Apache Hadoop-toepassingen van derden installeren in Azure HDInsight
Informatie over het installeren van een Apache Hadoop-toepassing van derden in Azure HDInsight. Zie voor instructies voor de installatie van uw eigen toepassing Aangepaste HDInsight-toepassingen installeren.
Een HDInsight-toepassing is een toepassing die gebruikers kunnen installeren op een HDInsight-cluster. Deze toepassingen kunnen zijn ontwikkeld door Microsoft, door onafhankelijke softwareleveranciers (ISV) of door u zelf.
In de volgende lijst ziet u de gepubliceerde toepassingen:
| Toepassing | Clustertype(s) | Beschrijving |
|---|---|---|
| AtScale Intelligence Platform | Hadoop | AtScale verandert uw HDInsight-cluster in een uitschalende OLAP-server, zodat u miljarden rijen met gegevens interactief kunt opvragen met behulp van de BI-hulpprogramma's die u al kent, bezit en waarvan u houdt, van Microsoft Excel, Power BI, Tableau Software naar QlikView. |
| Datameer | Hadoop | Het schaalbare selfserviceplatform van Datameer voor het voorbereiden, verkennen en beheren van uw gegevens voor analyse versnelt het omzetten van complexe gegevens in multisourcegegevens in waardevolle zakelijke informatie, waardoor sneller en slimmere inzichten op ondernemingsniveau worden geboden. |
| Dataiku DSS in HDInsight | Hadoop, Spark | Dataiku DSS in een data science-platform voor ondernemingen waarmee gegevenswetenschappers en gegevensanalisten efficiënter nieuwe gegevensproducten en -services kunnen ontwerpen en uitvoeren, waardoor onbewerkte gegevens worden omgezet in impactvolle voorspellingen. |
| WANdisco Fusion HDI-app | Hadoop, Spark, HBase, Kafka | Het consistent houden van gegevens in een gedistribueerde omgeving is een enorme uitdaging voor gegevensbewerkingen. WANdisco Fusion, een softwareplatform van bedrijfsklasse, lost dit probleem op door ongestructureerde gegevensconsistentie in elke omgeving mogelijk te maken. |
| H2O SparklingWater voor HDInsight | Spark | H2O Sparkling Water ondersteunt de volgende gedistribueerde algoritmen: GLM, Naïve Bayes, gedistribueerde willekeurige forests, gradiëntverhogingsmachine, deep neurale netwerken, deep neurale netwerken, deep learning, K-means, PCA, gegeneraliseerde modellen met lage rangschikking, anomaliedetectie, Autoencoders. |
| Striim voor realtime Data-Integratie naar HDInsight | Hadoop, HBase, Spark, Kafka | Striim (uitgesproken als 'stream') is een end-to-end streaminggegevensintegratie + intelligence-platform, waardoor continue opname, verwerking en analyse van verschillende gegevensstromen mogelijk is. |
| Jumbune Enterprise-versnellende BigData Analytics | Hadoop, Spark | Jumbune helpt ondernemingen op hoog niveau met 1. Het versnellen van Tez, MapReduce & Spark-engine op basis van Hive, Java, Scala-workloadprestaties. 2. Proactieve Hadoop-clusterbewaking, 3. Het tot stand brengen van gegevenskwaliteitsbeheer op gedistribueerd bestandssysteem. |
| Kyligence Enterprise | Hadoop, HBase, Spark | Aangedreven door Apache Kylin, Kyligence Enterprise maakt BI in big data mogelijk. Als OLAP-engine voor ondernemingen in Hadoop stelt Kyligence Enterprise bedrijfsanalist in staat OM BI op Hadoop te ontwerpen met industriestandaard datawarehouse en BI-methodologie. |
| StreamSets Data Collector voor HDInsight Cloud | Hadoop, HBase, Spark, Kafka | StreamSets Data Collector is een lichtgewicht, krachtige engine waarmee gegevens in realtime worden gestreamd. Gegevensverzamelaar gebruiken om gegevens in uw gegevensstromen te routeren en te verwerken. Het wordt geleverd met een proeflicentie van 30 dagen. |
| Trifacta Wrangler Enterprise | Hadoop, Spark, HBase | Trifacta Wrangler Enterprise voor HDInsight biedt ondersteuning voor gegevens in de hele onderneming voor elke schaal van gegevens. De kosten voor het uitvoeren van Trifacta in Azure zijn een combinatie van Trifacta-abonnementskosten plus de kosten voor de Azure-infrastructuur voor de virtuele machines. |
| Unifi-gegevensplatform | Hadoop, HBase, Spark | Het Unifi Data Platform is een naadloos geïntegreerde suite met selfservicegegevenshulpprogramma's die zijn ontworpen om de zakelijke gebruiker in staat te stellen gegevensuitdagingen aan te pakken die incrementele omzet stimuleren, kosten of operationele complexiteit verlagen. |
De instructies in dit artikel zijn bestemd voor gebruik met Azure Portal. U kunt de Azure Resource Manager-sjabloon ook exporteren vanuit de portal of een kopie van de Resource Manager-sjabloon van leveranciers verkrijgen en Azure PowerShell en de klassieke Azure CLI gebruiken om de sjabloon te implementeren. Zie Apache Hadoop-clusters maken in HDInsight met behulp van Resource Manager-sjablonen.
Vereisten
Als u HDInsight-toepassingen wilt installeren op een bestaand HDInsight-cluster, hebt u een HDInsight-cluster nodig. Zie Clusters maken voor informatie over het maken van een cluster. U kunt ook HDInsight-toepassingen installeren wanneer u een HDInsight-cluster maakt.
Toepassingen installeren in bestaande clusters
De volgende procedure beschrijft hoe u HDInsight-toepassingen in een bestaand HDInsight-cluster installeert.
Een HDInsight-toepassing installeren
Meld u aan bij het Azure-portaal.
Navigeer in het linkermenu naar Alle services>Analytics>HDInsight-clusters.
Selecteer een HDInsight-cluster in de lijst. Als u deze niet hebt, maakt u die eerst. Zie Clusters maken.
Selecteer Toepassingen onder de categorie Instellingen. U ziet een lijst met geïnstalleerde toepassingen in het hoofdvenster.
Selecteer +Toevoegen in het menu. U kunt een lijst met beschikbare toepassingen bekijken. Als +Add grijs wordt weergegeven, betekent dit dat er geen toepassingen zijn voor deze versie van het HDInsight-cluster.
Selecteer een van de beschikbare toepassingen en volg de instructies om de juridische voorwaarden te accepteren.
U kunt de installatiestatus zien in de portalmeldingen (selecteer het belpictogram boven aan de portal). Nadat de toepassing is geïnstalleerd, wordt de toepassing weergegeven in de lijst geïnstalleerde apps.
Toepassingen installeren tijdens het maken van het cluster
U hebt ook de optie HDInsight-toepassingen te installeren wanneer u een cluster maakt. Tijdens het proces worden HDInsight-toepassingen geïnstalleerd nadat het cluster is gemaakt en actief is. Als u toepassingen wilt installeren tijdens het maken van een cluster met behulp van Azure Portal, selecteert u +Toepassing toevoegen op het tabblad Configuratie en prijzen.
Lijst van geïnstalleerde HDInsight-apps en -eigenschappen
De portal toont een lijst van de geïnstalleerde HDInsight-toepassingen voor een cluster en de eigenschappen van elke geïnstalleerde toepassing.
HDInsight-toepassing en weergave-eigenschappen weergeven
Meld u aan bij het Azure-portaal.
Navigeer in het linkermenu naar Alle services>Analytics>HDInsight-clusters.
Selecteer een HDInsight-cluster in de lijst.
Selecteer Toepassingen onder de categorie Instellingen. U ziet een lijst met geïnstalleerde toepassingen in het hoofdvenster.
Selecteer een van de geïnstalleerde toepassingen om de eigenschap weer te geven. De eigenschappenlijst:
Eigenschappen Beschrijving App-naam Toepassingsnaam. Status Toepassingsstatus. Webpagina De URL van de webtoepassing die u hebt geïmplementeerd op het Edge-knooppunt. De referenties zijn dezelfde als de HTTP-gebruikersreferenties die u hebt geconfigureerd voor het cluster. SSH-eindpunt U kunt SSH gebruiken om verbinding te maken met het Edge-knooppunt. De SSH-referenties zijn dezelfde als de SSH-gebruikersreferenties die u hebt geconfigureerd voor het cluster. Zie SSH-sleutels gebruiken met HDInsight voor informatie. Beschrijving Beschrijving van de toepassing. Als u een toepassing wilt verwijderen, klikt u met de rechtermuisknop op de toepassing en klikt u vervolgens in het contextmenu op Verwijderen .
Verbinding maken met het edge-knooppunt
U kunt verbinding maken met het edge-knooppunt door middel van HTTP en SSH. Informatie over het eindpunt kunt u vinden in de portal. Zie SSH-sleutels gebruiken met HDInsight voor informatie.
De HTTP-eindpuntreferenties zijn de HTTP-gebruikersreferenties die zijn geconfigureerd voor het HDInsight-cluster. De SSH-eindpuntreferenties zijn de SSH-referenties die zijn geconfigureerd voor het HDInsight-cluster.
Problemen oplossen
Zie Problemen met de installatie oplossen.
Volgende stappen
- Aangepaste HDInsight-toepassingen installeren: leer hoe u een niet-gepubliceerde HDInsight-toepassing implementeert in HDInsight.
- HDInsight-toepassingen publiceren: informatie over het publiceren van aangepaste HDInsight-toepassingen in Azure Marketplace.
- MSDN: een HDInsight-toepassing installeren: informatie over het definiëren van HDInsight-toepassingen.
- Op Linux gebaseerde HDInsight-clusters aanpassen met behulp van een scriptactie: informatie over het gebruik van een scriptactie om extra toepassingen te installeren.
- Op Linux gebaseerde Apache Hadoop-clusters maken in HDInsight met behulp van Resource Manager-sjablonen: leer hoe u Resource Manager-sjablonen aanroept om HDInsight-clusters te maken.
- Use empty edge nodes in HDInsight (Lege edge-knooppunten gebruiken in HDInsight): meer informatie over het gebruik van een leeg edge-knooppunt om toegang te krijgen tot het HDInsight-cluster, HDInsight toepassingen te testen en HDInsight-toepassingen te hosten.