Personalizer

Een AI-service die een gepersonaliseerde gebruikerservaring biedt

Betrokkenheid vergroten met gepersonaliseerde interacties

Maak rijke, persoonlijke ervaringen voor elke gebruiker van uw app. Classificeer relevante inhoud en gebruikerservaringen om de tevredenheid over de app en de bruikbaarheid en betrokkenheid met Azure Cognitive Services Personalizer Preview te verbeteren. Alleen Azure levert deze krachtige mogelijkheid op basis van versterkt leren via een gebruiksvriendelijke API. Door de technieken van versterkt leren kan AI (artificial intelligence, kunstmatige intelligentie) optimaliseren voor een doel op basis van uw configuratie.

Persoonlijke ervaringen in uw apps

Kennis van machine learning is niet vereist

On-premises of in Azure beschikbaar

Gebruikersvriendelijke interface om de versterkende kennislus eenvoudig te beheren

Rijke, persoonlijke ervaringen voor elke gebruiker leveren

Biedt elke gebruiker een relevante ervaring die in de loop van de tijd steeds beter wordt. Met de Personalizer-cyclus voor kennisversterking wordt in realtime van interacties van eindgebruikers geleerd en wordt de gebruikerservaring verbeterd om uw bedrijfsdoelen te behalen. Anders dan engines voor aanbevelingen die enkele aanbevelingen vanuit een grote catalogus bieden, voorspelt Personalizer het ene beste resultaat voor een gebruiker.

Snel de markt opgaan

Ga aan de slag door twee regels code toe te voegen. Controleer gemakkelijk de nauwkeurigheid van voorspellingen en optimaliseer indien nodig. Personalizer werkt met kenmerken die u hebt over gebruikers, inhoud en producten zonder gegevensmanipulatie.

Overal vanuit de cloud naar de rand implementeren

Personalizer is beschikbaar waar u dit het meest nodig hebt: in de cloud of als een microservice die lokaal wordt uitgevoerd, waar lage latentie essentieel is. Personalizer levert training met hoge doorvoer in Azure op basis van realtime versterkingssignalen wanneer ze worden verwerkt door uw toepassing, ongeacht waar uw toepassing zich bevindt.

Begrijpen hoe de Personalizer-algoritmen werken

Personalizer ondersteunt modeluitlegbaarheid, reproduceerbaarheid van resultaten en doorlopende evaluatie van de effectiviteit voor meer transparantie.

Beveiliging voor de onderneming

Schermopname Security Center Portal
  • Microsoft investeert jaarlijks meer dan een miljard in onderzoek en ontwikkeling van cybersecurity.
  • We hebben meer dan 3500 beveiligingsexperts in dienst die zich bezighouden met het beveiligen van uw gegevens en privacy.
  • Azure heeft meer certificeringen dan welke cloudprovider ook. Bekijk de uitgebreide lijst.

Personalizer wordt aangeboden tegen een preview-tarief

Personalizer is beschikbaar als preview en wordt aangeboden tegen een gereduceerd tarief. Kennisgeving wordt weergegeven voor het einde van de preview-periode. De prijs voor algemene beschikbaarheid wordt later aangekondigd wanneer de service algemeen beschikbaar wordt.

Bekijk de prijzen voor Personalizer

Bronnen voor ontwikkelaars

Documentatie en snelstartgidsen

Ga aan de slag met Personalizer.

Begin met coderen

Concepten en best practices

Begrijp de impact van Personalizer en hoe u hier op een verantwoordelijke manier mee werkt om uw gebruikers een optimale ervaring te bieden.

Meer informatie

Aan de slag met Personalizer in drie stappen

Stel uw Azure-abonnement in met een gratis proefversie.
Meld u aan bij Azure Portal en voeg Personalizer toe.
Verken de Personalizer-documentatie.

Veelgestelde vragen over Personalizer

  • Personalizer is beschikbaar als preview-versie in US - west 2 en Europa - west.
  • Er is geen serviceovereenkomst (SLA) voor preview-versies.
  • Personalizer leert van het collectieve gedrag van gebruikers door de kenmerken over hen die u naar de service verzendt. Deze informatie wordt door Personalizer gebruikt om een gedeeld model te trainen dat wordt bijgewerkt met informatie van elke interactie, zodat de persoonlijke resultaten voor alle gebruikers worden verbeterd.
  • Personalizer werkt het beste wanneer een rangschikkingsaanroep 50 of minder items heeft. Als u een keuze uit een grotere lijst of catalogus wilt personaliseren, gebruikt u een engine voor aanbevelingen of sorteertechniek om het aantal items te verlagen.
  • Personalizer gebruikt verschillende algoritmen voor leren en verkennen. We voegen continu innovaties aan het systeem toe van ons werk in Microsoft Research en toegepast gebruik van Personalizer in Microsoft-activiteiten zoals Xbox en Windows. Zie de documentatie voor een beschrijving van de gebruikte methoden in Personalizer en bezoek de pagina over versterkt leren voor informatie over wat Microsoft Research doet om dit verder te brengen.

Bent u er klaar voor? Stel een gratis Azure-account in

Probeer Personalizer