Een verbonden bedrijf

Industrieel rendement vergroten met een verbonden factory

In de volgende demo ziet u hoe een bedrijf gebruik kan maken van de kracht van Microsoft Azure IoT-oplossingen om te profiteren van Industrie 4.0- en cloud-apparaten via het OPC-UA-framework.

Door het eenvoudig en zonder onderbrekingen verbinden van factory's, kunnen fabrikanten krachtige operationele gegevens, waaronder efficiëntie- en prestatiegegevens, opnemen, analyseren en visualiseren. In plaats van te reageren op gebeurtenissen, kunnen ze deze proactief beheren en uiteindelijk volledig automatiseren.

Via de met de Azure IoT-oplossingsverbetering verbonden factory, worden de infrastructuur en architectuur vooraf geconfigureerd om snel aan de slag te kunnen met een beveiligd, globaal platform.

Globale weergave

Factory-weergave

Productielijnweergave

Machineweergave

Probleemoplossing

Stap 1 van 4

Globale weergave

Het globale samenvattingsdashboard biedt operators een alomvattend beeld van hun productiebedrijf.

Stap 2 van 4

Kritieke rapportage

Operators zien in een oogopslag wat de status is van hun faciliteiten, inclusief de prestaties, efficiëntie en uitvoer.

Stap 3 van 4

Waarschuwingslogboek

Kritieke waarschuwingen, onderbrekingen of operationele afwijkingen en efficiëntieanomalieën worden geëscaleerd zodat deze snel kunnen worden opgelost.

Stap 4 van 4

Waarschuwingsescalatie

In een fabriek in Duitsland is een kritieke waarschuwing geactiveerd. We nemen een kijkje…

Stap 1 van 3

KPI's op factorniveau

KPI's en waarschuwingen worden op het individuele factoryniveau samengevat voor deze specifieke locatie.

Stap 2 van 3

Productiedetails

Elke productielijn kan afzonderlijk worden weergegeven, bewaakt en geanalyseerd. Efficiëntie en productie-uitvoer worden tevens in bijna realtime samengevat om een probleem te lokaliseren.

Stap 3 van 3

Kritieke waarschuwingen

We kunnen zien dat de kritieke waarschuwing voor deze faciliteit Productielijn 6 betreft, waar auto-onderdelen worden gemaakt. We duiken er nog wat dieper in…

Stap 1 van 3

Productielijnweergave

Op dit niveau wordt de specifieke productielijn samengevat. Deze samenvatting bevat productiegegevens, looptijd van machines en daadwerkelijke meetgegevens van apparaten.

Stap 2 van 3

Specifieke machineanalsye

Van het specifieke gedeelte kan nu worden vastgesteld dat er een fout of afwijking is. We zien de robotarm in de productielijn waar het probleem optreedt.

Stap 3 van 3

Gerichte waarschuwingen

Er zijn verschillende waarschuwingen en escalaties voor deze site, maar slechts een hiervan is kritiek. De waarschuwing voor dit apparaat betreft een temperatuurprobleem. We klikken verder en kijken wat er met deze arm aan de hand kan zijn.

Stap 1 van 4

Machineweergave

Op machineniveau kunnen onbewerkte gegevens, prestaties en zelfs predictive analytics worden weergegeven.

Stap 2 van 4

Deep Dive-analyse

Hier kunnen de daadwerkelijke metrische gegevens van het apparaat en de waarden in bijna realtime worden weergegeven. De apparaatspecifieke KPI's, looptijden en overige geplande vereisten worden tevens weergegeven.

Stap 3 van 4

Contextuele besluitvorming

We kunnen zien dat het apparaat nog gedurende langere tijd beschikbaar zou moeten zijn, maar het dashboard voorspelt dat er al veel eerder een ongeplande fout zal optreden.

Stap 4 van 4

Actie ondernemen

Hier kan de operator de kritieke waarschuwing selecteren om actie te ondernemen.

Stap 1 van 2

Het probleem aanpakken

Het waarschuwingspaneel biedt gegevens in bijna realtime, evenals historische gegevens. De gegevensvisualisatie toont duidelijk de overschreden drempelwaarde en de noodzaak actie te ondernemen voordat het onderdeel defect raakt en hierdoor mogelijk de productie stil komt te liggen.

Stap 2 van 2

Zakelijke integratie

Via Dynamics365 en Field Service-integratie kan een monteur naar de site worden geroepen. Het onderhoud kan op een passend moment, tussen diensten, worden gepland, zodat dit zo min mogelijk invloed heeft op de productieschema's.