PyTorch in Azure

Eenvoudige en naadloze PyTorch-ervaring in de cloud

PyTorch is een open-source deep learning framework dat een naadloos traject levert van onderzoek naar productie. Als een framework dat voornamelijk is gericht op Python, kunt u met PyTorch snel aan de slag met minimale training met uw favoriete Python-bibliotheken.

Azure ondersteunt PyTorch in verschillende AI-platformservices. Of u nu aan de slag gaat met PyTorch, een model traint of modellen in productie neemt, Azure helpt u uw project te versnellen vanuit het comfort van uw eigen codeeromgeving.

Die manieren om Azure te gebruiken voor PyTorch-ontwikkeling

Start uw projecten met Azure Notebooks

Ga snel aan de slag met een gratis, online Jupyter Notebooks-platform waarop PyTorch al is geïnstalleerd. Begin direct met experimenteren met ondersteuning van onze bibliotheek met officiële PyTorch-zelfstudies die u eenvouidg kunt klonen in uw eigen bibliotheek.

Aan de slag

Ontwikkelen met vooraf geconfigureerde virtuele machines voor datatechnologie

Ga direct naar ontwikkeling met aangepaste virtuele Windows- of Linux-machines die speciaal zijn geconfigureerd voor machine learning-werklasten. Data Science Virtual Machines worden vooraf geïnstalleerd met PyTorch, evenals de nodige GPU-stuurprogramma's en een uitgebreide suite van andere populaire data science-hulpprogramma's. U krijgt een kant-en-klare probleemloze ontwikkelingservaring en de mogelijkheid om te integreren met alle Azure-hardwareconfiguraties, van GPU's tot FPGA's.

Meer informatie

Uw werkstroom versnellen met Azure Machine Learning

Train en implementeer eenvoudig PyTorch-modellen vanuit uw favoriete Python-omgeving, zoals Jupyter Notebooks, Azure Notebooks en Visual Studio Code, met de Python SDK van Azure Machine Learning. Azure Machine Learning verwijdert niet alleen het werk van complete machine learning-werkstromen, maar verzorgt ook huishoudelijke taken zoals het voorbereiden van gegevens en het bijhouden van experimenten, het verkorten van de tijd tot productie van weken tot uren.

Meer informatie

Waarom PyTorch?

Python eerst

PyTorch is uitgebreid geïntegreerd met Python zodat u uw favoriete Python-bibliotheken, -pakketten en -foutopsporingsprogramma's kunt gebruiken. Daardoor kunt u snel prototypes maken van PyTorch-modellen en deze ontwikkelen.

Hybride front-end

Profiteer van gebruiksgemak en flexibiliteit voor ontwikkeling, terwijl u tegelijkertijd snelheid, optimalisatie en functionaliteit in C++ Runtime-omgevingen mogelijk maakt.

Systeemeigen ONNX-ondersteuning

PyTorch ondersteunt systeemeigen export van modellen in de standaardindeling ONNX (Open Neural Network Exchange). Dit vergemakkelijkt de interoperabiliteit met ONNX-compatibele frameworks en storing op een verscheidenheid aan hardwareplatforms en runtimes, waaronder de open-source ONNX Runtime.

Actieve community

Met PyTorch sluit u zich aan bij een zeer ondersteunende community van onderzoekers en technici die rijke bibliotheken en hulpprogramma's ontwikkelen op gebieden als computervisie, verwerking van natuurlijke taal en versterkt leren. Dit netwerk kan een onschatbare resource zijn voor technisch onderwijs en begeleiding.

Gerelateerde producten en services

Azure Machine Learning

Snel modellen maken en op schaal werken vanuit de cloud naar de rand

Virtuele machines voor datatechnologie

Ga direct naar ontwikkeling met een aangepaste virtuele machine die speciaal is geconfigureerd voor machine learning-werklasten

Azure Notebooks

Ga snel aan de slag met een gratis, online Jupyter Notebooks-platform

Versnel uw PyTorch-project in de cloud met Azure