Personalizer

Een bekroonde AI-service die een gepersonaliseerde, relevante ervaring voor elke gebruiker biedt

Uitgebreide, op maat gemaakte interacties maken

Stimuleer de bruikbaarheid en tevredenheid van gebruikers met op bekrachtigend leren gebaseerde mogelijkheden die alleen beschikbaar zijn via Azure. Geef prioriteit aan relevante inhoud, indelingen en gesprekken door middel van een eenvoudig te gebruiken API. Gebruik Personalizer als een zelfstandige personalisatie-oplossing of als aanvulling op een bestaande oplossing, zonder dat hiervoor ervaring met machine learning vereist is.

Automatische modeloptimalisatie gebaseerd op bekrachtigend leren, waardoor u met kunstmatige intelligentie de ingestelde doelen kunt bereiken

In de leerlingmodus profiteert u van een vloeiende overgang omdat u Personalizer uitsluitend laat communiceren met gebruikers nadat de service een betrouwbaarheidsniveau heeft bereikt dat overeenkomt met de prestaties van uw bestaande oplossing

Gebruikersvriendelijke interface voor het bijhouden en aanpassen van het leertraject volgens uw parameters en KPI's

Kennis van machine learning is niet vereist

Gebruikerservaringen verbeteren met leren in realtime

Geef gebruikers relevante ervaringen die na verloop van tijd verbeteren, gebaseerd op hun gedrag. Anders dan engines voor aanbevelingen die maar enkele opties vanuit een grote catalogus bieden, biedt Personalizer de ultieme ervaring voor een gebruiker, steeds wanneer deze uw app gebruikt.

Snel aan de slag

Sluit Personalizer in door twee regels code toe te voegen. Controleer gemakkelijk de nauwkeurigheid van voorspellingen en optimaliseer indien nodig. Personalizer werkt met uw gegevens in elke vorm. Begin volledig zonder gegevens of maak gebruik van een bestaande gegevensset om meteen aan de slag te gaan met bekrachtigend leren.

Zodra Personalizer is ingesloten, kunt u de leercurve overslaan met de leerlingmodus. Zodra de functie wordt ingeschakeld, leert de service mee met uw bestaande oplossing, zonder dat gebruikers de service al kunnen zien. Dit kan pas zodra de service uw prestatiedrempelwaarde bereikt.

Meer informatie over de leerlingmodus

Eenvoudig meten hoe het werkt

Interpreteer en evalueer Personalizer via de interface. Valideer de resultaten door deze te reproduceren en te meten hoe effectief de parameters zijn met een op stacks gerangschikte weergave. Evalueer bijvoorbeeld de invloed die leeftijd, geslacht en tijdstip op de dag hebben op betrokkenheid bij de inhoud.

Uw modellen evalueren

Het grootste portfolio op het gebied van naleving van de hele branche

  • Microsoft investeert jaarlijks meer dan USD 1 miljard dollar in onderzoek naar en de ontwikkeling van cyberbeveiliging.

  • Er werken meer dan 3,500 beveiligingsexperts bij ons die allemaal zijn toegewijd aan de beveiliging en privacy van uw gegevens.

  • Azure heeft meer nalevingscertificeringen dan enige andere cloudprovider. Bekijk de uitgebreide lijst.

Neem de touwtjes in handen met flexibele prijsstelling

Betaal uitsluitend voor wat u gebruikt zonder kosten vooraf. Met Personalizer betaalt u voor wat u gebruikt, gebaseerd op het aantal transacties.

Personalizer-resources en -documentatie

Ga aan de slag met Personalizer

De documentatie lezen

Coderen met C# | Node.js | Python

Best practices en concepten verkennen

Ontdek hoe u Personalizer op een verantwoorde manier gebruikt om uw gebruikers een positieve ervaring te bieden.

Meer informatie
  • Personalizer en andere aanbiedingen van Cognitive Services garanderen beschikbaarheid van 99,9 procent. Er is geen SLA voor de gratis prijscategorie. Zie de SLA-gegevens.
  • Personalizer leert van het collectieve gedrag van gebruikers door de kenmerken over hen die u naar de service verzendt. Deze informatie wordt door Personalizer gebruikt om een gedeeld model te trainen dat wordt bijgewerkt met informatie van elke interactie, zodat de persoonlijke resultaten voor alle gebruikers worden verbeterd.
  • Personalizer werkt het beste wanneer een rangschikkingsaanroep 50 of minder items heeft. Als u een keuze uit een grotere lijst of catalogus wilt personaliseren, beperkt u het aantal items met behulp van een engine voor aanbevelingen of sorteertechniek.

    Meer informatie over schaalbaarheid en prestaties

  • Onze algoritmen en innovatie zijn gebaseerd op continu onderzoek door Microsoft Research en op het toegepaste gebruik van Personalizer in Microsoft-bedrijven zoals Xbox en Windows. Meer informatie over onze methoden en bekrachtigend leren.
  • Personalizer werkt voor zowel gebruikers die zich hebben aangemeld als voor gebruikers die zich niet hebben aangemeld, maar gebruikers die zich hebben aangemeld, krijgen uitgebreidere, relevantere interacties.
  • Natuurlijk. Personalizer wordt in realtime getraind op de achtergrond, in de leerlingmodus. Wanneer de service voldoende heeft geleerd van de acties van gebruikers om uw bestaande personalisatiesysteem te evenaren, kunt u Personalizer met vertrouwen gebruiken in productie, zodat de service kan leren van de interactie met uw gebruikers en een positieve gebruikerservaring kan stimuleren.

Bent u er klaar voor? Stel een gratis Azure-account in