Referentiearchitectuur: realtime gebeurtenisverwerking met Microsoft Azure Stream Analytics

  • Artikel

De referentiearchitectuur voor het verwerken van realtime gebeurtenissen met Azure Stream Analytics biedt een algemene blauwdruk voor het implementeren van een paaS-oplossing (Platform as a Service) voor stroomverwerking met behulp van Microsoft Azure.

Samenvatting

Analyseoplossingen zijn traditioneel gebaseerd op mogelijkheden zoals ETL (extraheren, transformeren, laden) en datawarehousing, waar gegevens vóór analyse worden opgeslagen. Veranderende vereisten, waaronder sneller binnenkomende gegevens, pushen dit bestaande model naar de limiet.

De mogelijkheid om gegevens binnen bewegende stromen te analyseren voordat opslag één oplossing is. Hoewel deze aanpak niet nieuw is, is deze methode niet overal in de branche verticaal toegepast.

Microsoft Azure biedt een uitgebreide catalogus met analysetechnologieën die ondersteuning bieden voor een reeks oplossingsscenario's en vereisten. Het selecteren van de Azure-services die moeten worden geïmplementeerd voor een end-to-end-oplossing kan een uitdaging zijn, gezien de breedte van aanbiedingen.

In deze verwijzing worden de mogelijkheden en interoperation van de Azure-services beschreven die ondersteuning bieden voor een oplossing voor gebeurtenisstreaming. Ook worden enkele scenario's uitgelegd waarin klanten kunnen profiteren van dit type aanpak.

Inhoud

  • Overzicht voor leidinggevenden
  • Inleiding tot realtime analyse
  • Waardepropositie van realtime gegevens in Azure
  • Algemene scenario's voor realtime analyse
  • Architectuur en onderdelen
    • Gegevensbronnen
    • Gegevensintegratielaag
    • Realtime analyselaag
    • Gegevensopslaglaag
    • Presentatie-/verbruikslaag
  • Conclusie

Auteur: Charles Feddersen, Solution Architect, Data Insights Center of Excellence, Microsoft Corporation

Gepubliceerd: januari 2015

Revisie: 1.0

Downloaden:Realtime gebeurtenisverwerking met Microsoft Azure Stream Analytics

Hulp vragen

Probeer de Microsoft Q&A-pagina voor Azure Stream Analytics voor meer hulp.

Volgende stappen