProductionWeb App Development Resource Group QA Resource Group Prod Resource Group

Ontwikkel- en testimplementatie voor het testen van PaaS-oplossingen

Deze architectuur vertegenwoordigt de manier waarop u uw infrastructuur dient te configureren voor de ontwikkeling en het testen van een standaard-PaaS-systeem.

Meer informatie
Ontwikkel- en testimplementatie voor het testen van IaaS-oplossingen Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een dev-test-implementatie voor het testen van IaaS-oplossingen, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Visual Studio Team Services, Azure DevTest Labs, Virtual Machines en Application Insights. Swap ARM and Code Deployment Visual StudioTeam Sevices Build andRelease Agent Development Resource Group QA Resource Group Prod Resource Group Application Insights Application Insights Application Insights Azure DevTest Labs Azure DevTest Labs SQL Server2016DevelopmentVM SQL Server2016DevelopmentVM Redis CacheLinux VM IISDev VM Redis CacheLinux VM IISQA VM ProductionSQL Server2016 DatabaseServer Pool Redis CacheVM Set IIS ProductionVM Set IISPre-ProductionVM Set

Ontwikkel- en testimplementatie voor het testen van IaaS-oplossingen

Deze architectuur vertegenwoordigt de manier waarop u uw infrastructuur dient te configureren voor het ontwikkelen en testen van een standaard op IaaS gebaseerd SaaS-systeem.

Meer informatie
Ontwikkel- en testimplementatie voor het testen van microservice-oplossingen Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een dev-test-implementatie voor het testen van microservice-oplossingen, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Visual Studio Team Services, Service Fabric en SQL Database. ARM Infrastructure andService Fabric Code Deployment S1 S2 S3 S1 S2 S3 S1 S2 S1 S2 S1 S2 S1 S2 S3 Visual StudioTeam Services Build andRelease Agent Development Resource Group QA Resource Group Prod Resource Group DevelopmentDatabase QADatabase ProductionDatabase Development Host 1 QA Host 1 QA Host 2 QA Host 2 Production Host 1

Ontwikkel- en testimplementatie voor het testen van microservice-oplossingen

Deze architectuur vertegenwoordigt de manier waarop u uw infrastructuur dient te configureren voor het ontwikkelen en testen van een op microservices gebaseerd systeem.

Meer informatie
Gepersonaliseerde marketingoplossingen Ontdek essentiële technologie om uw producten op de markt te presenteren met gepersonaliseerde aanbiedingen. Individualiseer uw marketing voor een grotere klantenrespons door big data-inzichten. Cosmos DB (Azure Services) Dashboard Browser Azure Stream Analytics (Near Real-Time Aggregates) Input Events Event Hub Cold Start Product Affinity Maching Learning (Product Affinity) Raw Stream Data Personalized Offer Logic

Gepersonaliseerde marketingoplossingen

Ontdek essentiële technologie om uw producten op de markt te presenteren met gepersonaliseerde aanbiedingen. Individualiseer uw marketing voor een grotere klantenrespons door big data-inzichten.

Meer informatie
Prognose van vraag en prijsoptimalisatie | Microsoft Azure Diagram dat de relatie weergeeft tussen vijf producten en services die worden voorgesteld door pictogrammen. Het diagram bevat twee pictogrammen in de bovenste rij, twee in de middelste rij en één in de onderste rij. Bovenaan links bevindt zich het pictogram voor Azure-webtaken waarmee simulatiegegevens worden gegenereerd. Rechts bevindt zich, verbonden door een pijl in één richting, Azure Data Lake Store waar de simulatiegegevens worden opgeslagen. Onder Data Lake Store ziet u, verbonden door een pijl in twee richtingen, Spark in HDInsight waarmee gegevens worden opgenomen en deze gegevens worden gebruikt om modellen te trainen en optimalisatiealgoritmen uit te voeren. Daaronder bevindt zich Data Factory, dat ook verbonden is met een pijl in twee richtingen en waarmee de gehele gegevensstroom wordt geregisseerd en gepland. En rechts van Spark in HDInsight bevindt zich Power BI dat is verbonden door een pijl in één richting en waarmee de gegevens voor gemakkelijke controle worden gevisualiseerd. Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Prognose van vraag en prijsoptimalisatie voor marketing

Voorspel toekomstige vraag van klanten en optimaliseer prijzen voor een maximale winst met behulp van big data en services voor geavanceerde analyses van Microsoft Azure.

Meer informatie
Predictieve marketing met Machine Learning | Microsoft Azure Diagram met één pictogram dat is verbonden met drie andere met wederzijdse pijlen. In het midden bevindt zich het pictogram voor Azure Blob Storage waar de gegevens over campagnes en potentiële klanten worden opgeslagen. Links van Storage bevindt zich Machine Learning dat uw historische campagnegegevens verwerkt en bepaalt hoe u optimaal in contact kan komen met potentiële klanten. Onder Storage wordt HDInsight weergegeven, de service voor big data die door deze oplossing wordt gebruikt om gegevens te beheren en te analyseren en hierover te rapporteren. Rechts bevindt zich Power BI waarmee u beschikt over een interactief dashboard en waarmee de gegevens worden gevisualiseerd die in SQL Server zijn opgeslagen. Dashboard Machine Learning HDInsight Blob Storage

Predictieve marketingcampagnes met machine learning en Spark

Leer een machine learning-model bouwen met Microsoft R Server in Azure HDInsight Spark-clusters om acties voor het maximaliseren van het verkooppercentage aan te bevelen.

Meer informatie
Energie voorspellen en vraag naar stroom | Microsoft Azure Diagram dat de relatie weergeeft tussen acht producten en services die worden voorgesteld door pictogrammen. Uiterst links bevindt zich een pictogram voor voorbeeldgegevens. Het pictogram is met pijlen in één richting verbonden met twee andere pictogrammen: één voor Event Hubs en één voor SQL Database. Event Hubs ontvangt de gegevens en geeft deze door aan Stream Analytics, dat rechts ervan wordt weergegeven via een pijl in één richting. Stream Analytics gebruikt ook geografische gegevens van Azure Blob Storage dat vanaf de onderkant is verbonden met een pijl in één richting. Stream Analytics schrijft de gegevens vervolgens naar Power BI, wat uiterst rechts in het diagram wordt weergegeven. Teruggaand stromen de gegevens ook in SQL Database dat wordt weergegeven in een tweerichtingenverbinding met Azure Machine Learning om voorspellende modellen te genereren. SQL Database is ook met een rechte lijn verbonden met Azure Data Factory waarmee het opnieuw trainen van modellen wordt geregisseerd en gepland. SQL Database schrijft ook gegevens naar Power BI, dat zoals gezegd uiterst rechts wordt weergegeven. Azure Data Factory Energy Demand Forecast(SQL) Energy Demand Forecast(Machine Learning) Geography Data(Blob Storage) Power BI Sample Data Raw event data queue(Event Hubs) Stream Analysis and Data Movement(Stream Analytics)

Energie voorspellen en vraag naar stroom voor nutsbedrijven

Leer hoe Microsoft Azure kan helpen pieken in de vraag naar energieproducten en -services nauwkeurig te voorspellen om een concurrentievoordeel voor uw bedrijf te creëren.

Meer informatie
Voorspelde opnameduur en patiëntenstroom | Microsoft Azure Diagram met één pictogram dat is verbonden met twee andere met wederzijdse pijlen. In het midden bevindt zich het pictogram voor SQL Database waar patiënt- en ziekenhuisgegevens worden opgeslagen. Links van Storage bevindt zich Machine Learning waarmee u predictive analytics in de cloud kunt uitvoeren. Rechts bevindt zich Power BI waarmee u beschikt over een interactief dashboard en waarmee de gegevens worden gevisualiseerd die in SQL Server zijn opgeslagen. Power BI SQL Database Machine Learning

De opnameduur en patiëntenstroom voorspellen met analyses voor de gezondheidszorg

Leer de capaciteit en patiëntenstroom voor uw ziekenhuis of zorginstelling te voorspellen om de kwaliteit van zorg en operationele efficiëntie te verbeteren.

Meer informatie
Loan credit risk analyzer and default modeling Diagram showing three connected icons. At the center is the icon for SQL Database. Connected to the left by a mutual arrow is Machine Learning, which helps provide cloud-based analytics. Connected to the right by a mutual arrow is Power BI, which provides an interactive dashboard and visualizes the data stored in SQL Server. Power BI SQL Database Machine Learning

Loan credit risk analyzer and default modeling

Using SQL Server 2016 with R Services, lenders can predict a borrower's credit risk and default probability to help issue fewer unprofitable loans.

Meer informatie
Een back-up in de cloud maken van cloudtoepassingen en gegevens Een diagram van de oplossingsarchitectuur voor het maken van back-ups van cloudtoepassingen en -gegevens in de cloud, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Backup en Blob Storage. Backup Cloud app and data v3 Option 1 - Use native Azure Backup Option 2 - Use 3rd party backup apps Virtual Machines VPC/tenant Restore Azure BackupState/Config Virtual Machines VPC/tenant Restore Azure Store (blob) Commvault Simpana Agent

Een back-up in de cloud maken van cloudtoepassingen en gegevens

Maak met behulp van Azure Backup of een partneroplossing een back-up van gegevens en toepassingen in Azure op een andere Azure-locatie.

Meer informatie
Back-ups in de cloud maken van on-premises toepassingen en gegevens Een diagram van de oplossingsarchitectuur voor het maken van back-ups van on-premises toepassingen en gegevens in de cloud, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Backup Server, Backup en Blob Storage. on-premises Option 1 - Use native Azure Backup Option 2 - Use 3rd party backup apps on-premises Virtual Machines Virtual Machines Azure Backup Server Virtual Machines Virtual Machines Azure Storage(blob) Azure Backup Commvault Simpana App/Item level restore Internet VCC for Enterprise or App/Item level restore Internet

Back-ups in de cloud maken van on-premises toepassingen en gegevens

Maak een back-up van gegevens en toepassingen van een on-premises systeem op Azure met Azure Backup of met een partneroplossing. Een internetverbinding met Azure wordt gebruikt om verbinding te maken met Azure Backup of Azure Blob Storage. Met Azure Backup Server kunnen back-ups rechtstreeks naar Azure Backup worden geschreven. Als alternatief kunnen er met een partneroplossing, zoals Commvault Simpana of Veeam Availability Suite, die on-premises worden gehost, back-ups rechtstreeks of via een cloudeindpunt, zoals Veeam Cloud Connect, naar Blob Storage worden geschreven.

Meer informatie
On-premises gegevens in de cloud archiveren Een diagram van de oplossingsarchitectuur voor het archiveren van on-premises gegevens in de cloud, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services StorSimple en Blob Storage. Microsoft Azure Files Folders Discs StorSimple Files Folders Discs Commvault Simpana Commvault Simpana Azure Storage (blob) Azure Storage (blob) Cool tier Hot tier Microsoft Azure Azure Storage (blob)

On-premises gegevens in de cloud archiveren

Archiveer uw on-premises gegevens in Azure Blob Storage.

Meer informatie
SMB-herstel na noodgeval met Azure Site Recovery Een diagram van de oplossingsarchitectuur van SMB-herstel na noodgeval met Azure Site Recovery, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Traffic Manager, Site Recovery en Virtual Network. Azure Failover Site Recovery VMs Primary Site (On-Premise) Before Failover After Failover *VMs aren't created until failover occurs IIS VM SQL Server2016 VM Virtual Network SQL Server2016 VM* IIS VM* Blob Storage Customers Traffic Manager(DNS Routing) Site Recovery

SMB-herstel na noodgeval met Azure Site Recovery

Kleine en middelgrote bedrijven kunnen herstel na noodgeval voordelig implementeren in de cloud met Azure Site Recovery of een partneroplossing zoals Double-Take DR.

Meer informatie
SMB-herstel na noodgeval met Double Take DR Een diagram van de oplossingsarchitectuur van SMB-herstel na noodgeval met Double-Take DR, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Traffic Manager, VPN Gateway en Virtual Network. Azure Failover Site Recovery VMs Primary Site (On-Premise) Before Failover After Failover *VMs aren't created until failover occurs IIS VM SQL Server2016 VM Virtual Network SQL Server2016 VM* IIS VM* Double-TakeDR VM Customers Traffic Manager(DNS Routing)

SMB-herstel na noodgeval met Double Take DR

Kleine en middelgrote bedrijven kunnen herstel na noodgeval voordelig implementeren in de cloud met een partneroplossing zoals Double-Take DR.

Meer informatie
Herstel na noodgeval op ondernemingsschaal Een diagram van de oplossingsarchitectuur voor herstel na noodgeval op ondernemingsschaal, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Traffic Manager, Site Recovery, Azure Active Directory, VPN Gateway en Virtual Network. Active Directory replication SQL AlwaysOn(Recovery Plan orchestratedby Site Recovery) Azure Failover Site Recovery VMs Primary Site (On-Premise) Before Failover After Failover *VMs aren't created until failover occurs Users Traffic Manager(DNS Routing) Site Recovery VPN Tunnel Linux WebPhysical Machine Site RecoveryUnified Gateway Windows RRASgateway VM ActiveDirectory SharePointFrontend VM Dynamics CRMServer VM SharePointApp VM SQL Server2016 VM Blob Storage VPNGateway Azure ActiveDirectory Virtual Network Linux Web VM* SharePointFrontend VM* Dynamics CRMServer VM* DNS VM* SQL Server2016 VM

Herstel na noodgeval op ondernemingsschaal

Een grote bedrijfsarchitectuur voor SharePoint-, Dynamics CRM- en Linux-webservers, gehost op een on-premises datacenter met failover naar Azure-infrastructuur.

Meer informatie
Quality control for manufacturing processes Diagram showing six connected icons. On the far left is the icon for ALS test measurements, which gathers the telemetry data. Connected by a one-way arrow to the right is Event Hubs, which logs the data. Further to the right and also connected by a one-way arrow is Stream Analytics, which processes the data. Above that, connected by a mutual arrow, is Machine Learning, which makes predictions based on the data. Below Stream Analytics, connected by a one-way arrow, is Azure SQL Data Warehouse, which stores the data. To the far right, connected by one-way arrows from both Azure SQL Data Warehouse and Stream Analytics, is Power BI, which visualizes the data in an interactive dashboard. Azure SQL DW Machine Learning(Real time predictions) Power BI ALS test measurements (Telemetry) Event Hub Stram Analytics(Real time analytics) Dashboard of predictions/alerts Realtime data stats, Anomaliesand aggregates Realtime event and predictions

Quality control for manufacturing processes

Learn how Microsoft Azure’s Quality Assurance system helps businesses prevent defects throughout the manufacturing process of delivering goods to customers.

Meer informatie
Aircraft engine monitoring for predictive maintenance in aerospace Diagram showing 10 connected icons. At the top left is the icon for Engine Sensor Data from the aircraft. Connected by a one-way arrow to the right is Event Hubs. Continuing to the right by a one-way arrow is Stream Analytics. Continuing to the right and down, a one-way arrow leads to Power BI. Going back to Stream Analytics, a one-way arrow leads down to Geography Data in Azure Blob Storage. Geography Data is connected to the right and down by a one-way arrow that leads to SQL Data Warehouse. SQL Data Warehouse is connected to Power BI, above, by a one-way arrow. Geography Data is connected by a mutual arrow to HDInsight, below, which is also connected by mutual arrows to Machine Learning, to its left, and Data Factory, further below. Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Database Machine Learning Power BI Event Hub Stram Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Engine Sensor Data (Simulated)

Aircraft engine monitoring for predictive maintenance in aerospace

Microsoft Azure’s Predictive Maintenance solution demonstrates how to combine real-time aircraft data with analytics to monitor aircraft health.

Meer informatie
Predictive insights with vehicle telematics Diagram showing 10 connected icons. At the top left is the icon for Diagnostic Events. Connected by a one-way arrow to the right is Event Hubs. Continuing to the right by a one-way arrow is Stream Analytics and Machine Learning. Continuing to the right and down, a one-way arrow leads to Power BI. Going back to Stream Analytics and Machine Learning, a one-way arrow leads down to Geography Data in Azure Blob Storage. Also feeding into Geography Data through a one-way arrow from the left is the Vehicle Catalogue. Geography Data is connected to the right and down by a one-way arrow that leads to SQL Data Warehouse. SQL Data Warehouse is connected to Power BI, above, by a one-way arrow. Geography Data is connected by a mutual arrow to HDInsight, below, which is also connected by mutual arrows to Machine Learning, to its left, and Data Factory, further below. Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Data Warehouse Machine Learning Machine Learning Power BI Event Hub Stram Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Vehicle Catalogue Diagnotic Events (Simulated)

Predictive insights with vehicle telematics

Learn how car dealerships, manufacturers, and insurance companies can use Microsoft Azure to gain predictive insights on vehicle health and driving habits.

Meer informatie
Anomaly detection with machine learning Diagram showing 10 connected icons. At the top left is the icon for time series data. Connected by a one-way arrow to the right is Event Hubs, and further to the right, connected by a one-way arrow is Stream Analytics. Continuing to the right and down, a one-way arrow leads to Azure SQL Database, which is connected by a one-way arrow to Power BI at the far right. Going back to Stream Analytics, a one-way arrow leads down to Table Storage, and Table storage is connected by a mutual arrow down to Data Factory. Data Factory is connected to four other icons. Connected by a mutual arrow to the left is Machine Learning for anomaly detection. Connected downward by a one-way arrow is Visual Studio Application Insights for monitoring and telemetry. Connected by a one-way arrow up and to the right is Azure SQL Database. That arrow is labeled “Save Machine Learning output.” Connected by a one-way arrow to the right is Service Bus topics, with publish and subscribe capabilities. That arrow is labeled “Publish anomalies detected.” Machine Learning(Anomaly Detection) Service Bus topics(Publish/subscribe capabilities) Visual Studio Application Insights(Monitoring and telemetry) Event Hub(Event queue) Table Storage(Big Data store) Stram Analytics(Realtime analytics) Metadata Save ML output Score each dataset Publish anomalies detected Power BI Azure SQL DB(Anomaly detection results) Data Factory Time series data

Anomaly detection with machine learning

Microsoft Azure’s IT Anomaly Insights can help automate and scale anomaly detection for IT departments to quickly detect and fix issues.

Meer informatie
Digitale media voor live streamen Een diagram van de architectuur van een digitale mediaoplossing voor live streaming, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Media Services en Content Delivery Network. Token Token License/Key License/Key Channel Live Source Cloud DRM License/Key Delivery Serve StreamingEndpoint Multi-ProtocolDynamicPackaging/Multi-DRM Azure CDN Azure BlobStorage PreviewMonitoring Azure Media Playerin Browser Azure Media Playerin Mobile App Azure LiveEncoder 3rd Party On-PremisesLive Encoder Program

Digitale media voor live streamen

Een oplossing voor live streamen voor het opnemen van video in real time om deze in real time uit te zenden naar klanten, bijvoorbeeld online streamen van interviews, conferenties of sportevenementen. In deze oplossing worden videobeelden opgenomen met een videocamera en worden deze naar een invoereindpunt voor een kanaal verzonden. Het kanaal ontvangt de live ingevoerde stream en maakt deze beschikbaar voor streamen via een streaming-eindpunt naar een webbrowser of een mobiel app. Het kanaal biedt ook een voorbeeldbewakingseindpunt om een voorbeeldstream te gebruiken en uw stream te valideren voordat deze verder wordt verwerkt en geleverd. Het kanaal kan de opgenomen inhoud vastleggen en opslaan om later te worden gestreamd (video-on-demand).

Meer informatie
Digitale media voor trefwoorden zoeken/spraak naar tekst/OCR Een diagram van de architectuur van een digitale mediaoplossing voor trefwoorden zoeken/spraak naar tekst/OCR, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Content Delivery Network en Azure Search. TTML, WebVTTKeywords Azure BlobStorage StreamingEndpoint Multi-ProtocolDynamicPackaging/Multi-DRM Web Apps Azure CDN SourceA/V Files Azure MediaIndexer/OCR Media Processor Azure Search Azure Media Player Azure Encoder(Standard orPremium)

Digitale media voor trefwoorden zoeken/spraak naar tekst/OCR

Een spraak-naar-tekstoplossing waarmee u gesproken tekst in statische videobestanden kunt identificeren, zodat u deze als standaardinhoud kunt beheren, bijvoorbeeld om werknemers toe te staan om binnen trainingsvideo's naar gesproken woorden of zinsdelen te zoeken, en om hen vervolgens in staat stellen snel naar het desbetreffende moment in de video te gaan. Met behulp van deze oplossing kunt u statische video's uploaden naar een Azure-website. De Azure Media Indexer maakt gebruik van de Spraak-API om de gesproken tekst binnen de video's te indexeren en in SQL Azure op te slaan. U kunt met behulp van Azure Web Apps zoeken naar woorden of zinsdelen en een lijst met resultaten ophalen. Als u een resultaat selecteert, kunt u zien waar het woord of zinsdeel in de video wordt gebruikt.

Meer informatie
Digitale media voor video-on-demand Een diagram van de architectuur van een digitale mediaoplossing voor video-on-demand, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Blob Storage, Content Delivery Network en Media Player. Token Token License/Key License/Key Azure BlobStorage StreamingEndpoint Multi-Protocol Dynamic Packaging/Multi-DRM Azure Encoder(Standard orPremium) Azure Media Playerin Browser Azure Media Playerin Mobile App Cloud DRMLicense/KeyDelivery Server Azure CDN MezzanineVideo Files

Digitale media voor video-on-demand

Een eenvoudige video-on-demand-oplossing die de mogelijkheid biedt tot het streamen van video-inhoud, zoals films, nieuwsfragmenten, sportfragmenten, trainingsvideo's en zelfstudiemateriaal voor klanten, naar elk voor video geschikt eindpuntapparaat, dan wel elke mobiele toepassing of bureaubladbrowser die geschikt is voor video. Videobestanden worden geüpload naar Azure Blob Storage, gecodeerd naar een multi-bitrate standaardindeling en vervolgens gedistribueerd via alle belangrijke adaptieve bitrate streamingprotocollen (HLS, MPEG-DASH, Smooth) naar de Azure Media Player-client.

Meer informatie
Big Compute-oplossingen als een service Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een uitgebreide computeroplossing als een service, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Virtual Machines, Storage en Batch. Pool Storage Virtual Machines Client App Web App Batch

Big Compute-oplossingen als een service

HPC-toepassingen (High Performance Computing) kunnen worden geschaald naar duizenden rekenkernen, breiden on-premises Big Compute uit of worden als een oplossing voor 100% in de cloud uitgevoerd. Deze HPC-oplossing wordt geïmplementeerd met Azure Batch die taakplanning, automatisch schalen van rekenresources en uitvoeringsbeheer als een platformservice (PaaS) biedt zodat minder HPC-infrastructuurcode en onderhoud nodig is.

Meer informatie
In de cloud geïmplementeerd HPC-cluster Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een in de cloud geïmplementeerd HPC-cluster (High Performance Computing), gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Virtual Machine Scale Sets, Virtual Network en Storage. OR Availability Set ARM template Script file ClusterHead Node Virtual Machines VM Scale Set RDMA Network A8, A9, and H SeriesVirtual Machines Storage Virtual Network

In de cloud geïmplementeerd HPC-cluster

HPC-toepassingen (High Performance Computing) kunnen worden geschaald naar duizenden rekenkernen, breiden on-premises Big Compute uit of worden als een oplossing voor 100% in de cloud uitgevoerd. Deze HPC-oplossing, die het hoofdknooppunt, rekenknooppunten en opslagknooppunten bevat, wordt uitgevoerd in Azure zonder dat er een hardware-infrastructuur hoeft te worden onderhouden.

Meer informatie
On-premises HPC-implementatie met bursting naar Azure Een diagram van de oplossingsarchitectuur van een on-premises HPC-implementatie (High Performance Computing) met bursting naar Azure, gebouwd op basis van de door Azure beheerde services Virtual Machines, Virtual Network, VPN Gateway, ExpressRoute en Storage. HPC Compute Cluster OR OR