Packt: Principles of Data Science

Een handleiding voor beginners over statistische methoden en theorie

Bron is beschikbaar in het English.

Gepubliceerd: 10-5-2019

Gegevenswetenschapper. Machine learning-technicus. Big data-technicus. Alle drie staan ze hoog op de lijst met opkomende banen* en bedrijven in alle branches zijn op zoek naar mensen met de vereiste vaardigheden, te weten expertise op het gebied van wiskunde, programmeren en domeinen. 

Veel mensen die met gegevens werken, hebben een of twee van deze vaardigheden ontwikkeld, maar voor echte gegevenswetenschap zijn ze alle drie noodzakelijk. Met het uitgebreide e-book Principles of Data Science van Packt kunt u de kennisgaten opvullen. 

Dit is uw startpunt om bedrijfsprestaties te verbeteren, innovatie te stimuleren en nieuwe omzetstromen te genereren met de ontwikkeling van gegevensproducten. 

Deze handleiding is voor u als u:
  • Inzicht in de basispraktijken van gegevenswetenschap voor elk domein wilt krijgen en deze praktijken wilt toepassen.
  • Bekend bent met elementaire wiskunde (algebra en wellicht kansberekening).
  • Ervaring hebt met het lezen van code- en pseudocodefragmenten. 

Download Principles of Data Science vandaag nog en maak kennis met:
  • Terminologie met betrekking tot gegevenswetenschap en gegevenstypen.
  • De vijf stappen van gegevenswetenschap.
  • De basisprincipes van statistische gegevensanalyse en machine learning.
  • Wat er naast de essentiële zaken allemaal mogelijk is. 

* Volgens het LinkedIn-rapport uit 2017 over opkomende banen in de Verenigde Staten

Meld u aan om te downloaden

- Of -

Ontvang het e-book Principles of Data Science

Microsoft kan uw contactgegevens gebruiken om updates en speciale aanbiedingen met betrekking tot Microsoft Azure en andere Microsoft-producten en -services te verstrekken. U kunt u op elk gewenst moment afmelden. Lees de privacyverklaring voor meer informatie.