Geautomatiseerde Machine Learning
Automatisch snel en op schaal machine learning-modellen bouwen
Eenvoudige, uiterst nauwkeurige geautomatiseerde machine learning-modellen bouwen
Bied professionele en niet-professionele datawetenschappers de mogelijkheid om snel machine learning-modellen te bouwen. Automatiseer tijdrovende en iteratieve taken voor het ontwikkelen van modellen met behulp van grensverleggend onderzoek en verkort de marktintroductietijd.
Automatisch voorspellende modellen bouwen en implementeren met behulp van de gebruikersinterface zonder code of SDK
Ondersteuning voor diverse geautomatiseerde machine learning-taken
Productiviteit verhogen met eenvoudige gegevensverkenning en intelligente feature engineering met behulp van diepe neurale netwerken
Bouw modellen met behulp van verantwoordelijke machine learning-oplossingen met transparantie en vertrouwen als uitgangspunt
Op uw manier geautomatiseerde ML modellen bouwen
Versnel het maken van modellen met de geautomatiseerde machine learning gebruikersinterface of SDK zonder code. Of profiteer van interoperabiliteit met Microsoft Power BI, Dynamics 365 en het labelen van gegevens. Bouw zeer nauwkeurige modellen met geautomatiseerde machine learning, waarmee u de beste selectie kunt maken uit een breed scala aan algoritmen en hyperparameters. Pas uw modellen snel aan en houd meer controle over criteria voor experimentvoltooiing, drempelwaarden, validaties en geblokkeerde algoritmen. Detecteer veelvoorkomende fouten en inconsistenties in uw gegevens met behulp van kaders en corrigeer deze automatisch.
Diverse machine learning-taken ondersteunen
Bouw en implementeer modellen op basis van trainingsgegevens in tabelvorm, tekst of afbeeldingen. Krijg ondersteuning voor algemene machine learning toepassingen, waaronder classificatie, regressie, prognose van tijdreeksen, tekstclassificatie en tekstclassificatie met meerdere labels, herkenning van benoemde entiteiten, afbeeldingsclassificatie, objectdetectie en afbeeldingssegmentatie. Modellen op schaal operationeel maken met behulp van machine learning-bewerkingen (MLOps).
De productiviteit voor alle vaardigheidsniveaus verbeteren
Gebruik de ingebouwde mogelijkheden zoals eenvoudig gegevensverkenning, automatische voorverwerking en intelligente feature engineering, die diepe neurale netwerken gebruikt om grote gegevenssets te verwerken en modelscores te verbeteren, om tijd te besparen en zeer nauwkeurige modellen te bouwen. Krijg feature engineering van tekstgegevens in 100 talen met de geïntegreerde BERT Deep Learning-architectuur. Gebruik geautomatiseerde machine learning met meerdere Microsoft-producten voor snellere inzichten, ongeacht het vaardigheidsniveau van machine learning.
Modellen beter begrijpen
Krijg meer inzicht in modellen en vergelijk modelprestaties met behulp van de ingebouwde ondersteuning voor samenvattingen van uitgevoerde experimenten en gedetailleerde visualisaties van metrische gegevens. Gebruik de interpreteerbaarheid van modellen om te evalueren of het ML-model geschikt is voor onbewerkte en bewerkte functies en om inzicht te krijgen in functie-urgentie. Ontdek patronen, voer wat-als-analyses uit en ontwikkel meer inzicht in modellen om de transparantie en het vertrouwen in uw bedrijf te ondersteunen. Krijg toegang tot de trainingscode van de gegenereerde modellen.
Uitgebreide beveiliging en naleving is ingebouwd
-
Microsoft investeert jaarlijks meer dan USD 1 miljard dollar in onderzoek naar en de ontwikkeling van cyberbeveiliging.
-
Er werken meer dan 3,500 beveiligingsexperts bij ons die allemaal zijn toegewijd aan de beveiliging en privacy van je gegevens.
-
Azure heeft meer certificeringen dan welke cloudprovider ook. Bekijk de uitgebreide lijst.
Aan de slag met een gratis Azure-account
Begin gratis. Ontvang $200 tegoed dat u binnen 30 dagen kunt gebruiken. Zolang u uw tegoed hebt, hebt u gratis toegang tot tal van onze populairste services, plus gratis hoeveelheden van meer dan 40 andere services die altijd gratis zijn.
Ga na uw tegoed naar betaal naar gebruik om te blijven bouwen met dezelfde gratis services. Betaal alleen als u meer dan uw gratis maandelijkse bedragen gebruikt.
Na 12 maanden behoudt u meer dan 40 diensten die altijd gratis zijn en betaalt u nog steeds alleen voor wat u gebruikt buiten uw gratis maandelijkse hoeveelheden.
Klanten die gebruikmaken van geautomatiseerde machine learning
Streamingservices helpen de groei van de markt te stimuleren
Het bouwen van een nieuw platform op basis van Azure Machine Learning en de automatiseringsmogelijkheden hiervan heeft Kantar niet alleen geholpen om snel nauwkeurige essentiële analyses te leveren en klanten tevreden te stellen, maar ook om de complexe, handmatig geschreven Python-code te vervangen.
Oriflame
Jakub Orsag, IT-manager Onderzoek en Ontwikkeling, Oriflame"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."
Schneider Electric
Matthieu Boujonnier, Analytics Application Architect en Datawetenschapper, Schneider Electric"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."
Gezondheidszorg verbeteren met machine learning
Stryker heeft geautomatiseerde machine learning gebruikt om zijn klanten aanbevelingen te bieden voor voorspellend onderhoud. Het medisch technologiebedrijf kan detecteren wanneer bepaalde apparaten niet optimaal werken, nog voor er problemen optreden.
Geautomatiseerde machine learning-resources
Concepten
Infographic
AI op schaal versnellen en vereenvoudigenZelfstudie
- De Python-SDK gebruiken voor geautomatiseerde machine learning
- De gebruikersinterface voor geautomatiseerde machine learning gebruiken
- Een tijdreeksmodel automatisch trainen
- Een objectdetectiemodel automatisch trainen
- Een verwerkingsmodel voor natuurlijke taal automatisch trainen
- Voorbeelden van geautomatiseerde machine learning Jupyter Notebook verkennen in GitHub
Ontwikkel uw vaardigheden op het gebied van machine learning met Azure
Ontdek meer over machine learning in Azure en neem deel aan praktijkgerichte zelfstudies met dit leertraject van 30 dagen. Aan het einde bent u goed voorbereid voor de Azure Data Scientist Associate-certificering.