De Azure Quickstart-sjablonen zijn momenteel beschikbaar in het Engels
This template deploy a Ubuntu Server with some tools for Data Science. You can provide the username, password, virtual machine name and select between CPU or GPU computing.
Deze ARM-sjabloon (Azure Resource Manager) is gemaakt door een lid van de community, niet door Microsoft. Elke ARM-sjabloon wordt aan u in licentie gegeven onder een licentieovereenkomst van de eigenaar, niet van Microsoft. Microsoft is niet verantwoordelijk voor ARM-sjablonen die door communityleden worden verstrekt en in licentie worden gegeven, en test deze sjablonen ook niet op veiligheid, compatibiliteit of prestaties. ARM-sjablonen van de community worden onder geen enkel programma of geen enkele service van Microsoft ondersteund, en worden 'AS IS' beschikbaar gesteld, zonder enige vorm van garantie.
Parameters
Parameternaam | Beschrijving |
---|---|
adminUsername | Username for Administrator Account |
vmName | The name of you Virtual Machine. |
location | Location for all resources. |
cpu_gpu | Choose between CPU or GPU processing |
virtualNetworkName | Name of the VNET |
subnetName | Name of the subnet in the virtual network |
networkSecurityGroupName | Name of the Network Security Group |
authenticationType | Type of authentication to use on the Virtual Machine. SSH key is recommended. |
adminPasswordOrKey | SSH Key or password for the Virtual Machine. SSH key is recommended. |
De sjabloon gebruiken
PowerShell
New-AzResourceGroup -Name <resource-group-name> -Location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deploymentAzure PowerShell installeren en configureren
New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName <resource-group-name> -TemplateUri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/application-workloads/datascience/vm-ubuntu-DSVM-GPU-or-CPU/azuredeploy.json
Opdrachtregel
az group create --name <resource-group-name> --location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deploymentDe platformoverschrijdende Azure-opdrachregelinterface installeren en configureren
az group deployment create --resource-group <my-resource-group> --template-uri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/application-workloads/datascience/vm-ubuntu-DSVM-GPU-or-CPU/azuredeploy.json