Trace Id is missing
Naar hoofdinhoud gaan
Een vrouw die een tablet in haar hand vasthoudt

Wat is edge-computing?

Edge-computing is een gedistribueerd computingframework waarmee IoT-apparaten snel gegevens aan de rand van het netwerk kunnen verwerken en erop kunnen reageren.

Uitleg over edge-cloudcomputing

Met edge-computing kunnen apparaten op externe locaties gegevens verwerken op de "edge" van het netwerk, hetzij door het apparaat of een lokale server. En wanneer gegevens moeten worden verwerkt in het centrale datacenter, worden alleen de belangrijkste gegevens verzonden, waardoor de latentie wordt geminimaliseerd.

Waarom gebruiken bedrijven edge-computing?

Bedrijven gebruiken edge-computing om de reactietijden van hun externe apparaten te verbeteren en om rijkere, tijdigere inzichten te krijgen uit apparaatgegevens. Edge-computing maakt realtime computing mogelijk op locaties waar dit normaal gesproken niet haalbaar zou zijn en vermindert knelpunten in de netwerken en datacenters die edge-apparaten ondersteunen.

Zonder edge-computing zou de enorme hoeveelheid gegevens die worden gegenereerd door edge-apparaten de meeste van de tegenwoordige bedrijfsnetwerken overbelasten, waardoor alle activiteiten op een getroffen netwerk worden belemmerd. IT-kosten kunnen omhoogschieten. Ontevreden klanten kunnen hun zaken ergens anders naartoe brengen. Waardevolle machines kunnen beschadigd raken of gewoon minder productief zijn. Maar het belangrijkste is dat de veiligheid van werknemers kan worden aangetast in industrieën die afhankelijk zijn van intelligente sensoren om hen veilig te houden.

Hoe werkt edge-computing?

Om realtime functionaliteit mogelijk te maken voor slimme apps en IoT-sensoren, lost edge-computing drie onderling gerelateerde uitdagingen op:

  • Een apparaat verbinden met een netwerk vanaf een externe locatie.

  • Trage gegevensverwerking vanwege netwerk- of computerbeperkingen.

  • Edge-apparaten die problemen met de netwerkbandbreedte veroorzaken.
Serverruimte

Dankzij verbeteringen in netwerktechnologieën, zoals draadloze 5G, is het mogelijk om deze uitdagingen op wereldwijde, commerciële schaal op te lossen. 5G-netwerken kunnen in bijna realtime grote hoeveelheden gegevens—van en naar apparaten en datacenters—verwerken. (Er is zelfs een draadloos netwerk dat cryptovaluta gebruikt om gebruikers aan te moedigen de dekking uit te breiden naar moeilijker te bereiken gebieden.)

Maar de vooruitgang op het gebied van draadloze technologie is slechts een deel van de oplossing om edge-computing op schaal te laten werken. Selectief zijn bij het opnemen en uitsluiten van gegevens in datastromen via netwerken is ook van cruciaal belang voor het verminderen van latentie en het leveren van realtime resultaten.

Een voorbeeld van edge-computing:

Een beveiligingscamera in een afgelegen magazijn gebruikt AI om verdachte activiteiten te identificeren en stuurt alleen die specifieke gegevens naar het hoofddatacenter voor onmiddellijke verwerking. Dus in plaats van dat de camera het netwerk 24 uur per dag belast door voortdurend al het beeldmateriaal door te sturen, verzendt hij alleen relevante videoclips. Hiermee maak je de netwerkbandbreedte en rekenresources van het bedrijf vrij voor andere toepassingen.

Een vrouw die in een kantoor staat en op haar tablet kijkt

Gebruiksvoorbeelden en cases van edge-computing

Meer gebruiksscenario's voor edge-cloudcomputing:

  • Een winkel op 1600 kilometer afstand van het primaire datacenter van het bedrijf maakt gebruik van draadloze verkooppunten om betalingen onmiddellijk te verwerken.

  • Een olieplatform midden op de oceaan maakt gebruik van IoT-sensoren en AI om snel defecten aan apparatuur te detecteren voordat ze verergeren.

  • Een irrigatiesysteem op een afgelegen landbouwveld past de hoeveelheid water die het gebruikt in realtime aan door het vochtniveau van de bodem te detecteren.

Waarom is edge-computing belangrijk?

Van veiligheid op de werkplek tot beveiliging en productiviteit, de voordelen van edge-computing zijn enorm:

Openbare cloud

Efficiënter werken. Edge-computing helpt bedrijven hun dagelijkse activiteiten te optimaliseren door grote hoeveelheden gegevens snel te verwerken op of nabij de lokale locaties waar die gegevens worden verzameld. Dit is efficiënter dan het verzenden van alle verzamelde gegevens naar een gecentraliseerde cloud of een primair datacenter op verschillende tijdzones afstand, wat overmatige netwerkvertragingen en prestatieproblemen kan veroorzaken.

Privécloud

Snellere reactietijden. Edge-computing omzeilt gecentraliseerde cloud- en datacenterlocaties, zodat bedrijven gegevens sneller en betrouwbaarder kunnen verwerken, in realtime of dichtbij. Denk eens aan de gegevenslatentie, netwerkknelpunten en verminderde datakwaliteit die kunnen optreden als je probeert informatie van duizenden sensoren, camera's of andere slimme apparaten in één keer naar een centraal kantoor te sturen. In plaats daarvan kunnen apparaten aan of nabij de rand van een netwerk dankzij edge-computing belangrijke medewerkers en apparatuur onmiddellijk waarschuwen voor mechanische storingen, beveiligingsbedreigingen en andere kritieke incidenten, zodat er snel actie kan worden ondernomen.

Hybride cloud

Grotere productiviteit van jouw werknemers. Met edge-computing kunnen bedrijven sneller de gegevens leveren die werknemers nodig hebben om hun taken zo efficiënt mogelijk uit te voeren. En op slimme werkplekken die profiteren van automatisering en predictief onderhoud zorgt edge-computing ervoor dat de apparatuur die werknemers nodig hebben soepel blijft werken, zonder onderbrekingen of gemakkelijk te voorkomen fouten.

Openbare cloud

Verbeterde veiligheid op de werkplek. In werkomgevingen waar defecte apparatuur of veranderingen in de arbeidsomstandigheden letsel of erger kunnen veroorzaken, kunnen IoT-sensoren en edge-computing helpen mensen veilig te houden. Zo kunnen predictief onderhoud en realtime gegevens die op of dicht bij de locatie van de apparatuur worden geanalyseerd, de veiligheid van werknemers vergroten en de gevolgen voor het milieu minimaliseren, bijvoorbeeld op offshore olieplatformen, oliepijplijnen en andere afgelegen industriële toepassingen.

Privécloud

Functionaliteit op locaties met veel beperkingen. Edge-computing maakt het gemakkelijker om gegevens te gebruiken die zijn verzameld op afgelegen locaties waar de internetverbinding onderbroken is of de netwerkbandbreedte beperkt is, bijvoorbeeld aan boord van een trawler op de Beringzee of in een wijngaard op het Italiaanse platteland. Operationele gegevens zoals de water- of bodemkwaliteit kunnen voortdurend worden gemonitord door sensoren en er kan op worden gereageerd wanneer dat nodig is. Zodra de internetverbinding beschikbaar is, kunnen de relevante gegevens worden verzonden naar een centraal datacenter voor verwerking en analyse.

Hybride cloud

Verhoogde beveiliging. Voor ondernemingen is het veiligheidsrisico dat gepaard gaat met het toevoegen van duizenden op het internet aangesloten sensoren en apparaten aan hun netwerk een reëel probleem. Edge-computing helpt dit risico te beperken door ondernemingen toe te staan gegevens lokaal te verwerken en offline op te slaan. Dit vermindert de hoeveelheid gegevens die via het netwerk wordt verzonden en helpt bedrijven minder kwetsbaar te zijn voor beveiligingsbedreigingen.

Openbare cloud

Gegevenssoevereiniteit. Bij het verzamelen, verwerken, opslaan en anderszins gebruiken van klantgegevens moeten organisaties zich houden aan de gegevensprivacyregels van het land of de regio waar die gegevens worden verzameld of opgeslagen, bijvoorbeeld de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) van de Europese Unie. Het verplaatsen van gegevens naar de cloud of naar een primair datacenter over de landsgrenzen heen kan het naleven van de regelgeving inzake gegevenssoevereiniteit lastig maken, maar met edge-computing kunnen bedrijven ervoor zorgen dat ze de lokale richtlijnen voor gegevenssoevereiniteit naleven door gegevens te verwerken en op te slaan in de buurt van de plek waar deze zijn verzameld.

Privécloud

Lagere IT-kosten. Met edge-computing kunnen bedrijven hun IT-uitgaven optimaliseren door gegevens lokaal te verwerken in plaats van in de cloud. Naast het minimaliseren van de cloudverwerkings- en opslagkosten van bedrijven, verlaagt edge-computing de overdrachtskosten door onnodige gegevens te verwijderen op of nabij de locatie waar deze worden verzameld.

Hybride cloud

Edge-computinghardware en -netwerken

Bij edge-computing bevindt een groot deel van de verwerkingskracht zich fysiek op of in de buurt van de locatie waar de gegevens worden verzameld. Edge-computinghardware bestaat vaak uit de volgende fysieke onderdelen:

Openbare cloud

Edge-apparaten omvatten slimme camera's, thermometers, robots, drones, trillingssensoren en andere IoT-apparaten. Hoewel sommige apparaten ingebouwde reken-, geheugen- en opslagmogelijkheden hebben, hebben ze dat niet allemaal.

Privécloud

Processors zijn de CPU's, GPU's en het bijbehorende geheugen dat power edge-computersystemen gebruiken. Hoe meer CPU-kracht een edge-computersysteem heeft, hoe sneller taken kunnen worden uitgevoerd en hoe meer workloads het kan ondersteunen.

Hybride cloud

Cluster/servers zijn groepen servers die gegevens verwerken op een randlocatie, zoals in een fabriek of in commerciële visserij. Edge-cluster/-servers worden vaak uitgevoerd met zakelijke apps, bedrijfsworkloads en gedeelde services van een organisatie.

Openbare cloud

Gateways zijn edge-clusters/-servers die essentiële netwerkfuncties uitvoeren, zoals het inschakelen van draadloze connectiviteit, het bieden van firewallbeveiliging en het verwerken en verzenden van edge-apparaatgegevens.

Privécloud

Routers zijn edge-apparaten die netwerken verbinden. Een router aan de rand kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de LAN's van een onderneming te verbinden met een WAN of internet.

Hybride cloud

Switches, ook wel toegangsknooppunten genoemd, verbinden verschillende apparaten om een netwerk te maken.

Openbare cloud

Knooppunten is een verzamelnaam die wordt gebruikt om de edge-apparaten, servers en gateways te beschrijven die edge-computing mogelijk maken.

Privécloud

Hybride cloud

Wat zijn enkele van de kenmerken van edge-computinghardware?

Edge-computinghardware moet duurzaam en betrouwbaar zijn. Vaak moet deze apparatuur bestand zijn tegen extreme weers-, omgevings- en mechanische omstandigheden. In het bijzonder moet dit vaak het volgende zijn:

Openbare cloud

Zonder ventilator en zonder ventilatoropeningen. Omdat betrouwbaarheid van cruciaal belang is, vooral in sectoren waar defecten aan apparatuur de productie kunnen stilleggen en werknemers in gevaar kunnen brengen, moet edge-hardware afgesloten zijn van stof, vuil, vocht en andere zaken die deze in gevaar kunnen brengen.

Privécloud

Temperatuurbestendig. Edge-hardware wordt vaak buiten geplaatst in ijskoude, broeierige en natte klimaten. Soms wordt het zelfs onder water geplaatst. Bestand zijn tegen temperaturen onder het vriespunt en bijna het kookpunt is in veel gevallen een must.

Hybride cloud

Ongevoelig voor plotselinge bewegingen. De hardware moet bestand zijn tegen trillingen en schokken van machines of natuurlijke elementen. Het is essentieel om deze componenten te bouwen zonder ventilatoren, kabels en andere interne onderdelen die gemakkelijk los kunnen raken of breken.

Openbare cloud

Kleine vormfactor. Bij edge-computers is compact de boodschap. Ze moeten vaak op krappe plekken passen. Voorbeelden hiervan zijn slimme camera's die op muren, schappen en aan plafonds worden geplaatst en slimme thermometers verpakt in verzenddozen.

Privécloud

Voorzien van voldoende opslagcapaciteit. Edge-computers die enorme hoeveelheden gegevens van edge-apparaten verzamelen, kunnen aanzienlijke gegevensopslag vereisen. Ze moeten ook snel toegang kunnen krijgen tot grote hoeveelheden gegevens en deze kunnen overbrengen.

Hybride cloud

Compatibel met nieuwe en verouderde apparatuur. Edge-computers, vooral computers die in productie- of fabrieksomgevingen werken, beschikken doorgaans over een verscheidenheid aan I/O-poorten, waaronder USB-, COM-, Ethernet- en algemene poorten. Hierdoor kunnen ze verbinding maken met zowel nieuwe als bestaande productieapparatuur, machines, apparaten, sensoren en alarmen.

Openbare cloud

Gebouwd met meerdere connectiviteitsopties. Edge-computers ondersteunen doorgaans zowel draadloze als bekabelde connectiviteit. Op die manier kan de computer, als draadloos verbinding maken met internet geen optie is op een afgelegen commerciële locatie, zoals een boerderij of een schip op zee, toch verbinding maken met internet om gegevens te verzenden.

Privécloud

Kan verschillende typen energie-invoer ondersteunen. Edge-computers ondersteunen vaak een verscheidenheid aan energie-ingangen om tegemoet te komen aan het brede scala aan energie-ingangen die ze op afgelegen locaties kunnen tegenkomen. Ze vereisen ook overspannings- en stroombeveiligingsfuncties om elektrische schade te voorkomen.

Hybride cloud

Beveiligd tegen cyberaanvallen. Edge-apparaten, die vaak niet zo strikt kunnen worden beheerd door netwerkbeheerders als hun on-premises en cloud-tegenhangers, zijn kwetsbaarder voor kwaadwillenden. Om ze te beschermen tegen malware en andere cyberaanvallen moeten edge-apparaten worden uitgerust met beveiligingstools zoals firewalls en op netwerk gebaseerde inbraakdetectiesystemen.

Openbare cloud

Bestand tegen manipulatie. Omdat edge computing-apparaten vaak worden gebruikt op afgelegen locaties waar ze niet continu kunnen worden gemonitord, moeten ze zo worden gebouwd dat ze beveiligd zijn tegen diefstal, vandalisme en ongeoorloofde fysieke toegang.

Privécloud

Hybride cloud

Een persoon werkt met een laptop en twee desktopschermen zijn open

Cloudcomputing versus edge-computing versus mistcomputing

Edge-computing en mistcomputing zijn intermediaire computertechnologieën die helpen de gegevens die door IoT-apparaten op afgelegen locaties worden verzameld, naar de cloud van een bedrijf te verplaatsen. Laten we eens kijken hoe edge-computing verschilt van mistcomputing en cloudcomputing, en hoe deze drie samenwerken:

Metcloudcomputing kunnen bedrijven hun gegevens opslaan, verwerken en anderszins gebruiken op externe servers die via internet worden gehost. Commerciële cloudcomputingproviders zoals Microsoft Azure bieden digitale computerplatforms en verzamelingen diensten aan die bedrijven kunnen gebruiken om hun fysieke IT-infrastructuur en de daarmee gepaard gaande kosten te verminderen of te elimineren. Met cloudcomputing kunnen organisaties ook veilige externe werkmogelijkheden leveren aan hun mensen, hun gegevens en apps eenvoudiger schalen en profiteren van IoT.

Edge-computing maakt het vastleggen, verwerken en analyseren van gegevens mogelijk op de verste uithoeken van het netwerk van een organisatie: de "rand." Hierdoor kunnen organisaties en sectoren in realtime met urgente gegevens werken, soms zonder zelfs maar met een primair datacenter te hoeven communiceren, en vaak door alleen de meest relevante gegevens naar het primaire datacenter te sturen voor snellere verwerking. Hierdoor worden primaire computerresources, zoals cloudnetwerken, niet overspoeld met irrelevante gegevens, waardoor de latentie voor het hele netwerk wordt verlaagd. Het vermindert ook de netwerkkosten.

Denk eens aan een olieboorplatform dat midden op de oceaan opereert. Sensoren die informatie bijhouden zoals boordiepte, oppervlaktedruk en vloeistofstroomsnelheid kunnen ervoor zorgen dat de machines op een platform soepel blijven werken en dat werknemers en het milieu veilig blijven. Om dit te doen zonder het netwerk onnodig te vertragen, verzenden de sensoren alleen de gegevens over kritieke onderhoudsbehoeften, defecten aan apparatuur en details over de veiligheid van werknemers over het netwerk. Dit maakt het mogelijk om problemen in bijna realtime te identificeren en erop te reageren.

Metmistcomputing- kunnen gegevens tijdelijk worden opgeslagen en geanalyseerd in een rekenlaag tussen de cloud en de rand voor gevallen waarin het niet mogelijk is om edge-gegevens te verwerken vanwege rekenbeperkingen voor edge-apparatuur.

Vanuit de mist kunnen relevante gegevens naar cloudservers worden gestuurd voor opslag op langere termijn en voor toekomstige analyse en gebruik. Door niet alle gegevens van edge-apparaten ter verwerking naar een centraal datacenter te sturen, stelt mistcomputing bedrijven in staat een deel van de belasting van hun cloudservers te verminderen, wat de IT-efficiëntie helpt optimaliseren.

Neem bijvoorbeeld een bedrijf voor gebouwbeheer dat slimme apparaten gebruikt om de temperatuurregeling, ventilatie, verlichting, sprinklers en brand- en beveiligingsalarmen in al zijn gebouwen te automatiseren. In plaats van dat deze sensoren voortdurend gegevens naar hun hoofddatacenter verzenden, heeft het bedrijf een server in de controlekamer van elk gebouw die onmiddellijke problemen beheert, en alleen geaggregeerde gegevens naar het hoofddatacentrum verzendt als het netwerkverkeer en de computerresources overcapaciteit hebben. Met deze mistcomputinglaag kan het bedrijf de IT-efficiëntie maximaliseren zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties.

Het is belangrijk te weten dat edge-computing niet afhankelijk is van mistcomputing. Mistcomputing is gewoon een extra optie waarmee bedrijven sneller, beter presteren en efficiënter kunnen werken in bepaalde scenario's voor edge-computing.

Een persoon die een tablet in zijn hand houdt en naar het dashboard kijkt

Gebruiksvoorbeelden en cases van edge-computing

IoT-apparaten en edge-computing transformeren snel de manier waarop branches over de hele wereld met gegevens werken. Hier volgen enkele van de meest opvallende gebruiksvoorbeelden voor edge-computing in het bedrijfsleven:

Edge-computing voor filialen. Slimme apparaten en sensoren verminderen het aantal resources dat nodig is om de secundaire kantoren van een bedrijf te runnen. Denk aan HVAC-besturingselementen met internetverbinding, sensoren die detecteren wanneer kopieerapparaten moeten worden gerepareerd en beveiligingscamera's. Door alleen de meest essentiële apparaatwaarschuwingen naar het primaire datacenter van een bedrijf te sturen, helpt edge-computing servercongestie en vertragingstijd te voorkomen, terwijl de responstijd bij faciliteitsproblemen aanzienlijk wordt vergroot.

Edge-computing voor productie. Sensoren op fabrieksvloeren kunnen worden gebruikt om apparatuur te controleren op routinematige onderhoudsproblemen en storingen, en om werknemers veilig te houden. Daarnaast kunnen slimme apparatuur in fabrieken en magazijnen de productiviteit verhogen, de productiekosten verlagen en kwaliteitscontrole bieden. En door gegevens en analyses op de fabrieksvloer te bewaren in plaats van deze naar een gecentraliseerd datacenter te sturen, kunnen dure en potentieel gevaarlijke vertragingen worden voorkomen.

Edge-computing voor energie. Energie- en nutsbedrijven gebruiken IoT-sensoren en edge-computing om de efficiëntie te vergroten, het elektriciteitsnet te automatiseren, het onderhoud te vereenvoudigen en tekorten in netwerkconnectiviteit op afgelegen locaties te compenseren. Nutsmasten, windparken, olieplatforms en andere externe energiebronnen kunnen worden uitgerust met IoT-apparaten die bestand zijn tegen zware weersomstandigheden en andere milieu-uitdagingen. Deze apparaten kunnen gegevens op of in de buurt van de energielocatie verwerken en alleen de meest relevante gegevens naar het hoofddatacentrum verzenden. In de olie- en gassector bieden IoT-sensoren en edge-computing essentiële realtime veiligheidswaarschuwingen die sleutelpersoneel informeren over noodzakelijke reparaties en gevaarlijke defecten aan apparatuur die tot explosies of andere catastrofes kunnen leiden.

Edge-computing voor landbouw. Edge-computing kan helpen de efficiëntie en het rendement van de landbouw te verbeteren. Weerbestendige IoT-sensoren en drones kunnen boeren helpen de temperatuur en prestaties van apparatuur te monitoren, bodem-, licht- en andere milieugegevens te analyseren, de hoeveelheid water en voedingsstoffen die voor gewassen worden gebruikt te optimaliseren en efficiënter op tijd te oogsten. Edge computing maakt het gebruik van IoT-technologie kosteneffectiever, zelfs op afgelegen locaties waar de netwerkconnectiviteit beperkt is.

Edge-computing voor detailhandel. Grote detailhandelaren verzamelen vaak enorme hoeveelheden gegevens in hun individuele winkels. Door gebruik te maken van edge-computing kunnen detailhandelaren rijkere zakelijke inzichten verkrijgen en daar in realtime op reageren. Detailhandelaren kunnen bijvoorbeeld gegevens verzamelen over voetverkeer van klanten, verkooppunten bijhouden en het succes van promotiecampagnes in al hun winkels volgen en deze lokale gegevens gebruiken om de voorraad effectiever te beheren en snellere, beter geïnformeerde zakelijke beslissingen te nemen.

Edge-computing voor Gezond­heids­zorg. De toepassingen voor edge-computing in de Gezond­heids­zorg zijn enorm. Temperatuursensoren die bij vaccins worden geleverd, kunnen ervoor zorgen dat de integriteit ervan in de hele toeleveringsketen behouden blijft. Medische apparatuur voor thuis, zoals slimme CPAP-apparaten en hartmonitors, kan patiëntgegevens verzamelen en relevante informatie naar de arts en het Gezond­heids­zorgnetwerk van een patiënt sturen. Ziekenhuizen kunnen patiënten beter van dienst zijn door IoT-technologie te gebruiken om de vitale functies van patiënten te volgen en de locatie van apparatuur zoals rolstoelen en brancards nauwkeuriger te volgen.

Edge-computing voor autonome voertuigen. Er is vrijwel geen ruimte voor fouten bij zelfrijdende auto’s, taxi’s, bestelwagens en vrachtwagens. Met edge-computing kunnen ze in realtime direct en correct reageren op verkeerssignalen, wegomstandigheden, obstakels, vrachtwagens en andere voertuigen.

Edge-computing-services

Naarmate edge-cloudcomputing is gegroeid naar wijdverbreide acceptatie, zijn ook de soorten gerelateerde diensten die het gebruik ervan ondersteunen, gegroeid. De moderne edge-computingservices gaan veel verder dan alleen apparaten en netwerken en bevatten oplossingen voor:

  • Het uitvoeren van AI, analyses en andere zakelijke mogelijkheden op IoT-apparaten.

  • Het consolideren van randgegevens op schaal en het elimineren van gegevenssilo's.

  • Het implementeren, beheren en beveiligen van edge-workloads op afstand.

  • Het optimaliseren van de kosten voor het uitvoeren van edge-oplossingen.

  • Ervoor zorgen dat apparaten sneller reageren op lokale wijzigingen.

  • Ervoor zorgen dat apparaten betrouwbaar werken na langere offline perioden.

De nieuwste oplossingen omvatten diensten om edge-computing te helpen integreren met algemene technologieën zoals databases, besturingssystemen, cyberbeveiliging, blockchain-grootboeken en infrastructuurbeheer, om er maar een paar te noemen.

Een vrouw die een tablet in haar hand vasthoudt

Voorbeelden van Microsoft Edge-computingservices:

Azure IoT Edge

Breid de intelligentie en analyse van de cloud uit naar edge-apparaten.

Azure Stack Edge

Breng Azure-computing, -opslag en -intelligentie naar de rand met door Azure beheerde apparaten.

Azure Sphere

Verbind apparaten met een microcontroller veilig van het silicium naar de cloud.

Azure SQL Edge

Krijg realtime gegevensinzichten voor IoT-servers, gateways en apparaten.

Azure Data Box

Verplaats opgeslagen of actief gebruikte gegevens snel en kosteneffectief naar Azure en edge-computing.

Azure-netwerkfunctiebeheer

Implementeer en beheer 5G- en SD-WAN-netwerkfuncties op edge-apparaten.

Windows voor IoT

Bouw intelligente randoplossingen met professionele ontwikkelhulpprogramma's, ondersteuning en beveiliging.

Avere vFXT for Azure

Hoogwaardige, op bestanden gebaseerde workloads in de cloud uitvoeren.

Azure Front Door

Krijg een snelle, betrouwbare en veiligere levering van cloudcontent met intelligente bedreigingsbeveiliging.

Azure confidential ledger

Sla ongestructureerde metadata op in een blockchain met behulp van een door REST API beheerde service.

Een opmerking over edge-computing-services op het gebied van AI en analyse

AI- en analysediensten voor de edge zijn vooral waardevol voor het verbeteren van automatisering, productiviteit, onderhoud en veiligheid. Hier is slechts één voorbeeld: Het implementeren van predictieve modellen op fabriekscamera's kan helpen bij het detecteren van problemen met kwaliteitscontrole en veiligheid. In dit geval activeert de oplossing een waarschuwing en verwerkt de gegevens lokaal om een onmiddellijke actie uit te voeren of stuurt deze naar de cloud voor onmiddellijke analyse voordat actie wordt ondernomen.

Veelgestelde vragen

  • Edge-computing is een netwerktechnologie waarmee apparaten op afgelegen locaties gegevens kunnen verwerken en in realtime acties kunnen uitvoeren. Het werkt door de netwerklatentie te minimaliseren door de meeste gegevens aan de "rand" van het netwerk te verwerken (bijvoorbeeld door het apparaat zelf of door een server in de buurt) en alleen de meest relevante gegevens naar het hoofddatacenter te sturen voor vrijwel onmiddellijke verwerking.

    Meer informatie

  • "Edge-cloudcomputing" is een andere manier om "edge-computing" te zeggen—de twee termen betekenen hetzelfde: apparaten op afgelegen locaties in staat stellen gegevens te verwerken en in realtime acties uit te voeren door de netwerklatentie te minimaliseren.

    Meer informatie

  • Edge-computingtechnologie omvat netwerkoplossingen en hardware waarmee slimme apparaten in afgelegen of uitdagende omgevingen kunnen functioneren zonder dat een volledige verbinding met een centraal netwerk nodig is. Netwerkoplossingen omvatten technologieën zoals 5G en oplossingen die de latentie helpen verminderen door de hoeveelheid gegevens die over het netwerk worden verzonden te minimaliseren. Veelgebruikte edge-apparaten zijn onder meer camera's, sensoren, servers, processors, switches en routers, die via het netwerk verbinding maken met een centraal datacenter. In veel gevallen voeren edge-apparaten AI lokaal uit en sturen ze alleen bepaalde kritieke gegevens naar het primaire datacenter voor aanvullende verwerking.

    Meer informatie

  • Edge computing wordt vaak gebruikt op plaatsen zoals fabrieksvloeren, showrooms, zeecontainers, ziekenhuizen, bouwplaatsen, energienetwerken en boerderijen (en zelfs het internationale ruimtestation) waar apparaten of sensoren in realtime moeten werken maar slechts een beperkte connectiviteit hebben met een primair datacenter. Het stelt bedrijven in staat om bijvoorbeeld sensoren te gebruiken om ervoor te zorgen dat machines veilig en efficiënt werken, om te detecteren wanneer de voorraad in de winkelschappen laag is, om de irrigatie op boerderijen te verhogen of te verminderen op basis van bodemvocht, en om te signaleren wanneer werknemers mogelijk in gevaar zijn.

    Meer informatie

Ben je er klaar voor? Maak een gratis Azure-account aan

Probeer Azure gratis uit