Schattingen van dagelijkse weerparameters in Noord-Amerika in een raster van één kilometer.
Daymet verricht metingen van meteorologische omstandigheden nabij de oppervlakte. Het doel van Daymet is om schattingen van gegevens te geven op locaties waar geen meetinstrumenten voorhanden zijn. De gegevensset biedt gegevens voor Daymet versie 3 voor Noord-Amerika. De eilanden Hawaii en Puerto Rico zijn beschikbaar als bestanden die afzonderlijk van de landen op het continent worden bewaard. Daymet-uitvoervariabelen omvatten de minimumtemperatuur, maximumtemperatuur, neerslag, kortgolvige straling, dampspanning, waterequivalent van sneeuw en daglengte. De gegevensset beslaat de periode van 1 januari 1980 tot nu. Elk jaar wordt afzonderlijk verwerkt aan het einde van een kalenderjaar. Daymet-variabelen zijn doorlopende oppervlakken die als afzonderlijke bestanden worden geleverd, op variabele en jaar, met een ruimtelijke resolutie van 1 kilometer en een tijdelijke resolutie van een dag. De gegevens worden getoond in een Lambert Conformal Conic-weergave voor Noord-Amerika en gedistribueerd in een netCDF-indeling die voldoet aan de conventies voor CF-metagegevens (Climate and Forecast) (versie 1.6).
Opslagresources
Gegevens worden opgeslagen in blobs in het datacenter in de regio US - oost, in de volgende blobcontainer:
https://daymet.blob.core.windows.net/daymetv3-raw
Binnen die container krijgen gegevens de volgende naam:
davymet_v3_[variable]_[year]_[region].nc4
- Variabele heeft een van de volgende waarden:
- tmin (minimumtemperatuur)
- tmax (maximumtemperatuur)
- prcp (neerslag)
- srad (kortegolfstraling)
- vp (dampdruk)
- sne (sneeuwwaterequivalent)
- dayl (daglengte)
- jaar is een jaar met vier cijfers
- regio is een regiocode: ‘na’ (Noord-Amerikaanse continent), ‘hawaii’ of ‘puertorico’
Gegevens over maximumtemperatuur uit 1982 voor het Noord-Amerikaanse continent zijn bijvoorbeeld beschikbaar via:
https://daymet.blob.core.windows.net/daymetv3-raw/daymet_v3_tmax_1982_na.nc4
Een volledig Python-voorbeeld van het openen en plotten van een Daymet-blob is beschikbaar in het notebook onder “gegevenstoegang”.
We leveren ook een alleen-lezen SAS-token (Shared Access Signature) om toegang tot Daymet-gegevens toe te staan via bijvoorbeeld BlobFuse, waardoor u blobcontainers als schijven kunt koppelen:
st=2020-01-03T00%3A12%3A06Z&se=2031-01-04T00%3A12%3A00Z&sp=rl&sv=2018-03-28&sr=c&sig=ca0OY7h4J6j0JxQiiTcM9PeZ%2FCWmX5wC5sjKUPqq0mk%3D
Hier vindt u koppelingsinstructies voor Linux.
De beste locatie voor grootschalige verwerking van gegevens met deze gegevensset is het Azure-datacentrum US - oost, waar de data wordt opgeslagen. Als u Daymet-gegevens gebruikt voor milieuwetenschappelijke toepassingen, is het raadzaam om u aan te melden voor een AI for Earth-toelage ter ondersteuning van uw rekenbehoeften.
Gegevensvermelding
Citeer deze gegevens als u ze in een publicatie gebruikt:
Thornton, P.E., M.M. Thornton, B.W. Mayer, Y. Wei, R. Devarakonda, R.S. Vose en R.B. Cook. 2016. Daymet: Dagelijkse gegevens van oppervlakteweer op een raster van 1-km voor Noord-Amerika, versie 3. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA.
Raadpleeg het beleid voor gegevensgebruik en -vermeldingen van het Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center (ORNL DAAC) voor meer informatie.
Resources
De volgende resources en verwijzingen kunnen nuttig zijn wanneer u met de Daymet-gegevensset werkt:
Mooie afbeelding
Gemiddelde maximale dagtemperatuur in Hawaii in 2017.
Contactpersoon
Voor vragen over deze gegevensset kunt contact opnemen met aiforearthdatasets@microsoft.com.
Mededelingen
AZURE OPEN GEGEVENSSETS WORDEN DOOR MICROSOFT ONGEWIJZIGD GELEVERD. MICROSOFT GEEFT GEEN GARANTIES, EXPLICIET OF IMPLICIET, ZEKERHEDEN OF VOORWAARDEN MET BETREKKING TOT HET GEBRUIK VAN DE GEGEVENSSETS. VOOR ZOVER IS TOEGESTAAN ONDER HET TOEPASSELIJKE RECHT, WIJST MICROSOFT ALLE AANSPRAKELIJKHEID AF VOOR SCHADE OF VERLIEZEN, WAARONDER GEVOLGSCHADE OF DIRECTE, SPECIALE, INDIRECTE, INCIDENTELE OF PUNITIEVE SCHADE DIE VOORTVLOEIT UIT HET GEBRUIK VAN DE GEGEVENSSETS.
Deze gegevensset wordt geleverd onder de oorspronkelijke voorwaarden dat Microsoft de brongegevens heeft ontvangen. De gegevensset kan gegevens bevatten die afkomstig zijn van Microsoft.
Access
| Available in | When to use |
|---|---|
| Azure Notebooks | Quickly explore the dataset with Jupyter notebooks hosted on Azure or your local machine. |
Select your preferred service:
Azure Notebooks
# Standard or standard-ish imports
import warnings
import matplotlib.pyplot as plt
# Less standard, but still pip- or conda-installable
import xarray as xr
import fsspec
# Neither of these are accessed directly, but both need to be installed; they're used
# via fsspec
import adlfs
import zarr
account_name = 'daymeteuwest'
container_name = 'daymet-zarr'
store = fsspec.get_mapper('az://' + container_name + '/daily/hi.zarr', account_name=account_name)
# consolidated=True speeds of reading the metadata
ds = xr.open_zarr(store, consolidated=True)
ds
warnings.simplefilter("ignore", RuntimeWarning)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12))
ds.sel(time="2009")["tmax"].mean(dim="time").plot.imshow(ax=ax, cmap="inferno");
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
ds.sel(time=slice("2010", "2019"))['tmin'].mean(dim=["x", "y"]).plot(ax=ax);
ds['prcp']
na_store = fsspec.get_mapper("az://" + container_name + "/monthly/na.zarr",
account_name=account_name)
na = xr.open_zarr(na_store, consolidated=True)
na['prcp']